مركز حلب للتحليل الإحصائي للأبحاث والدراسات الأكاديمية

21/05/2025

...

26/03/2025

21/08/2022

مجرد خاطرة.
عندما أشاهد عنوان رسالة مطروحة للتحكيم على الفيس ويكون موضوعها "نموذج بنائي للعلاقة بين x و y و z"
فإنني أتوقع أن الباحث سوف يستخدم المتغيرات الكامنة في التحقق من نموذجه. فإذا ما تم استخدام المتغيرات المشاهدة أو المقاسة فإنه حينئذ سوف يستخدم أسلوب تحليل المسار للتحقق من النموذج السببي المراد التحقق منه. وبذلك فإن عنوان رسالته سوف يتعارض مع الأسلوب الإحصائي المستخدم في الرسالة. وللخروج من هذه المشكلة يجب أن تكون الرسالة في بداية تسجيلها بعنوان " نمذجة العلاقات السببية بين x و y و z لدى.....".

11/06/2022

إعادة بعض منشوراتنا السابقة....من أجل #الفائدة
#الاحصائيون

1:- معامل بيرسون :- للقياس درجة الارتباط بين المتغيرات الكمية. والتي لها توزيع طبيعي

2:- معامل سيبرمان :- للقياس درجة الارتباط بين المتغيرات الرتبية، والمتغيرات الكمية التي ليس لها توزيع طبيعي

3:- معامل كندال :- قياس ارتباط الرتب بين المتغيرات التصنيفية
@:- يصلح للقياس الارتباط التي يقل حجم العينة 10 مفردات
@:- كما للقياس الارتباط بين البيانات المزدوجة الرتبية

4:- معامل فاي :- إذا المتغيرات مقاس بمقياس اسمي، مثل إيجاد علاقة بين الجنس (ذكر . وأنثى ) . أو متعلم وغير متعلم

5:- معامل كرايمر :- بين متغيرين. مقاسا بمقياس اسمي. .أحدهما أو كلاهما غير ثنائي مثل إيجاد علاقة بين جنس وتخصص....-------------------------------------

16/04/2022