āđ‚āļ—āļĢ āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡ āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ

Applied Statistics at NIDA Applied Statistics at NIDA

āļ™āđ‰āļ­āļĄāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļ”āđ‡āļˆāđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ‡āļžāļĢāļ°āļ­āļ‡āļ„āđŒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļĢāļ‡āļžāļšāļāļąāļ™āļ­āļĩāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡
24/10/2025

āļ™āđ‰āļ­āļĄāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļ”āđ‡āļˆāđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ‡āļžāļĢāļ°āļ­āļ‡āļ„āđŒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļĢāļ‡āļžāļšāļāļąāļ™āļ­āļĩāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļē Data visualization āđāļĨāļ°āļŠāļ­āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ Visualizing uncertainty āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ Quotations āļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļķāļ‡āļ„āļ§āļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļļ...
07/09/2024

āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļē Data visualization āđāļĨāļ°āļŠāļ­āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ Visualizing uncertainty āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ Quotations āļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļķāļ‡āļ„āļ§āļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļļāļ—āļ˜āļžāļˆāļ™āđŒāļ§āđˆāļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ— āļˆāļķāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļˆāļ‡āļ—āļļāļāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢ

āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ„āļ·āļ­āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ°

āļ­āļ›āļšāļ›āļĄāļēāđ‚āļ— āļ­āļĄāļ•āđāļ›āļ—āđ āļ›āļĄāļēāđ‚āļ— āļĄāļˆāļšāļˆāļļāđ‚āļ™ āļ›āļ—āđ
āļ­āļ›āļšāļ›āļĄāļ•āļšāļ•āļē āļ™ āļĄāļĩāļĒāļ™āļšāļ•āļī āđ€āļĒ āļ›āļĄāļ•āļšāļ•āļē āļĒāļ–āļē āļĄāļ•āļē

āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ— āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ•āļēāļĒ āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ—āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āđāļŦāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļēāļĒāļœāļđāđ‰āđ„āļĄāđˆāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ— āļĒāđˆāļ­āļĄāđ„āļĄāđˆāļ•āļēāļĒ
āļ„āļ™āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāđƒāļ”āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ—āđāļĨāđ‰āļ§ āļ„āļ™āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āļēāļĒāđāļĨāđ‰āļ§ āļ–āļ­āļ™āļ•āļ™āļˆāļēāļāļŦāļĨāđˆāļĄāļ„āļ·āļ­āļāļīāđ€āļĨāļŠāđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ„āļĄāđˆāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ—

āļ—āđˆāļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļĒāļīāļ™āļ”āļĩāđƒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ— āļˆāļ‡āļ•āļēāļĄāļĢāļąāļāļĐāļēāļˆāļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āđ€āļ–āļīāļ”āļˆāļ‡āļ–āļ­āļ™āļ•āļ™āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāļŦāļĨāđˆāļĄ
āļ›āļĢāļ°āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļŠāđ‰āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļĄāļĨāļ‡āđƒāļ™āđ€āļ›āļ·āļ­āļāļ•āļĄ āļ–āļ­āļ™āļ•āļ™āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰

āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ† āļĄāļąāļ™āļ„āļ·āļ­āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒ āđ† āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļąāļ™āđāļ•āđˆāļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ•āļ­āļ™āļ›āļĨāļēāļĒ āđāļ•āđˆāļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ•āļ§āđˆāļēāđ€āļ”āđ‡āļāđ„āļ—āļĒāļˆāļģāļœāļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļĨāļ‡āļŠāļąāļšāļŠāļ™ āļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ„āļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļˆāļĢāļīāļ‡ āļĄāļą...
03/09/2024

āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ† āļĄāļąāļ™āļ„āļ·āļ­āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒ āđ† āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļąāļ™āđāļ•āđˆāļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ•āļ­āļ™āļ›āļĨāļēāļĒ āđāļ•āđˆāļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ•āļ§āđˆāļēāđ€āļ”āđ‡āļāđ„āļ—āļĒāļˆāļģāļœāļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļĨāļ‡āļŠāļąāļšāļŠāļ™ āļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ„āļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļˆāļĢāļīāļ‡ āļĄāļąāļ™āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ§āđˆāļē Percentile āđāļšāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ 100 āļāļ­āļ‡āđ€āļ—āđˆāļē āđ† āļāļąāļ™ Decile āđāļšāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ 10 āļāļ­āļ‡āđ€āļ—āđˆāļē āđ† āļāļąāļ™ Quintile āđāļšāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ 5 āļāļ­āļ‡āđ€āļ—āđˆāļē āđ† āļāļąāļ™āđāļĨāļ° Quartile āđāļšāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ 4 āļāļ­āļ‡āđ€āļ—āđˆāļē āđ† āļāļąāļ™

āđ€āļĢāļēāļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļ„āđˆāļēāļžāļīāļŠāļąāļĒāļŦāļĢāļ·āļ­ Range āđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš Max-Min āđāļ•āđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļžāļīāļŠāļąāļĒāļ„āļ§āļ­āļĢāđŒāđ„āļ—āļĨāđŒ (Interquartile range āļŦāļĢāļ·āļ­ IQR) āļ—āļĩāđˆāļ§āļąāļ”āļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ—āļ™āļ•āđˆāļ­āļ„āđˆāļēāļŠāļļāļ”āđ‚āļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļ§āđˆāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ (Standard deviation: SD) āļĄāļēāļ

āļ§āļēāļ”āļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ™āļĩāđ‰āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĄāļĄāļļāļ•āļīāļ§āđˆāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡āļˆāļēāļāļĄāļēāļāđ„āļ›āļŦāļēāļ™āđ‰āļ­āļĒ (āļšāļ™āļĨāļ‡āļĨāđˆāļēāļ‡) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļˆāļāđāļˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļĄāļĄāļēāļ•āļĢ (Symmetric distribution) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļĄāļąāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ

āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ† āļāđ‡āđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļˆāļ°āđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ§āļĨāļēāļ§āļēāļ”āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ—āļģāđ„āļĄ āļ„āļ§āļĢāļˆāļ°āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļēāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļāļĢāļ°āļˆāđˆāļēāļ‡āļ”āļĩāļ­āļĒāļđāđˆāđāļĨāđ‰āļ§ āđāļ•āđˆāđƒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ„āļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ āđ€āļĨāļĒāļĨāļ­āļ‡āļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļ§āļēāļ”āļ āļēāļžāļ”āļđāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļžāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļīāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļž āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļđāđ‰āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāļŦāļ™āļ­

āļ„āļĢāļđāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļąāđ‰āļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ•āļ­āļ™āļ›āļĨāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ­āļēāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ™āļ°āļ„āļĢāļąāļš āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ­āļ™āļļāļāļēāļ• āļ‚āļ­āđ€āļœāļĒāđāļžāļĢāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļ—āļēāļ™āļ„āļĢāļąāļš

29/08/2024

āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž Efficient programming āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļŦāļāđˆ (Big data) āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļĄāļēāļāļ„āļ·āļ­āļ­āļĒāđˆāļēāđƒāļŠāđ‰ select where āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļąāļ™āļ‚āļēāļ” āđ€āļžāļĢāļēāļ° Select where āļ™āļąāđ‰āļ™āļˆāļ°āļŠāđ‰āļēāļĄāļē āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāļĨāļ°āļšāļĢāļĢāļ—āļąāļ” (by row) āļ•āļēāļĄāđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚ where āļŦāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļŦāļāđˆāļĄāļēāļāđ€āļŠāđˆāļ™ 100 āļĨāđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļĢāļ—āļąāļ” select where āļ„āļ·āļ­ for loop āļ—āļĩāđˆāļĨāļ°āļšāļĢāļĢāļ—āļąāļ” 100 āļĨāđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļĢāļ—āļąāļ” āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ operations by row āđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ§āļĨāļēāļĄāļēāļ āđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ„āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļąāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļšāļēāļ‡āļ„āļ™āļāđ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Select where āļŠāļąāļ 10 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡ āļŦāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļŦāļāđˆ 100 āļĨāđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļĢāļ—āļąāļ” āļāđ‡āđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš āļ§āļ™āļĨāļđāļ› 100 āļĨāđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļĢāļ—āļąāļ” 10 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡ āļĒāļēāļ§āđ„āļ›āļ­āļĩāļ 10 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡ āļŦāļĄāļ”āđ„āļ›āļ„āļĢāļķāđˆāļ‡āļ§āļąāļ™āļ„āļĢāļąāļš

āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ„āļ·āļ­āđ„āļ›āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ index table āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļ™āļ­āļāļāđˆāļ­āļ™ āļ§āđˆāļēāļˆāļ° where āļ­āļ°āđ„āļĢ āļĄāļĩ primary āđāļĨāļ° index āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļ—āļĩāđˆāļˆāļ° where āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāļŠāļĢāļĢāļž āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āđˆāļ­āļĒāđ„āļ› join table āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ table āļ•āđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āđāļĨāļ° index table āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰ select where
āļŦāļēāļāđƒāļŠāđ‰ join table āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ matrix operations āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ§āļ™āļĨāļđāļ›āļ—āļĩāļĨāļ°āļšāļĢāļĢāļ—āļąāļ” āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ„āļ§āļāļ§āđˆāļēāļāļąāļ™āļĄāļēāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāđ‰āļ­āļĒ āđ† āđ€āļ—āđˆāļē āđ„āļĄāđˆāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ§āļĨāļē āđ„āļĄāđˆāļāļīāļ™ resource āļ™āļ°āļ„āļĢāļąāļš

trick āđ€āļĨāđ‡āļ āđ† āļ™āđ‰āļ­āļĒ āđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Programmer āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ™āļ°āļ„āļĢāļąāļš

āļŠāļĄāļēāļ„āļĄāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđ„āļ—āļĒāļĄāļ­āļšāļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ„āļ“āļ°āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒ     āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 31 āļāļĢāļāļŽāļēāļ„āļĄ 2567 āļŠāļĄāļēāļ„āļĄāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļī...
02/08/2024

āļŠāļĄāļēāļ„āļĄāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđ„āļ—āļĒāļĄāļ­āļšāļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ„āļ“āļ°āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒ

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 31 āļāļĢāļāļŽāļēāļ„āļĄ 2567 āļŠāļĄāļēāļ„āļĄāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđ„āļ—āļĒāļŠāļēāļ™āļ•āđˆāļ­āļĄāļ­āļšāļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĩāļ—āļĩāđˆ 50 āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ™āļīāļŠāļīāļ• āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ• āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 68 āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ āļˆāļēāļ 13 āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļ›āļąāđ‰āļ™āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āļŠāļĄāļēāļ„āļĄāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđ„āļ—āļĒ āđ„āļ”āđ‰āļĄāļ­āļšāļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒ āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāđ€āļ­āļāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āļžāļąāļ’āļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ (NIDA) āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™ 4 āļ—āļļāļ™ āļ”āļąāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āļ™āļĩāđ‰

ðŸ”đïļāļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ• āļŦāļĢāļ·āļ­ āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ āļąāļĒ āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ›āļĩāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē 2566 āļ—āļļāļ™āļĨāļ° 10,000 āļšāļēāļ— āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ
1. āļ™āļēāļĒāļžāļīāļŠāļīāļ•āļŠāļąāļĒ āļĄāļļāļĢāļīāļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒ
2. āļ™āļēāļ‡āļŠāļēāļ§āļĨāļąāļāļĐāļīāļāļē āļĄāļŦāļīāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ
3. āļ™āļēāļ‡āļŠāļēāļ§āļ›āļēāļĨāļ āļąāļŠāļŠāļĢāđŒ āļ­āļīāļ™āđ‚āļ•
4. āļ™āļēāļ‡āļŠāļēāļ§āļĻāļĻāļīāļ§āļīāļĄāļĨ āļ­āļīāļ™āļĄāļĩāļĒāļ·āļ™

āļ„āļ“āļ°āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāļ‚āļ­āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļīāļ™āļ”āļĩāļāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļēāļ„āļĄāđ„āļ—āļĒāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ—āļĩāđˆāļĄāļ­āļšāļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĒāļēāļ§āļŠāļ™āđ„āļ—āļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ—āļēāļ‡āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ āļąāļĒ āđ„āļ”āđ‰āļĄāļĩāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›


#āļ—āļļāļ™āļŠāļĄāļēāļ„āļĄāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđ„āļ—āļĒ

‘āļœāļĻ.āļ”āļĢ.āļ˜āļīāļāļīāļĢāļąāļ•āļ™āđŒ āļžāļīāļĄāļĨāļĻāļĢāļĩ’ āđ€āļœāļĒāļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāļœāļĨāļīāļ•āļ āļēāļžāļˆāļēāļāļāļģāļĨāļąāļ‡āđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļœāļđāđ‰āļŠāļđāļ‡āļ­āļēāļĒāļļāđƒāļ™āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāđāļ›āļ‹āļīāļŸāļīāļhtt...
31/07/2024

‘āļœāļĻ.āļ”āļĢ.āļ˜āļīāļāļīāļĢāļąāļ•āļ™āđŒ āļžāļīāļĄāļĨāļĻāļĢāļĩ’ āđ€āļœāļĒāļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāļœāļĨāļīāļ•āļ āļēāļžāļˆāļēāļāļāļģāļĨāļąāļ‡āđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļœāļđāđ‰āļŠāļđāļ‡āļ­āļēāļĒāļļāđƒāļ™āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāđāļ›āļ‹āļīāļŸāļīāļ

https://www.naewna.com/lady/813026

āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāđāļžāđ€āļ™āļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļāđ‡āļšāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļ—āļļāļāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ
31/07/2024

āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāđāļžāđ€āļ™āļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļāđ‡āļšāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļ—āļļāļāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ

āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđ€āļžāđ‡āļ āļ˜āļĩāļĢāļ§āļĢāļĢāļ“āļ§āļīāļ§āļąāļ’āļ™āđŒ āļ„āļ“āļ°āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒ āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āļžāļąāļ’āļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ (NIDA) āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ§āđˆāļē “āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļˆ...

āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļ–āļīāļ•āļī āļšāļ—āļšāļēāļ—āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļģāļ§āļīāļˆāļąāļĒ
31/07/2024

āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļ–āļīāļ•āļī āļšāļ—āļšāļēāļ—āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļģāļ§āļīāļˆāļąāļĒ

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļĨāļąāļ (Master Sample) āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļ–āļīāļ•āļī āļ—...

āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļĄāļŦāļēāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļŠāļēāļ‚āļēāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒ āļ„āļ“āļ°āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒ āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āļžāļąāļ’āļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ­āđˆāļēāļ™āļ‰āļšāļąāļšāđ€āļ•āđ‡āļĄāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™ link ...
24/07/2024

āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļĄāļŦāļēāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļŠāļēāļ‚āļēāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒ āļ„āļ“āļ°āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒ āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āļžāļąāļ’āļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ­āđˆāļēāļ™āļ‰āļšāļąāļšāđ€āļ•āđ‡āļĄāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™ link āļ™āļĩāđ‰āļ„āđˆāļ°

https://nida.ac.th/wp-content/uploads/2023/04/stat.pdf

23/07/2024

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ āļŠāļģāļĢāļ§āļˆ āđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž āļāļēāļĢāļŠāļđāļ‡āļ­āļēāļĒāļļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļāļĐāļĩāļĒāļ“āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ (Health, Aging, and Retirement in Thailand-HART) āđāļ–āļĨāļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļˆ...

āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆ

148 Serithai Road
Bang Kapi
10240

āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļģāļāļēāļĢ

āļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒ 09:00 - 18:00
āļ­āļąāļ‡āļ„āļēāļĢ 09:00 - 18:00
āļžāļļāļ˜ 09:00 - 18:00
āļžāļĪāļŦāļąāļŠāļšāļ”āļĩ 09:00 - 18:00
āļĻāļļāļāļĢāđŒ 09:00 - 18:00
āđ€āļŠāļēāļĢāđŒ 09:00 - 18:00
āļ­āļēāļ—āļīāļ•āļĒāđŒ 09:00 - 18:00

āđ€āļšāļ­āļĢāđŒāđ‚āļ—āļĢāļĻāļąāļžāļ—āđŒ

+6627273037

āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ

āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™

āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāļĢāļđāđ‰āļ‚āđˆāļēāļ§: āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļŠāđˆāļ‡āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ Applied Statistics at NIDA āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđ‚āļĄāļŠāļąāđˆāļ™ āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļ­āļ·āđˆāļ™ āđāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­

āļ—āļēāļ‡āļĨāļąāļ”

āđāļŠāļĢāđŒ