08/04/2021
Hur kan man hålla skogliga databaser uppdaterade över tid med fjärranalys? Det har Nils Lindgren forskat på.
Genom att anpassa tekniken för dataassimilering kan man ta till vara det bästa från olika fjärranalyskällor och upprätthålla kvalitén på beräknade skogliga variabler över tid. Exempelvis så kombineras framskrivna beräkningar från högkvalitativ flygburen laserskanning med beräkningar från mer frekvent uppdaterade datakällor som optiska satellitbilder, digital fotogrammetri och satellitburen radar. Tekniken gör det möjligt att beskriva skogens volym över tid med lägre medelfel än tidigare, berättar Nils Lindgren, SLU.
Läs hela nyheten: https://www.slu.se/ew-nyheter/2021/3/att-halla-skogliga-databaser-uppdaterade-med-dataassimilering-och-fjarranalys/
__________________________________
Keeping forest data accurate and up to date with data assimilation and remote sensing
New research from SLU shows how the technology for data assimilation can be adapted to maintain the quality of forest data over time together with remote sensing data.
-By combining estimates of forest variables based on high-quality remote sensing data, like airborne laser scanning, with estimates based on more frequently updated data like optical satellite images, and combining the data in proportion to content information, we now can capture the best of different data set, says Nils Lindgren, SLU.
The method for combining forcasted data with new estimates makes it possible to describe the forest over time with lower errors than before and keep forest data accurate and up to date.
Watch the thesis defence: https://play.slu.se/Qc/create/mainshow.asp?play=93948
Read the dissertation: https://pub.epsilon.slu.se/21514/
En ny avhandling från SLU visar hur tekniken för dataassimilering kan anpassas för att hålla skogliga data uppdaterade över tid. Tekniken viktar samman beräkningar av skogliga variabler baserade på...