27/08/2026
Participación de profesionales estadísticos de FACEN en el Congreso Internacional Bayes Plurinacional- Edición 2026.
Del 18 al 20 de agosto de 2026, en la Universidad Nacional del Este (UNE), Ciudad del Este, Paraguay, se desarrolló el Congreso Bayes Plurinacional 2026, bajo el lema “Evidencia para la Acción: Ciencia, Sociedad e Industria”. El encuentro reunió a investigadores, profesionales y estudiantes en torno al razonamiento bayesiano y sus aplicaciones en contextos de incertidumbre.
En este importante espacio académico se destacó la participación de profesionales vinculados al área de Estadística de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de Asunción (FACEN–UNA), poniendo en evidencia el aporte de la formación estadística paraguaya al desarrollo de métodos modernos de inferencia y análisis de datos.
Entre las participaciones se destacó la de Prof. MSc. Benigno Ricardo Olmedo Garay, profesor titular del Departamento de Estadística de la FACEN–UNA, quien presentó un modelo bayesiano de susceptibilidad a inundaciones pluviales aplicado a una microcuenca de la cuenca del Lago Ypacaraí.
También tuvo una participación destacada la Prof. MSc. Marlene Román de Del Puerto, directora del Departamento de Estadística de FACEN–UNA, con una investigación sobre deserción universitaria y la comparación de siete modelos estadísticos, poniendo especial énfasis en el potencial de Naive Bayes.
A este aporte se sumaron investigaciones vinculadas con otras problemáticas de alto impacto social. La MSc. Cristina Caballero presentó un análisis espacio-temporal del síndrome del maltrato en Paraguay, utilizando modelos jerárquicos bayesianos para abordar el subregistro, la fragmentación de fuentes y la inestabilidad de las estimaciones, identificando además patrones territoriales y temporales.
Por su parte, la Lic. Paola Lugo, junto con sus coautores, presentó un análisis bayesiano de la deserción escolar en la ciudad de Capiatá, incorporando modelos mixtos jerárquicos y la distribución Binomial Negativa para abordar la sobredispersión de los datos. El estudio muestra cómo la inferencia bayesiana puede contribuir a comprender la evolución de las tasas de deserción y las diferencias entre tipos de instituciones educativas.
La presencia en el Congreso Bayes Plurinacional demuestra cómo esa formación puede proyectarse hacia problemas concretos del país: inundaciones, violencia y maltrato, deserción universitaria y deserción escolar.
Más que aplicar una técnica estadística, estos trabajos muestran una misma perspectiva: utilizar los datos para comprender la incertidumbre, cuantificar el riesgo y aportar evidencia para la acción.
Felicitamos a los profesionales e investigadores que representaron y fortalecieron el campo de la Estadística paraguaya en este espacio internacional de intercambio científico.
Compartimos algunas imágenes de la jornada de participación en el Congreso Bayes Plurinacional, Edición 2026.
