Wydział Matematyki i Informatyki UMK

19/06/2026

📢 Wykład dr Joanny Karłowskiej-Pik w ramach Roku Popularyzacji Nauki na UMK

🧬 24 czerwca 2026 r. o godz. 18:00 w Bibliotece Uniwersyteckiej UMK przy ul. Gagarina 13 dr Joanna Karłowska-Pik z Wydziału Matematyki i Informatyki UMK wygłosi otwarty wykład „Mikroskopijny gen a dane ogromne”. Wystąpienie odbywa się w ramach cyklu otwartych wykładów przygotowanych z okazji Roku Popularyzacji Nauki na UMK.

🥼 Prelegentka opowie analizie bardzo dużych zbiorów danych biologicznych oraz o tym, jak w tym obszarze wykorzystywane są sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Przedstawione zostaną również wyzwania związane z pracą nad danymi biologicznymi oraz przykłady badań prowadzonych na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika w Toruniu.

🕵️‍♀️ To spotkanie dla osób, które chcą zobaczyć, jak nowoczesne technologie pomagają lepiej poznawać świat organizmów żywych‼

👩‍🎨 Tego samego dnia, o godz. 17:00, odbędzie się także wykład dr Bernadety Didkowskiej z Wydziału Sztuk Pięknych UMK „W stronę wrażliwego, rozumnego spostrzegania”.

📍 Spotkanie odbędzie się w sali 301 „Japonistyka” na III piętrze. Wstęp wolny.

Transmisja online będzie dostępna na kanale UMK TV:
https://www.youtube.com/c/UMKTV-youtube

Wydarzenie:
https://fb.me/e/7ln9IN6ZP

Szczegółowe informacje o cyklu:
https://popularyzacja.umk.pl/pages/home/

19/06/2026

UWAGA informatycy KONKURS‼️

📢 Polskie Towarzystwo Informatyczne ogłasza VI edycję Ogólnopolskiego Konkursu na najlepsze prace i projekty inżynierskie z informatyki!

Konkurs organizowany przez PTI Oddział Małopolski i Oddział Podkarpacki PTI, we współpracy z NASK – Państwowym Instytutem Badawczym, skierowany jest do autorów prac inżynierskich i licencjackich obronionych w okresie od 16 marca 2025 r. do 15 lipca 2026 r.

🗓 Nadsyłanie zgłoszeń trwa do 20 lipca 2026 r.
🏆 Na laureatów czekają atrakcyjne nagrody.

Oceny prac dokonają eksperci z branży IT oraz środowiska akademickiego z całej Polski.

Szczegóły konkursu, regulamin oraz sposób zgłoszenia dostępne są na stronie:
👉 kpi.pti.org.pl

Zapraszamy do udziału!
📩 W razie pytań: [email protected]

18/06/2026

Zapraszamy!

Cześć! Ostatnie w tym sezonie spotkanie **Toruń JUG - 24 czerwca** w godzinach **18:00-20:00** zapraszamy wszystkich na **[Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowa

18/06/2026

🟢 Dr Anna Kwiatkowska, prof. UMK, wzięła udział w konferencji Digital Skills Summit 2026 „Kompetencje cyfrowe społeczeństwa a rozwój odporności informacyjnej państwa w obliczu zagrożeń hybrydowych”.

🟣 Wydarzenie odbyło się 15 czerwca 2026 r. w Warszawie, a zaproszenie do udziału w konferencji zostało skierowane do dr Anny Kwiatkowskiej, prof. UMK, w imieniu Marszałek Senatu Małgorzaty Kidawy-Błońskiej oraz Ministra Cyfryzacji Krzysztofa Gawkowskiego. Udział w wydarzeniu miał charakter wyróżnienia i potwierdza znaczenie kompetencji ekspertów Wydziału Matematyki i Informatyki UMK w dyskusji o bezpieczeństwie cyfrowym i odporności informacyjnej państwa.

🟢 Digital Skills Summit to cykliczna konferencja organizowana przez Ministerstwo Cyfryzacji we współpracy z Naukową i Akademicką Siecią Komputerową oraz Państwowym Instytutem Badawczym. Partnerem i gospodarzem tegorocznej edycji był Senat RP.

Więcej informacj o konferencji:
https://kompetencjecyfrowe.gov.pl/aktualnosci/wpis/digital-skills-summit-2026-kompetencje-cyfrowe-jako-fundament-odpornosci-informacyjnej-panstwa

18/06/2026

💪 Czas na ostatni wyróżniony projekt studentów Matematyki stosowanej.

🥉 miejsce - zespół NLP Health Solutions za projekt Sztuczna inteligencja w diagnostyce chorób rzadkich

skład: Łukasz Chojnacki, Julia Paczkowska, Małgorzata Michalska,
opiekunka: mgr inż. Alina Baranowska z firmy Savenctic.

👀 Ilu z nas choć raz konsultowało swoje objawy z ChatemGPT lub Gemini, żeby sprawdzić, co może nam dolegać?

👩‍💻 Zespół postanowił zweryfikować, czy sztuczna inteligencja jest w stanie profesjonalnie analizować dokumentację medyczną dotyczącą chorób rzadkich i realnie wspierać lekarzy w procesie diagnozy. Aby to zrobić, przeanalizował ponad 600 rzeczywistych notatek medycznych, porównując model Gemini z klasycznymi metodami NLP.

🧞 Wyniki pokazały, że AI jest skutecznym narzędziem identyfikującym przypadki wymagające dalszej, pogłębionej diagnostyki.

👾 Sztuczna inteligencja nie zastąpi nam lekarzy, jednak może warto zastanowić się nad zatrudnieniem jej na stanowisku asystenta? 🤔

📷 Ł. Rzepnicki

17/06/2026

🔵 W dniach 30 czerwca-2 lipca 2026 r. na Wydziale Matematyki i Informatyki UMK odbędzie się XXII Konferencja „Informatyka w Edukacji” (IwE 2026). Wydarzenie jest kierowane do osób oraz instytucji zainteresowanych edukacją informatyczną, cyfryzacją nauczania i rozwojem kompetencji cyfrowych.

🟢 Program konferencji obejmuje wykłady, referaty, warsztaty dla nauczycieli, aktywności uczestników oraz minitargi, podczas których prezentowane będą propozycje dydaktyczne i rozwiązania wspierające edukację.

🔵 Stałym elementem wydarzenia są także wystąpienia specjalistów oraz spotkania służące wymianie doświadczeń między środowiskiem akademickim, nauczycielskim i instytucjonalnym.

🔴 Ważne terminy:
rejestracja i zapłata wpisowego: 10 maja-18 czerwca 2026 r.,
zapisy uczestników na warsztaty: 18-25 czerwca 2026 r.,
konferencja IwE 2026: 30 czerwca-2 lipca 2026 r.

Serdecznie zapraszamy!

Szczegółowe informacje, rejestracja oraz aktualności konferencyjne są dostępne na stronie:
https://iwe.mat.umk.pl/

17/06/2026

🌞 Dziś zaczyna się letnia sesja egzaminacyjna ‼

... do wakacji juz naprawdę niedaleko 🏖 😎

🍀 POWODZENIA 🍀

📷 Ł. Rzepnicki

17/06/2026

✨ Kontynuujemy przedstawienie nagrodzonych projektów z Matematyki stosowanej

🥈 zespół Semantic Raiders za projekt Semantyczne wyszukiwanie produktów na platformie Allegro.pl

skład: Roksana Rumińska, Julia Bilińska, Przemysław Pluta
opiekunka: dr Alicja Rączkowska z firmy Allegro.

🔎 Celem projektu było stworzenie modelu wyszukiwania semantycznego na podstawie archiwalnych danych z platformy Allegro.pl, potrafiącego precyzyjnie zrozumieć intencje zakupowe użytkowników. W przeciwieństwie do tradycyjnych rozwiązań, model stworzony przez zespół analizuje kontekst całego zapytania oraz relacje między słowami.

👾 Zespół przygotował algorytm wyszukiwania produktów oparty o model embeddingów oraz indeksowanie FAISS. Do treningu modelu użył uczenia kontrastowego, funkcji straty InfoNCE oraz metody LoRA.

🌪️ Następnie przetestowano algorytm, wykorzystując trzy różne wersje modeli embeddingów - bazowy duży, bazowy średni oraz douczony średni. Metryki dla douczonego średniego modelu są zbliżone do wyników dużego modelu, przy znacznie krótszym czasie działania. Taki model ma potencjał na wdrożenie produkcyjne.

📷 Ł. Rzepnicki

16/06/2026

💝 Dziękujemy naszym wolontariuszom‼

🌭 29 maja, przy grillu, spotkaliśmy się z osobami, które w tym roku akademickim współtworzyły z nami wydarzenia promocyjne, popularnonaukowe i edukacyjne. Uczestnicy otrzymali imienne podziękowania od Dziekana Wydziału, prof. dr hab. Grzegorza Bobińskiego, oraz pełnomocnika Dziekana ds. promocji, dr. Łukasza Rzepnickiego.

🌪️ To właśnie dzięki Waszej energiii i zaangażowaniu mogliśmy promować Wydział i pokazywać matematykę i informatykę szerokiemu gronu odbiorców.

💫 W tym roku w działalność promocyjną zaangażowani byli pracownicy, doktoranci, studenci, uczniowie toruńskich liceów, sympatycy Wydziału i przedstawiciele firm, łącznie około 80 osób.

💚 Jesteście WIELCY.

🫂 Bez Waszej pomocy, dobrej współpracy i gotowości do działania wiele wydarzeń po prostu nie mogłoby się odbyć.

🙏 Dziękujemy!

📷 Ł. Rzepnicki

15/06/2026

📣 Czas na przedstawienie zwycięskich projektów zespołowych z Matematyki stosowanej!

🥇 zajął zespół CityPulse Analytics za projekt UrbanHealthSim

skład - Anna Strugielska, Weronika Dąbrowska, Magdalena Jarońska, Wojciech Ofiara,
opiekunowie - dr inż. Franciszek Rakowski z ICM UW i dr Jan Kisielewski z Uniwersytetu w Białymstoku.

🩺 Projekt UrbanHealthSim to system symulacyjny stworzony do badania dynamiki demograficznej i zdrowotnej wybranej subpopulacji Polski w horyzoncie czasowym 50 lat.

🦿 Oparto go na modelu agentowym z indywidualną historią każdej jednostki (agenta). Klasyczne modele demograficzne bywają niewystarczające - nie pozwalają precyzyjnie zbadać, jak konkretny czynnik ryzyka (np. palenie czy otyłość) wpłynie na poszczególne grupy wiekowe. Trudno też w nich symulować interwencje zdrowotne, takie jak kampanie antynikotynowe, na poziomie pojedynczych ludzi.

🏃🏃‍♀️‍➡️ W odpowiedzi na ten problem powstała interaktywna aplikacja, w której każdy z 50 000 agentów - posiadający określony wiek, płeć, gospodarstwo domowe i profil ryzyka - funkcjonuje w pętli miesięcznej.

🎚️ Użytkownik za pomocą suwaków może modyfikować rozpowszechnienie czynników ryzyka i na bieżąco obserwować skutki: piramidy wieku, poziom przeżywalności czy zmiany liczebności populacji. Każdy wynik jest osadzony w realnych źródłach danych demograficznych i kohortowych danych zdrowotnych.

📷 Ł. Rzepnicki