28/04/2026
ประกาศรับนิสิตสหกิจศึกษาด้านการพัฒนาข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (Data and AI Development Cooperative) โดยศูนย์ปัญญาประดิษฐ์ AiiH
🎯 ภาพรวมของตำแหน่ง (Role Overview)
เรากำลังมองหานิสิตสหกิจศึกษาที่มีความคิดริเริ่มสร้างสรรค์และมีความหลงใหลในการเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ ด้วยตนเอง เพื่อมาร่วมทีมในโครงการพัฒนาระบบข้อมูลของศูนย์ฯ ในโครงการ KU Gen Ai นิสิตในโครงการจะได้ทำงานในสภาพแวดล้อมที่เน้นการวิจัยและมีอิสระในการเรียนรู้ โดยจะมีผู้เชี่ยวชาญคอยให้คำแนะนำ (Guideline) แต่คาดหวังให้นิสิตสามารถค้นคว้าและเลือกใช้เครื่องมือ Open Source ที่เหมาะสมได้ด้วยตนเอง
📝 หน้าที่ความรับผิดชอบหลัก (Key Responsibilities)
1. การวิจัยและประเมินเครื่องมือ (Tool Research & Evaluation):
- ศึกษา ค้นคว้า และเปรียบเทียบเครื่องมือ Open Source ต่างๆ ที่เหมาะสมสำหรับงาน Data Visualization และการสร้าง Framework สำหรับงาน Data Science
2. การพัฒนา Dashboard (Dashboard Development):
- ออกแบบและพัฒนาระบบ Dashboard เพื่อแสดงผลข้อมูลการดำเนินงานของโครงการ KU Gen Ai โดยใช้เครื่องมือ Open Source เป็นหลัก เช่น Streamlit, Dash, Grafana, Apache Superset หรือไลบรารีอื่นๆ ที่เหมาะสม
- เชื่อมต่อ Dashboard เข้ากับแหล่งข้อมูลของโครงการ KU Gen Ai เช่น ฐานข้อมูล, ไฟล์ Log, หรือผ่าน API
3. การวางรากฐาน Framework (Framework Development):
- สร้างต้นแบบ (Prototype) และวางโครงสร้าง (Framework) สำหรับโครงการ Data Science ในอนาคต เพื่อให้ง่ายต่อการนำไปต่อยอดและเป็นมาตรฐานเดียวกัน
- พัฒนาสคริปต์พื้นฐานด้วยภาษา Python สำหรับกระบวนการต่างๆ ใน Machine Learning Lifecycle เช่น การเตรียมข้อมูล (Data Preparation), การฝึกสอนโมเดลเบื้องต้น (Model Training), และการประเมินผล (Evaluation) โดยใช้ไลบรารี Open Source เช่น Scikit-learn, Pandas, TensorFlow, PyTorch
- จัดทำเอกสารประกอบ (Documentation) สำหรับเครื่องมือและ Framework ที่พัฒนาขึ้น เพื่อให้บุคลากรท่านอื่นสามารถเรียนรู้และใช้งานต่อได้
🎓 คุณสมบัติของผู้สมัคร (Qualifications)
1. คุณสมบัติที่จำเป็น:
- กำลังศึกษาในระดับปริญญาตรีชั้นปีที่ 4 ขึ้นไป (นับปีการศึกษา 2569) ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีความสามารถในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python และเข้าใจในไลบรารีพื้นฐานสำหรับการจัดการข้อมูล (เช่น Pandas, NumPy)
- มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับฐานข้อมูลและสามารถใช้ภาษา SQL ได้
- มีความสามารถในการศึกษาและเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ ด้วยตนเอง มีทักษะการค้นคว้าและแก้ปัญหาที่ยอดเยี่ยม
2. คุณสมบัติที่จะพิจารณาเป็นพิเศษ:
- เคยมีประสบการณ์หรือมีโปรเจกต์ที่ใช้เครื่องมือ Open Source สำหรับสร้าง Dashboard เช่น Streamlit, Dash
- มีความคุ้นเคยกับไลบรารีในระบบนิเวศของ Python สำหรับงาน Data Science/Machine Learning เช่น Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
- มีความเข้าใจและสามารถใช้งาน Git สำหรับการควบคุมเวอร์ชันของโค้ด
💡 สิ่งที่จะได้เรียนรู้และพัฒนา (What You Will Learn & Develop)
- ทักษะการวิจัยและประเมินเทคโนโลยี (Technology Research & Evaluation Skills): ได้ฝึกฝนการเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับโจทย์ปัญหาจริง
- ประสบการณ์เชิงลึกกับ Open Source: ได้ลงมือใช้งานและสร้างสรรค์ผลงานจากเครื่องมือ Open Source ที่เป็นที่นิยมในอุตสาหกรรม
- การออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูล: ได้เรียนรู้หลักการวางรากฐานระบบข้อมูลที่สามารถขยายผลและนำไปใช้ซ้ำได้ (Scalable & Reusable)
- การประยุกต์ใช้ความรู้ในบริบทงานวิจัย: ได้นำความรู้ทางทฤษฎีมาใช้แก้ปัญหาและสนับสนุนโครงการวิจัยของศูนย์ฯ
- การทำงานอย่างมีอิสระ: ได้พัฒนาทักษะการบริหารจัดการโครงการและการเรียนรู้ด้วยตนเอง ซึ่งเป็นทักษะที่สำคัญอย่างยิ่งในสายงานเทคโนโลยี
สถานที่ปฏิบัติงาน (Work Place)
- ทำงานเป็น Hybrid work โดย สถานที่ปฏิบัติงานหลักจะอยู่ที่ ห้องปฏิบัติการศูนย์เทคโนโลยีและนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เพื่อสุขภาพ ชั้น 8 อาคารวิทยาศาสตร์ 45 ปี มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
เอกสารประกอบการสมัคร
โปรดเตรียมเอกสารดังต่อไปนี้ในรูปแบบไฟล์ PDF และรวมเป็นไฟล์เดียวหากเป็นไปได้:
ประวัติย่อ (Resume/CV):
ระบุข้อมูลส่วนตัว, ประวัติการศึกษา, ประสบการณ์การทำงาน (ถ้ามี), ทักษะที่เกี่ยวข้อง, และเครื่องมือที่ใช้งานได้
สำหรับตำแหน่ง "สหกิจศึกษาด้านการพัฒนาข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์": เน้นทักษะการเขียนโปรแกรม Python, SQL, ประสบการณ์กับเครื่องมือต่างๆ หรือ Open Source Data Tools
จดหมายแนะนำตัว (Cover Letter):
สำหรับตำแหน่ง "สหกิจศึกษาด้านการพัฒนาข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์": แสดงความกระตือรือร้นในการเรียนรู้ด้วยตนเองและการใช้เครื่องมือ Open Source
ใบแสดงผลการศึกษา (Academic Transcript):
สำเนาใบแสดงผลการศึกษาล่าสุด (ไม่จำเป็นต้องเป็นฉบับจริง)
แฟ้มสะสมผลงาน (Portfolio) หรือ GitHub Profile (ถ้ามี):
หากท่านมีโปรเจกต์ส่วนตัว, โปรเจกต์ในชั้นเรียน, หรือผลงานที่เคยทำ สามารถแนบลิงก์ไปยัง GitHub repository, เว็บไซต์ส่วนตัว, หรือไฟล์ PDF ที่รวบรวมผลงานเหล่านั้นได้
ช่องทางการสมัคร (Application Channel)
โปรดส่งเอกสารทั้งหมดมาที่อีเมล: [email protected]
ระบุหัวข้ออีเมล (Subject Line) ให้ชัดเจน:
สำหรับตำแหน่ง "สหกิจศึกษาด้านการพัฒนาข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์": "Application: Data and AI Development Co-op - [ชื่อ-นามสกุล]"
