22/10/2025
في كتير من الناس لما بيبنوا نموذج تعلم آلة أو انحدار خطي، أول سؤال بيسألوه هو: هل النموذج دقيق؟
لكن السؤال الأهم فعلياً هو: هل النموذج فاهم العلاقة فعلاً؟
في الفيديو الجديد حكينا عن مقياس R² أو معامل التحديد.
هذا المقياس ما بيقيس حجم الخطأ مثل MAE أو RMSE،
بل بيقيس قديش النموذج قدر يفسّر التغيّر في البيانات.
بمعنى آخر، بنقارنه بأبسط نموذج ممكن، وهو المتوسط الحسابي.
لو النموذج قدر يقلّل الخطأ مقارنة بالمتوسط، وقتها بنقول إنه تعلّم فعلاً.
أما لو ما قدر، فحتى المتوسط كان بيعمل أحسن منه.
بالفيديو شرحت الفكرة بالأرقام:
كيف نحسب الانحرافات عن القيمة الحقيقية، ومجموع مربعاتها،
وكيف نعرف من خلال R² كم نسبة التغيّر اللي النموذج فهمها فعلاً.
رابط الفيديو في التعليقات.
في هذا الفيديو رح نتعرف على واحد من أهم مقاييس تقييم النماذج في تعلم الآلة والانحدار الخطي 👇وهو R² أو معامل التحديد.بنوضح بالفيديو:شو يعني R² من الناحية الم...
