22/12/2025
فرص بحثية ممولة في التعلم العملي الفعال والذكاء الاصطناعي على الحواف الذكية
جامعة كيس وسترن ريزيرف / الولايات المتحدة
تعلن مجموعة البحث التابعة للأستاذ المساعد جوراف داتا في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسب (ECSE) بجامعة كيس وسترن ريزيرف عن توفر مناصب بحثية ممولة لطلاب الدكتوراه، الماجستير، والمتدربين البحثيين للانضمام لفريق يطور أنظمة رؤية حاسوبية وتعلم عملي متعدد الوسائط موفرة للطاقة، مع تركيز على التطبيقات الطبية الذكية واتخاذ القرار في الوقت الحقيقي على الأجهزة الطرفية.
مجالات البحث الرئيسية:
· الذكاء الاصطناعي الوكيلي الفعال (العملاء الذاتيون متعددو الوسائط)
· التعلم الخالي من الانتشار الخلفي والتدريب على الشريحة
· النماذج اللغوية والبصرية المعززة بالذاكرة
· نشر نماذج التعلم العملي على الأجهزة المضمنة ومقيدة الموارد (متحكمات، FPGA، معجلات متخصصة)
· نماذج الحوسبة الجديدة (المعالجة داخل المستشعر، المعجلات الضوئية، العتاد العصبي)
المهارات المطلوبة:
· خبرة في PyTorch/TensorFlow للمشاريع البرمجية
· خبرة في تصميم العتاد (HLS/Verilog) للمشاريع العتادية
· إتقان لغة Python
· خبرة في مترجمات التعلم الآلي أو نشر النماذج (ميزة إضافية)
المناصب المتاحة بدءاً من ربيع/خريف 2026:
· طلاب دكتوراه (ممولون)
· طلاب ماجستير
· باحثون متدربون
(التمويل الأساسي لطلاب الدكتوراه، مع إمكانية تمويز طلاب الماجستير والمتدربين المتميزين)
المزايا التي نقدمها:
· تمويل كامل لطلاب الدكتوراه وطلاب الماجستير المتميزين
· مكافأة انضمام بقيمة 5,000 دولار
· إرشاد بحثي شامل وبيئة تعاونية داعمة
· وصول إلى موارد حوسبة ومخبرية متقدمة
كيفية التقديم:
أرسل بريداً إلكترونياً إلى: ✉️ [email protected]
· عنوان البريد: "Applying to Work on ML HW-SW Co-design"
· حدد المنصب المطلوب (دكتوراه/ماجستير/متدرب)
· المرفقات:
1. السيرة الذاتية
2. كشوف الدرجات
3. خطاب تغطية يوضح الدافع والخبرة ذات الصلة
للمزيد من المعلومات:
· صفحة البروفيسور داتا: [رابط الموقع الشخصي]
· ملفه على Google Scholar: [رابط الباحث العلمي]
---
#ماجستير
