Agro-Industrial Technology - AIT, Kasetsart University

เส้นทาง เว็บไซต์ ติดต่อ มหาวิทยาลัย

Agro-Industrial Technology - AIT, Kasetsart University ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ เปิดสอนหลักสูตร ป.โท (2 ปี) ประกอบด้วย หลักสูตรแผน 1 (ทำวิทยานิพนธ์ สำหรับภาคปกติ) และหลักสูตรแผน 2 (ทำการศึกษาค้นคว้าอิสระ สำหรับภาคพิเศษ) ภาคปกติ เรียนในวัน-เวลาราชการ, ภาคพิเศษ เรียนวันอังคาร เวลา 18:00-21:00 น. และวันอาทิตย์ เวลา 9:00-16:00 น. และ หลักสูตร ป.เอก (3 ปี) ภาคปกติ เรียนในวัน-เวลาราชการ, ภาคพิเศษ เรียนวันอาทิตย์ เวลา 9:00-16:00 น. รวมถึงการ upskill ลงเรียนเฉพาะวิชา ในโครงการ GSPP ของ บว.มก.

🔬 เมื่อ "ศาสตร์การปลูกผม" มาเจอกับ "การบริหารคลินิกยุคใหม่"ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลั...
12/09/2026

🔬 เมื่อ "ศาสตร์การปลูกผม" มาเจอกับ "การบริหารคลินิกยุคใหม่"

ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ร่วมกับ บริษัท ไทย โกลเบิล แฮร์ อินโนเวชั่น จำกัด จัดการอบรมหลักสูตรเข้มข้น 3 วัน

Hair Restoration Surgery & Smart Clinic Business Management
📅 9–11 กันยายน 2569 | 📍 อาคาร 5 คณะอุตสาหกรรมเกษตร มก. บางเขน

🧬 Day 1 — รากฐานทางวิทยาศาสตร์
กายวิภาคเส้นผมและหนังศีรษะ, Local Anesthetic & Nerve Blocks, Trichoscopy, Androgenetic Alopecia และการทบทวนงานวิจัยด้าน Graft Hair Survival

🔧 Day 2 — เทคนิคการผ่าตัด
การออกแบบ Hairline ทั้งชายและหญิง, การวางแผนผ่าตัด, FUT vs FUE, Non-shaven FUE (long hair technique), การจัดการภาวะแทรกซ้อน และการสร้างทีมผู้ช่วยในห้องผ่าตัด

💡 Day 3 — มิติที่มักถูกมองข้าม
Humanistic Medicine, Experiential Learning, Excellence Service & Customer Journey Redesign และปิดท้ายด้วย Smart Clinic Management & Business Simulation — สถานการณ์จำลองการบริหารคลินิกที่ให้ผู้เข้าอบรมได้ตัดสินใจจริงและเห็นผลลัพธ์ทันที

👨‍⚕️ นำโดยคณะวิทยากรผู้เชี่ยวชาญภายใต้มาตรฐาน American Board of Hair Restoration Surgery (ABHRS) ร่วมกับ ทีมอาจารย์ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร

#คณะอุตสาหกรรมเกษตร #มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ #อบรมปลูกผม

9 กันยายน 2569รศ. ดร.รวิพิมพ์ ฉวีสุข, ผศ. ดร.ธนิต พุทธพงษ์ศิริพร, รศ. ดร.กุลนาถ ทองขาว อาจารย์ประจำคณะอุตสาหกรรมเกษตร แล...
11/09/2026

9 กันยายน 2569
รศ. ดร.รวิพิมพ์ ฉวีสุข, ผศ. ดร.ธนิต พุทธพงษ์ศิริพร, รศ. ดร.กุลนาถ ทองขาว อาจารย์ประจำคณะอุตสาหกรรมเกษตร และ รศ. ดร.จิตศิริ ทองสอน ราชตนะพันธุ์ หัวหน้าศูนย์วิจัยความปลอดภัยอาหารมาตรฐานสากล และอาจารย์ประจำคณะอุตาหกรรมเกษตร ได้รับมอบหมายจากคณบดีคณะอุตสาหกรรมเกษตร ในการร่วมเสวนาและนำเสนอข้อมูล ในโครงการเสวนา “Safe Food Journey เส้นทางอาหารสู่จานเรา” เมื่อวันพุธที่ 9 กันยายน 2569 เวลา 8.30-15.30 น. ณ อาคารรัฐสภา จัดโดย คณะกรรมาธิการ (กมธ.) การพัฒนาการเมือง การมีส่วนร่วมของประชาชน สิทธิมนุษยชน สิทธิ เสรีภาพ และการคุ้มครองผู้บริโภค วุฒิสภา ร่วมกับคณะอนุกรรมาธิการการคุ้มครองผู้บริโภค สภาองค์กรของผู้บริโภค มูลนิธิชีววิถี กรุงเทพมหานคร สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (อย.) สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ (สสส.) คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ และสถานีโทรทัศน์ไทยพีบีเอส จัดเสวนา Safe Food Journey เส้นทางอาหารสู่จานเรา เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลและหาแนวทางพัฒนาความปลอดภัยของอาหารตั้งแต่ต้นทางจนถึงผู้บริโภค กระตุ้นให้ประชาชนเกิดความตระหนักรู้ในการเลือกบริโภคอาหารที่มีความปลอดภัย ตลอดจนนำเสนอผลวิเคราะห์อาหาร Street Food ผักและผลไม้โดยหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง รวมทั้งนำเสนอข้อเสนอในการส่งเสริมและสนับสนุนการพัฒนาระบบอาหารปลอดภัย การขับเคลื่อนแนวคิด 1DAAN/1LAB/1DAY การแก้ไขเพิ่มเติมในพระราชบัญญัติอาหาร เพื่อยกระดับมาตรฐานความปลอดภัยอาหาร สร้างความเชื่อมั่นให้แก่ประชาชน และลดความเสี่ยงจากโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง
สำหรับคณะอุตสาหกรรมเกษตร มีส่วนสนับสนุนโดยการสร้างบุคลากรเพื่อช่วยบริหารจัดการความเสี่ยงและความปลอดภัย พัฒนาเทคโนโลยีการวิเคราะห์อันตรายในอาหาร เทคโนโลยีการแปรรูป ยืดอายุสร้างคุณค่าในอาหารที่มีคุณภาพสูง เป็นธรรมชาติ พัฒนาบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัย แอคทีฟ หรืออัจฉริยะ พัฒนาระบบตามสอบที่เหมาะสมกับผู้ประกอบการ รวมถึงการฝึกอบรมระดับอุตสาหกรรม ทั้งด้าน GMP หรือ HACCP การช่วยสำนักอนามัยสนับสนุนการฝึกอบรมร้านอาหารหรือผู้สัมผัสอาหาร การ training the trainer และการฝึกอบรมและรับรอง auditor นแกจากนี้ยังสามารถให้การสนับสนุนด้านองค์ความรู้ เทคโนโลยี ในฐานะกรรมการในคณะกรรมการอาหานแห่งชาติอีกด้วย

รับชมย้อนหลัง สำหรับ Live
ช่วงแรก เวลา 9.00 น. ที่ https://www.facebook.com/share/v/1BxsT7umK7/
ช่วงที่สอง เวลา 13.30 น.ที่ https://www.facebook.com/share/v/1BfWoChWm1/
#เกษตรศาสตร์ #คณะอุตสาหกรรมเกษตร

มก จับมือวรลักษณ์ พรอพเพอร์ตี้ เดินหน้าโครงการ Area340 ขับเคลื่อนเมืองกีฬาและสุขภาพระบบนิเวศน์ยั่งยืน โดยมี อ ฟู-ธนิต ขอ...
11/09/2026

มก จับมือวรลักษณ์ พรอพเพอร์ตี้ เดินหน้าโครงการ Area340 ขับเคลื่อนเมืองกีฬาและสุขภาพระบบนิเวศน์ยั่งยืน โดยมี อ ฟู-ธนิต ของ AIT เป็นผู้ประสานงานโครงการ ในช่วงต้นจะเป็นความร่วมมือของคณะอุตสาหกรรมเกษตร ในด้านของอาหารและเครื่องดื่มสำหรับสุขภาพของนักกีฬา และนักเรียน สำหรับบุคคลทั่วไปในเชิง Food as Preventive medicine คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์ในแง่ของการออกแบบระบบนิเวศน์อาคาร และองค์ประกอบอื่นๆ คณะวิทยาศาสตร์การกีฬาในด้านการดูแลนักกีฬา โดยมีคณาจารย์ของภาค AIT อ วุฒิ หนภ อ จุ๋ม จุมพล อ เก๋ วัชรพล อ อุ้ม คุณาลัย และ อ หวาน รวิพิมพ์ ซึ่ง initiate ความร่วมมือเริ่มต้นในด้านของการอบรมสำหรับธุรกิจด้านการกีฬาตั้งแต่ปี 2568 เข้าร่วมด้วย

10/09/2026
📌 BugDay26 @ Kasetsart Universityวันที่ 5 กันยายน 2569 ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยเกษ...
05/09/2026

📌 BugDay26 @ Kasetsart University

วันที่ 5 กันยายน 2569 ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ให้การต้อนรับการจัดกิจกรรม BugDay2026 งานแลกเปลี่ยนความรู้และประสบการณ์ด้าน Software Testing, Quality Engineering, Automation และ Artificial Intelligence

โดยมี ผศ.ดร.พรสิริ ชาติปรีชา อาจารย์ประจำภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร ร่วมให้การต้อนรับและร่วมกิจกรรมในครั้งนี้

💡 ภายใต้แนวคิด
Master the Basics. Boost w/Automation. Boost w/AI.

กิจกรรมครั้งนี้เป็นพื้นที่สำคัญในการแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และประสบการณ์จากผู้เชี่ยวชาญในภาคอุตสาหกรรม ครอบคลุมประเด็นที่น่าสนใจทั้ง Software Testing, Automation Testing, AI Governance, Test Data ตลอดจนการประยุกต์ใช้
AI เพื่อสนับสนุนการทำงานด้าน Software Quality และ Testing

🤖 ในวันที่ AI กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญ การเรียนรู้ไม่ได้หยุดอยู่เพียงในห้องเรียน แต่เกิดขึ้นจากการเชื่อมโยงระหว่าง มหาวิทยาลัย × ภาคอุตสาหกรรม × ชุมชนวิชาชีพ

กิจกรรม BugDay2026 จึงเป็นอีกหนึ่งโอกาสในการสร้างเครือข่าย แลกเปลี่ยนประสบการณ์ และนำองค์ความรู้จากการทำงานจริงมาต่อยอดสู่ **การเรียนการสอน การวิจัย และการพัฒนาทักษะของนิสิตให้พร้อมสำหรับโลกการทำงานในอนาคต** 🌱🚀

ขอขอบคุณทีมงาน We Love Bug วิทยากร ผู้เชี่ยวชาญ และผู้เข้าร่วมกิจกรรมทุกท่าน ที่มาร่วมแบ่งปันความรู้และสร้างบรรยากาศแห่งการเรียนรู้ร่วมกัน ณ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ 🙏💚

📅 5 กันยายน 2569
📍 ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร
คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์





เก็บตกจากงาน 40 ปี NECTEC “Legacy & Beyond”Section : Road to Industry 5.0 การเปลี่ยนผ่านโรงงานไทยยุคใหม่1. Western Digit...
03/09/2026

เก็บตกจากงาน 40 ปี NECTEC “Legacy & Beyond”
Section : Road to Industry 5.0 การเปลี่ยนผ่านโรงงานไทยยุคใหม่
1. Western Digital ผู้ผลิต hard drive ได้รับการรับรองจาก World Economic Forum (WEF) ให้เป็น Global Sustainability Lighthouse
Industry 4.0 ใช้เทคโนโลยีเก็บข้อมูล มีข้อมูลเยอะมาก ทำ data analytics พวก machine learning ให้ได้ผลลัพธ์การทำนายหรือคาดการณ์ แต่ใช้การตัดสินใจของคนว่าจะทำต้องอะไรต่อ
Industry 5.0 เอา ข้อมูลมาผ่าน general ai, machine learning, generative ai, agentic ai, autonomous AI บอกว่าเกิดอะไร มี insight อะไร ข้อเสนอคำแนะนำคืออะไร แต่ให้คนตัดสินใจว่าจะเลือกทำอะไร
Industry 5.0 ต้องมี 3 ประการ ยืดหยุ่นแบบยั่งยืนด้วยเทคโนโลยี
Used case เอา Agentic AI มาช่วยเพิ่มกำลังคน เพิ่ม productivity และ OEE (Overall Equipment Effectiveness หรือ ประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร)
เน้นเรื่อง Data ต้องเป็น Single source of truth ปรับเส้นเวลาข้อมูลทุกแผนกให้ตรงกัน จากนั้นเอา data มาผูกกับ strategic หาว่ามี bottleneck หรือ pain point ใด แล้วหา digital solution ให้ เช่นต้องการ OEE ดีที่สุด ต้องดูว่ามี input อะไรบ้าง machine performance เป็นอย่างไร ก่อนที่จะมา improve ภาพรวม เช่น smart maintenance, mean time to repair, mean time to failure โดย western Digital จะไม่เน้นซื้อเครื่องจักรใหม่ แต่จะ upskill คนด้าน digital แล้ว pull in data เครื่องจักรปัจจุบัน เพื่อทำ quick win project ที่จะคาดการณ์ได้ล่วงหน้าและ issue preventive maintenance plan ได้เหมาะสม

2. Kenvue ผู้ผลิต FMCG ได้รับการรับรองจาก World Economic Forum (WEF) ให้เป็น Global Sustainability Lighthouse
Use case:
Industry 4.0 Production planning เดิมใช้ Excel ส่งผลให้ 1 คนวางแผนผลิตได้ 4 ราย/วัน จากที่ต้องทำ 8 ราย
Industry 5.0 ใช้ AI Data analytic tools ร่วมกับ data จาก SAP ก็ได้ Plan ออกมา แค่คนต้องมาพิจารณาปรับแผน เช่นฝ่ายตลาดบอกต้องการสินค้าตัวนี้ด่วน ซึ่งการปรับตัวนี้ไม่ได้ตัดคนทิ้ง แต่คนเปลี่ยนหน้าที่มาตัดสินใจ แก้ปัญหา ผลจาก AI อาจบอก มีแผน 1, 2, 3 ถ้าเกิด crisis แต่คนต้องมาประชุมว่าจะตัดสินใจเลือกแผนใด
Quick win:
1. กระบวนการหรือขั้นตอนที่จะใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคือ งาน front line งานที่ต้อง repeat บ่อยๆ งานที่ไม่ต้องการใช้ excel, หากระบวนการนั้นให้เจอ แล้วนำเอา tools digital translator ไปใช้แทนจะเพิ่มประสิทธิภาพได้สูงขึ้นมาก การทำ Digital translator จะช่วยพัฒนาคนหน้างานได้
2. การนำ digital to use for sustainability เช่น chiller เดิมคนดูแล ต่อมานำ digital twin ที่ฝัง AI ไว้ AI จะปรับให้ทุกๆ chiller ใช้ไฟน้อยลงและลดการปลดปล่อย CO2 ยืดอายุการใช้งาน โดยคนไม่ต้องเดินดูตลอดทุกเครื่อง แต่นั่งอยู่หน้าจอติดตามดูว่ามีสัญญานเตือนว่า Chiller ไหนผิดปกติ ให้ไปทำ root cause analysis ว่าจะแก้ปัญหาใดอย่างไรและจะป้องกันหรือปรับปรุงให้ไม่เกิดปัญหาอีกอย่างไร คือเข้าสู่ระบบ continuous improvement ลดภาระคน intervention แต่ยังมีส่วนร่วมตัดสินใจอยู่

3. Energy Solution PTT
Industry 4.0 Reactive operations (Monitor & respond after problems occur)
Industry 5.0 มีข้อมูลเชื่อมต่อทุกแผนก ประมวลผลโดย AI-powered intelligence สกัด pattern, anomaly detection, prediction ตามด้วย Optimization & make recommendation เกิด optimization ต่อเนื่องกลายเป็น operation optimization intelligence ให้ Suggestions แต่ให้คนใช้ context เพื่อการตัดสินใจ
Human + AI ได้ continuous optimization สามารถเปลี่ยน Insight ไปเป็น Action ทั้งนี้สิ่งสำคัญคือ Data ต้องเป็น Single Source of Truth
ในการทำ Energy efficiency & Carbon reduction ของ PTT อยู่บนพื้นฐานที่มี data อยู่ทำอย่างไรให้เกิดAutonomous decision คือ ต้อง connect และมี context จึงจะต่อยอดได้ จากนั้นใช้ AI วิเคราะห์และสร้าง Strategy โดยออก recommendation ใน operational action: new way of work ซึ่งแนวคิดนี้สอดคล้องกับกรอบประเมินความพร้อม 3 แกนที่ใช้เพื่อวิเคราะห์สถานะของการนำเทคโนโลยีมาใช้ ประกอบด้วย แกน Data (connected & contextualized data คือ use real time data with operational context) , แกน Strategic (AI-Powered energy intelligence คือ ใช้ Human + AI decision to transform contextualized data into intelligence) และ แกน Operation (translate insight into operational action)
สำหรับ Quick win project ให้เลือกจากการมี Business impact สูงและมี Data readiness สูง
Implementation blueprint คือ เริ่มจากเล็กๆ ทำแล้วมีคุณค่าเกิดผลลัพธ์ที่ต้องการ ร่วมพัฒนาคน และ Scale up ได้

สรุป
Industry 4.0 เน้นเอา technology ลงเพิ่ม Efficiency หรือพยายาม Automation
Industry 5.0 เน้น Human Centric, Resilient & Sustainability

เหลือเวลาอีก 6 วัน แจ้งยืนยันสิทธิ📢 ประกาศผลการคัดเลือกชุดวิชา "นักวิเคราะห์ข้อมูลด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับนวัตกรรมอาหารแล...
31/08/2026

เหลือเวลาอีก 6 วัน แจ้งยืนยันสิทธิ
📢 ประกาศผลการคัดเลือก
ชุดวิชา "นักวิเคราะห์ข้อมูลด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับนวัตกรรมอาหารและอุตสาหกรรมเกษตร"
(AI-driven Data Analysts for Food Innovations and Agro-Industry)
ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ขอแจ้งว่า ได้ดำเนินการคัดเลือกผู้เข้าเรียนชุดวิชาดังกล่าวเรียบร้อยแล้ว 🎓
📧 ผู้ที่ได้รับการคัดเลือกทุกท่าน ระบบได้จัดส่งอีเมลแจ้งสิทธิ์เข้าเรียนพร้อมขั้นตอนดำเนินการไปให้แล้ว
ขอให้ผู้ที่ได้รับการคัดเลือก ตรวจสอบอีเมลของท่าน และดำเนินการตามขั้นตอนที่แจ้งไว้ในอีเมลให้ครบถ้วน
⏰ ภายในวันที่ 5 กันยายน 2569
ขอบคุณค่ะ 🙏
ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
#เกษตรศาสตร์ See less

🔥 AI กำลังเปลี่ยนโลก… แล้วคุณล่ะ พร้อมหรือยัง?

ในยุคที่ “ข้อมูล” มีค่ามากกว่าน้ำมัน องค์กรไม่ได้ต้องการแค่คนที่ทำงานเป็น แต่ต้องการคนที่ **อ่านข้อมูลออก คิดวิเคราะห์เป็น และใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ** 📊🤖

🎯 **AI-Driven Data Analyst for Food Innovation & Agro-Industry**
หลักสูตร Non-Degree จากมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ที่จะพาคุณเปลี่ยน

📊 Data ➡️ Insight ➡️ Innovation ➡️ Business Opportunity 🚀

เรียนรู้ครบทั้ง
✅ AI & Data Analytics
✅ Consumer & Market Insight
✅ Innovation Design
✅ Dashboard & Business Decision
✅ Work-based Learning จากโจทย์จริงภาคอุตสาหกรรม

🎓 เรียนกับคณาจารย์และผู้เชี่ยวชาญจาก มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
💻 Hybrid Learning | Onsite + Online
💰 มูลค่าหลักสูตรกว่า 22,400 บาท
🎉 ผู้เรียนชำระเพียง **1,950 บาท**
👥 รับเพียง **40 คนเท่านั้น!**
📅 เริ่มเรียน พฤศจิกายน 2569
⏰ สมัครได้ถึง **30 กันยายน 2569**
Link: https://forms.gle/iJR5M8EoKwZGwwJe9

อย่ารอให้ AI มาแทนที่คุณ
**เรียนรู้ที่จะใช้ AI ให้เป็น “พลัง” ของคุณ** 🚀

พร้อมก้าวสู่การเป็น **Data Analyst ยุคใหม่สำหรับอุตสาหกรรมอาหารและเกษตร** แล้วหรือยัง?

📲 สมัครเลย! จำนวนจำกัด

#ผลิตบัณฑิตพันธุ์ใหม่2569

✨ ขอขอบพระคุณวิทยากรพิเศษภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร (AIT) คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ขอขอบพระคุณ คุณ...
30/08/2026

✨ ขอขอบพระคุณวิทยากรพิเศษ

ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร (AIT) คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ขอขอบพระคุณ คุณโสภาวดี จันทร์จารี ที่ให้เกียรติมาเป็นวิทยากรพิเศษ ถ่ายทอดความรู้และประสบการณ์ในหัวข้อ Communication Skills

ภายใต้รายวิชา Seminar สำหรับนิสิตระดับปริญญาโทและปริญญาเอก เพื่อเสริมสร้างทักษะการสื่อสาร การถ่ายทอดความคิด และการนำเสนออย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นทักษะสำคัญสำหรับการเรียน การทำวิจัย และการทำงานในอนาคต 💬✨

👩🏻‍🏫 ดูแลรายวิชาโดย
รศ.ดร.รวิพิมพ์ ฉวีสุข
อ.ดร.อริสรา ทองเพ็ชร์

🙏 ขอขอบพระคุณวิทยากรสำหรับการแบ่งปันความรู้ ประสบการณ์ และมุมมองที่เป็นประโยชน์แก่นิสิตในครั้งนี้ด้วยค่ะ

📢 ประกาศผลการคัดเลือกชุดวิชา "นักวิเคราะห์ข้อมูลด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับนวัตกรรมอาหารและอุตสาหกรรมเกษตร"(AI-driven Data A...
27/08/2026

📢 ประกาศผลการคัดเลือก
ชุดวิชา "นักวิเคราะห์ข้อมูลด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับนวัตกรรมอาหารและอุตสาหกรรมเกษตร"
(AI-driven Data Analysts for Food Innovations and Agro-Industry)

ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ขอแจ้งว่า ได้ดำเนินการคัดเลือกผู้เข้าเรียนชุดวิชาดังกล่าวเรียบร้อยแล้ว 🎓

📧 ผู้ที่ได้รับการคัดเลือกทุกท่าน ระบบได้จัดส่งอีเมลแจ้งสิทธิ์เข้าเรียนพร้อมขั้นตอนดำเนินการไปให้แล้ว

ขอให้ผู้ที่ได้รับการคัดเลือก ตรวจสอบอีเมลของท่าน และดำเนินการตามขั้นตอนที่แจ้งไว้ในอีเมลให้ครบถ้วน
⏰ ภายในวันที่ 5 กันยายน 2569

ขอบคุณค่ะ 🙏
ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

#เกษตรศาสตร์

🔥 AI กำลังเปลี่ยนโลก… แล้วคุณล่ะ พร้อมหรือยัง?

ในยุคที่ “ข้อมูล” มีค่ามากกว่าน้ำมัน องค์กรไม่ได้ต้องการแค่คนที่ทำงานเป็น แต่ต้องการคนที่ **อ่านข้อมูลออก คิดวิเคราะห์เป็น และใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ** 📊🤖

🎯 **AI-Driven Data Analyst for Food Innovation & Agro-Industry**
หลักสูตร Non-Degree จากมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ที่จะพาคุณเปลี่ยน

📊 Data ➡️ Insight ➡️ Innovation ➡️ Business Opportunity 🚀

เรียนรู้ครบทั้ง
✅ AI & Data Analytics
✅ Consumer & Market Insight
✅ Innovation Design
✅ Dashboard & Business Decision
✅ Work-based Learning จากโจทย์จริงภาคอุตสาหกรรม

🎓 เรียนกับคณาจารย์และผู้เชี่ยวชาญจาก มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
💻 Hybrid Learning | Onsite + Online
💰 มูลค่าหลักสูตรกว่า 22,400 บาท
🎉 ผู้เรียนชำระเพียง **1,950 บาท**
👥 รับเพียง **40 คนเท่านั้น!**
📅 เริ่มเรียน พฤศจิกายน 2569
⏰ สมัครได้ถึง **30 กันยายน 2569**
Link: https://forms.gle/iJR5M8EoKwZGwwJe9

อย่ารอให้ AI มาแทนที่คุณ
**เรียนรู้ที่จะใช้ AI ให้เป็น “พลัง” ของคุณ** 🚀

พร้อมก้าวสู่การเป็น **Data Analyst ยุคใหม่สำหรับอุตสาหกรรมอาหารและเกษตร** แล้วหรือยัง?

📲 สมัครเลย! จำนวนจำกัด

#ผลิตบัณฑิตพันธุ์ใหม่2569

ภาควิชา AIT โดย อ แก้ว อ หวาน อ จุ๋ม อ อุ้ม อ ต้า ต้อนรับคุณ Takayoshi Ozaki จาก Fruehauf Mahajak Co. , Ltd ผู้ประกอบธุร...
26/08/2026

ภาควิชา AIT โดย อ แก้ว อ หวาน อ จุ๋ม อ อุ้ม อ ต้า ต้อนรับคุณ Takayoshi Ozaki จาก Fruehauf Mahajak Co. , Ltd ผู้ประกอบธุรกิจเกี่ยวกับ Cold chain logistics มาพูดคุยเกี่ยวกับการทำกิจกรรมและโครงการต่างๆร่วมกัน จากนั้นไปเยี่ยมชม pilot plant ของคณะอุตสาหกรรมเกษตร artificial light factory plant ของ อ จุ๋ม โครงการหลวง คณะประมง และ KU Max Beef 😋😋😋

ที่อยู่

Department Of Agro-Industrial Technology (AIT), Faculty Of Agro-Industry, Kasetsart University
Bangkok
10900

เวลาทำการ

จันทร์ 08:30 - 16:30
อังคาร 08:30 - 21:00
พุธ 08:30 - 16:30
พฤหัสบดี 08:30 - 16:30
ศุกร์ 08:30 - 16:30
อาทิตย์ 09:00 - 16:00

แจ้งเตือน

เป็นคนแรกที่รู้ข่าว: เราจะส่งอีเมลแจ้งเมื่อ Agro-Industrial Technology - AIT, Kasetsart University โพสต์ข่าวสารและโปรโมชั่น อีเมลของคุณจะไม่ถูกนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น และคุณสามารถยกเลิกการรับข่าวสารได้ทุกเมื่อ

ติดต่อ มหาวิทยาลัย

ส่งข้อความของคุณถึง Agro-Industrial Technology - AIT, Kasetsart University:

ทางลัด

แชร์