Corte-X Lab

19/06/2026

🏆 1. MESTO na mednarodnem tekmovanju Field Robot Event 2026 v Nemčiji!

Ekipa Univerze v Mariboru se je v konkurenci ekip z vsega sveta zavihtela na sam vrh! 🥇

Zmagovalna rešitev je robotski sistem za samodejno odstranjevanje plevela na špargljišču — brez kemikalij, z uporabo strojnega vida, umetne inteligence, robotske roke in posebej razvitega prijemala. 🤖🌱

Gre za odličen primer sodelovanja treh fakultet UM. Pri razvoju in implementaciji rešitve so s strani FS UM (Corte-X Lab ) sodelovali študenti Žiga Breznikar, Luka Kramolc, Mitja Slapšak in Luka Pungartnik.

Ekipo so mentorirali doc. dr. Jurij Rakun (FKBV UM), doc. dr. Mitja Truntič (FERI UM) ter izr. prof. dr. Simon Klančnik (FS UM / Corte-X Lab).

👏 Iskrene čestitke študentom in mentorjem za izjemen dosežek!

15/06/2026

09/06/2026

Industrijski Forum IRT je tudi letos združil industrijo, raziskave in najnovejše tehnologije – med udeleženci smo bili tudi mi. Predstavili smo svoj prispevek s področja 3D-optičnega skeniranja in pri tem navezali vrsto dragocenih pogovorov ter novih povezav.

Forum IRT je znova potrdil, da prav iz takšnih srečanj nastajajo nove ideje in sodelovanja.

03/06/2026

🚜🤖 V CORTE-X Lab študenti aktivno sodelujejo pri razvoju avtonomnega robota za mehansko zatiranje plevela.

V okviru projekta FARMBEAST povezujejo robotiko, elektroniko, programiranje in trajnostno kmetijstvo ter soustvarjajo rešitve za prihodnost pametnega kmetijstva. 🌱

Od ideje do testiranja — študenti pridobivajo dragocene izkušnje na realnem raziskovalno-razvojnem projektu.

👏 Bravo ekipi za zagnanost, znanje in inovativnost!

Več o projektu: https://farmbeast.um.si/

22/05/2026

Od evropskega patenta do industrijske AI rešitve.

Na podlagi našega evropskega patenta EP 4 442 408 B1, podeljenega po popolnem preizkusu, razvijamo sistem za AI-podprto ravnanje kaljenih kovinskih obdelovancev.

Razviti AI modeli se učijo iz velikih količin eksperimentalnih podatkov:
3D meritev, deformacij, udarcev in odziva materiala.

Patentirano znanje. Eksperimentalni podatki. Industrijska AI.