18/05/2026
📢 Koło Naukowe Data Science Club PJATK zaprasza na kolejne wydarzenie z cyklu Spotkania z Data Science.
⚙️ Tym razem porzucimy czystą teorię na rzecz praktycznego zastosowania AI w przemyśle i kontroli jakości. Na wykładzie rozłożymy na czynniki pierwsze systemy Computer Vision rewolucjonizujące nowoczesne fabryki.
ℹ️ Główne informacje:
Data: Piątek, 22.05.2026 r.
Godzina: 18:00 - 20:00
Miejsce: PJATK, sala A160
Temat wykładu: Anomaly Detection w Computer Vision - jak maszyna uczy się wykrywać defekty nie widząc żadnego defektu
Podczas spotkania przyjrzymy się systemom wizyjnym od „kuchni”, analizując mechanizmy pozwalające AI na bezbłędne wykrywanie anomalii tam, gdzie klasyczne metody zawodzą.
Podczas spotkania omówimy:
1️⃣ Czym jest anomalia? - Kluczowe definicje i wyjaśnienie, dlaczego tradycyjna klasyfikacja wad nie sprawdza się w realiach przemysłowych.
2️⃣ Jak uczyć się na ideałach? – Mechanizm One-Class Classification, czyli proces trenowania modeli wyłącznie na produktach poprawnych.
3️⃣ Praktyka na linii produkcyjnej – Realne case studies z fabryk. Zobaczymy, jak algorytmy wykrywają mikroskopijne rysy na metalu czy uszkodzenia skóry.
4️⃣ Człowiek kontra algorytm - Interaktywny Showcase! Mała próba sił dla uczestników i zgadywanie wad przed werdyktem modelu.
5️⃣ Zderzenie z produkcją - Wyzwania systemów wizyjnych, problem braku danych o rzadkich usterkach oraz radzenie sobie z fałszywymi alarmami.
🧑💼 Prelegent:
Borys Piwoński - Członek Data Science Club PJATK
🎟️ Wstęp wolny
Link do zapisów:
https://forms.gle/HofbwunuGSLwiPaU7
Zapraszamy do udziału w spotkaniu.