Department of Computer Engineering - Kasetsart University

11/05/2026

🎉✨ ขอแสดงความยินดี ✨🎉

ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
ขอแสดงความยินดีกับ

🏅 นางสาวเบญญาภา จันทร์วิสุทธิ์สิริ
นิสิตสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์

ในโอกาสได้รับ
🏆 รางวัลบทความวิจัยดีเด่น (Best Paper Award)

จากการประชุมวิชาการ
The 18th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology: Applied Research and Development Conference (ECTI-CARD 2026)

📄 ผลงานวิจัยเรื่อง
“Energy-Efficient Gateway for LoRa-Based Trackers”

🎓 อาจารย์ที่ปรึกษา
รศ.ดร.ชัยพร ใจแก้ว

📅 วันที่ 28 เมษายน 2569
📍 ณ โรงแรมเซ็นทารา โคราช จังหวัดนครราชสีมา

#วิศวกรรมคอมพิวเตอร์

23/04/2026

ขอเชิญร่วมงานเสวนาวิชาการ i-Forum ครั้งที่ 15: เจาะลึกความสำเร็จและข้อท้าทายของ AI ในทางการแพทย์ 🏥💻

ปัจจุบัน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการยกระดับวงการแพทย์และระบบสาธารณสุข ทว่าในการนำไปใช้งานจริงในสถานพยาบาลนั้นยังคงเผชิญกับข้อท้าทายหลายประการ ไม่ว่าจะเป็นความพร้อมของข้อมูล ความซับซ้อนของกระบวนการทำงานทางคลินิก ตลอดจนความแตกต่างด้านความเข้าใจระหว่างบุคลากรทางการแพทย์ นักวิจัย และวิศวกรคอมพิวเตอร์ ซึ่งปัจจัยเหล่านี้ส่งผลให้หลายโครงการไม่สามารถนำไปใช้งานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เพื่อสร้างความเข้าใจร่วมกันและลดช่องว่างดังกล่าว ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ จึงขอเชิญชวนคณาจารย์ นักวิจัย นิสิต (โดยเฉพาะในสายวิศวกรรมศาสตร์และวิทยาศาสตร์สุขภาพ) ตลอดจนบุคคลทั่วไปที่สนใจ เข้าร่วมรับฟังการเสวนาเพื่อสะท้อนปัจจัยแห่งความสำเร็จและข้อจำกัดที่เกิดขึ้นจริง ในหัวข้อ:

✨ "WHY AI IN HEALTHCARE WORKS (AND FAILS): FROM CLINIC, RESEARCH, AND STARTUP" ✨

ร่วมแลกเปลี่ยนมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญและผู้ปฏิบัติงานจริง ครอบคลุม 3 มิติหลักของการพัฒนา AI ทางการแพทย์ ได้แก่:
🩺 มิติการใช้งานทางคลินิก (Clinic): รศ.นพ.อดิศักดิ์ นารถธนะรุ่ง (รองคณบดีด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์)
🔬 มิติงานวิจัยเชิงวิชาการ (Research): ศ.ดร.ทพญ.ศิริวรรณ สืบนุการณ์ (อาจารย์สาขาวิชาวิทยาเอ็นโดดอนต์ คณะทันตแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์)
🚀 มิติการพัฒนาเชิงผู้ประกอบการ (Startup): นพ.ปิยะฤทธิ์ อิทธิชัยวงศ์ (ผู้เชี่ยวชาญด้าน Medical AI และผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยีสุขภาพ)

🎤 ดำเนินรายการโดย: ดร.ธนะ วัฒนวารุณ (อาจารย์ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์) เพื่อเชื่อมโยงองค์ความรู้ด้านวิศวกรรมข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ เข้ากับบริบทการใช้งานจริงในระบบสุขภาพ

การเสวนาครั้งนี้มุ่งหวังให้เป็นจุดเริ่มต้นในการสร้างเครือข่ายความร่วมมือข้ามศาสตร์ ระหว่างคณะวิศวกรรมศาสตร์และคณะทางด้านสุขภาพ เพื่อส่งเสริมการพัฒนากำลังคนด้าน AI-Integrated Engineering และสร้างสรรค์นวัตกรรมที่สามารถนำไปใช้งานได้จริงในระบบสาธารณสุขของประเทศไทยต่อไป

📌 กำหนดการและรายละเอียดการจัดงาน
📅 วันพุธที่ 1 กรกฎาคม พ.ศ. 2569
⏰ เวลา: 13.00 - 16.00 น.
📍 สถานที่: ณ ห้องประชุม 5404 อาคารภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล (อาคาร 5) คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

มาร่วมเปิดมุมมองและออกแบบความร่วมมือที่มีประสิทธิภาพไปด้วยกันครับ

24/03/2026

19/02/2026

⚙️ Highlight: KU Engineering Senior Project Showcases 2026 💡
เมื่อวันพุธที่ 18 กุมภาพันธ์ 2569 ที่ผ่านมา คณะวิศวกรรมศาสตร์ มก. เปลี่ยนพื้นที่หน้าอาคาร 1 และ 15 ให้เป็นรันเวย์แห่งนวัตกรรม! ในงาน "Senior Project Showcases" โชว์ศักยภาพนิสิตชั้นปีที่ 4 จาก 4 ภาควิชา (คอมพิวเตอร์, เครื่องกล, โยธา และเคมี)

โดยได้รับเกียรติจาก ศ.ดร.วันชัย ยอดสุดใจ คณบดีคณะวิศวกรรมศาสตร์ เป็นประธานเปิดงาน

📌 ภายในงานเต็มไปด้วยความสร้างสรรค์:

Poster Exhibition: การนำเสนอไอเดียผ่านโปรเจกต์จบการศึกษาที่กลั่นกรองมาตลอดทั้งปี

Popular Vote: กิจกรรมสุดคึกคักที่เปิดโอกาสให้ผู้เข้าชมร่วมโหวตผลงานที่ชื่นชอบและประทับใจที่สุด

บรรยากาศเต็มไปด้วยความคึกคัก มีทั้งคณาจารย์ นิสิตปัจจุบัน นิสิตเก่า ผู้ประกอบการและบุคคลทั่วไปมาร่วมแลกเปลี่ยนเรียนรู้และให้กำลังใจเจ้าของผลงานกันอย่างคึกคัก

ขอแสดงความยินดีกับนิสิตทุกคนที่โชว์ผลงานได้อย่างยอดเยี่ยม และเตรียมพร้อมก้าวสู่โลกการทำงานวิศวกรรมอย่างเต็มตัวครับ 🎓✨

#วิศวะมก #นวัตกรรมนิสิต

18/02/2026

มาเลย ถึงแค่ 15.00 น.เท่านั้น
"KU Engineering Senior Project Showcases"
🚀 ปี 4 ปล่อยของ! มาร่วมชมสุดยอดโปรเจกต์จาก 4 ภาควิชา
💻 คอมพิวเตอร์ • ⚙️ เครื่องกล • 🧪 เคมี • 🏗️ โยธา

อาคาร15 ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ และ ลานกิจกรรมนิสิตยาวไปจนถึงหน้าอาคารวิศวกรรมเคมี
#วิศวะเกษตร

18/02/2026

งานเริ่มแล้วนะครับ อย่าพลาด "KU Engineering Senior Project Showcases"

🚀 ปี 4 ปล่อยของ! มาร่วมชมสุดยอดโปรเจกต์จาก 4 ภาควิชา
💻 คอมพิวเตอร์ • ⚙️ เครื่องกล • 🧪 เคมี • 🏗️ โยธา

👨‍🎓 น้องๆ ปี 1-3: มาดูงานรุ่นพี่กันครับ! ไม่ต้องกลัวดูไม่รู้เรื่อง ข้ามสายก็ดูได้ พี่ๆ พร้อมอธิบายให้เข้าใจ เปิดโลกการทำงานในอนาคตแน่นอน
🏢 ผู้ประกอบการ: อยากได้คนทำงานเก่งๆ เชิญทางนี้ครับ "ฝีมือจริง อยู่ตรงนี้" มาจองตัวกันได้เลย!

📍 เจอกันที่ อาคาร15 ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ และ ลานกิจกรรมนิสิตยาวไปจนถึงหน้าอาคารวิศวกรรมเคมี
#วิศวะเกษตร

24/01/2026

📅 23 มกราคม 2568

ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ได้ประชุมหารือร่วมกับ ภาควิชาวิศวกรรมป่าไม้ เพื่อแลกเปลี่ยนแนวคิดและวางกรอบความร่วมมือด้านการผลิตบัณฑิต ภายใต้โครงการ AI-Integrated Engineering Program (AIEP)

การหารือมุ่งเน้นการนำ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้กับแนวคิดด้านการบริการ การจัดการ และการสร้างองค์ความรู้เกี่ยวกับ ทรัพยากรป่าไม้ เพื่อให้สอดรับกับบริบทการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและการพัฒนาที่ยั่งยืน

การประชุมใช้เวลาร่วมกันประมาณ 2 ชั่วโมง โดยทั้งสองภาควิชาเห็นพ้องในหลักการความร่วมมือ และอยู่ระหว่างการพิจารณาแนวทางการดำเนินงานในระยะต่อไป ซึ่งคาดว่าจะนำไปสู่การบูรณาการองค์ความรู้ระหว่างวิศวกรรมคอมพิวเตอร์กับทรัพยากรธรรมชาติอย่างเป็นรูปธรรม

ผู้เข้าร่วมประชุม

🔹 ภาควิชาวิศวกรรมป่าไม้

ผศ.ดร.ชาคริต ณ ตะกั่วทุ่ง (หัวหน้าภาควิชา)
ผศ.ดร.ลัดดาวรรณ เหรียญตระกูล
รศ.ดร.นพรัตน์ คัคคุริวาระ
ผศ.ดร.ขรรค์ชัย ประสานัย

🔹 ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์

รศ.ดร.พันธุ์ปิติ เปี่ยมสง่า (หัวหน้าภาควิชา)
รศ.ดร.สมชาย นำประเสริฐชัย

ความร่วมมือครั้งนี้เป็นอีกก้าวสำคัญของการพัฒนาหลักสูตรและการผลิตบัณฑิตที่เชื่อมโยง AI กับศาสตร์ด้านทรัพยากรธรรมชาติ อย่างมีทิศทาง — คงต้องติดตามกันต่อไปว่า “อะไรจะได้ไปต่อ” และพัฒนาเป็นรูปธรรมในระยะถัดไป 🌱🤖

20/01/2026

https://www.facebook.com/share/p/1GaagTosg8/

🛡️ “AIEP ไม่ใช่หลักสูตรทดลอง และไม่ใช่การเอาเด็กไปเสี่ยง”

AIEP ไม่ใช่หลักสูตร Sandbox
❌ ไม่ใช่หลักสูตรทดลอง
❌ ไม่ใช่หลักสูตรที่เอาเด็กไปลองของ
❌ และไม่ใช่หลักสูตรที่ยังไม่รู้ว่าจะไปจบตรงไหน

--
🧱 วิศวกรรมมาก่อน ไม่ได้แตกต่างเพราะอยากแตกต่าง

AIEP ไม่ได้ถูกออกแบบมาให้ “แตกต่างเพราะอยากแตกต่าง”

แต่ถูกออกแบบบน
🧱 โครงสร้างของวิศวกรรมศาสตร์แบบดั้งเดิม (Classic Engineering) ที่ผ่านการพิสูจน์มาแล้วว่า
✔ แข็งแรง
✔ ใช้งานได้จริง
✔ เป็นที่ยอมรับในวิชาชีพ

--
🤖 AI คือการเสริม ไม่ใช่การแทนที่

สิ่งที่ AIEP ทำ คือ
➕ เติม AI เข้าไปอย่างมีระบบ

ไม่ใช่การแทนที่
ไม่ใช่การเบี่ยงออกนอกแกน
แต่เป็นการ เสริมศักยภาพของวิศวกรรมเดิม
ให้พร้อมสำหรับโลกยุคใหม่ 🌍

--
🧑‍🏫 ไม่ใช่วิศวกรรมสายศัพท์ยาก หรือหลักสูตรเฉพาะกลุ่ม

AIEP ไม่ใช่
❌ หลักสูตร high-end tech jargon
❌ หลักสูตรที่เน้นคำศัพท์ล้ำ ๆ
❌ หรือเทคโนโลยีเฉพาะทางที่เปลี่ยนเร็ว
❌ และไม่ใช่หลักสูตรที่เรียนแล้ว “กลับมาทำงานจริงไม่ได้”

--
🎓 ใครสอนอะไร สอนโดยคนที่ทำจริง

เรายืนอยู่บนฐานของ Classic Engineering
👨‍🏫 สอนโดยคณาจารย์ผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้นจริง ๆ

และบูรณาการกับ
🤖 ศาสตร์ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ซึ่งสอนโดยคณาจารย์จากภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์

กล่าวให้ชัดคือ

🔧 “วิศวกรรม” สอนโดยคนที่เป็นวิศวกรจริง
💻 “AI” สอนโดยคนที่ทำ AI จริง

ไม่ใช่เอาคำว่า AI มาติดป้ายเฉย ๆ

--
🌱 พื้นฐานมาก่อนเทคโนโลยีแฟชั่น

แม้ AI จะสำคัญมากในโลกปัจจุบัน
แต่ AIEP ให้ความสำคัญกับความรู้พื้นฐานมากกว่า

เพราะเราเชื่อว่า
🌱 ความรู้พื้นฐานคือราก
ที่ทำให้มนุษย์สามารถปรับตัวและพัฒนาต่อไปได้
ไม่ว่าเทคโนโลยีจะเปลี่ยนเร็วแค่ไหน

🤖 AI เป็นเครื่องมือ
🌳 แต่พื้นฐานคือราก
และถ้ารากไม่แข็ง
เครื่องมือที่ล้ำแค่ไหนก็ไม่ยั่งยืน

--
💰 เรื่องค่าใช้จ่าย: ไม่มีอะไร “พิเศษ” ที่ต้องกังวล

เราเข้าใจดีว่า
📈 ค่าครองชีพในปัจจุบันสูง
และผู้ปกครองต้องคิดรอบคอบเรื่องค่าใช้จ่าย

AIEP ไม่ได้เพิ่มภาระค่าใช้จ่ายที่มีนัยสำคัญ
เพราะใช้โครงสร้างหลักสูตรเดิมของมหาวิทยาลัย

📚 เปิดให้เรียนได้ทั้ง

- ภาคปกติ
- ภาคพิเศษ
- ภาคอินเตอร์ (IUP)

โดย
✔ คิดค่าเทอมตามรูปแบบการเข้าศึกษาเดิม
✔ ไม่มีค่าใช้จ่ายแอบแฝง
✔ ไม่มีค่า “AI surcharge”

--
🎯 ปริญญาโทในยุคนี้ วุฒิไม่พอ ถ้าความสามารถไม่ถึง

เราพูดกันตรง ๆ ว่า
🎓 ปริญญาโทในยุคนี้ ไม่ได้การันตีเงินเดือนที่ดีขึ้น
ถ้าความสามารถยังไม่ดีพอ

AIEP จึง
❌ ไม่ขายฝันเรื่องวุฒิ
✔ แต่เน้นที่ ความสามารถจริง

ค่าเรียน ป.โท เป็นไปตามช่องทางที่เข้ามา

- ภาคปกติ → ตามเกณฑ์ภาคปกติ
- ภาคพิเศษ → ตามเกณฑ์ภาคพิเศษ
- ภาคอินเตอร์ → ตามเกณฑ์ภาคอินเตอร์

ไม่มีการตั้งราคาพิเศษเพราะเป็น AIEP

--
🎓 เรียนต่อ ป.โท กับ AIEP ได้อะไร

ผู้ที่เรียนต่อระดับปริญญาโทใน AIEP
จะได้รับวุฒิ
📜 วศ.ม. (วิศวกรรมบูรณาการปัญญาประดิษฐ์)
(อยู่ระหว่างการพัฒนาหลักสูตรอย่างเป็นทางการ)

การเรียนจะทำให้
✔ สามารถทำงานด้าน AI ประยุกต์ ได้ในระดับเดียวกับบัณฑิตวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
✔ เข้าใจการประยุกต์ AI กับปัญหาจริงในสาขาของตนเอง

แน่นอนว่า
สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ยังมีองค์ความรู้อื่นอีกมาก
แต่สำหรับงาน AI ประยุกต์
AIEP เตรียมความพร้อมไว้ให้ เพียงพอและจริงจัง

--
🧭 ถ้าไม่เรียนต่อ ป.โท ก็ไม่เสียอะไร

หากนิสิตเลือก ไม่เรียนต่อระดับปริญญาโท
บัณฑิตที่จบ AIEP จะยังคงมี
✔ ความรู้พื้นฐานด้าน AI ที่เพียงพอ
✔ ความสามารถในการนำ AI ไปใช้กับงานในสาขาของตน
✔ ความรู้ด้าน AI ที่ มากกว่าหลักสูตรวิศวกรรมแบบเดิม

กล่าวคือ
แม้ไม่เรียนต่อ
ก็ไม่ได้ “หลงทาง” หรือ “เสียเวลา”

--
🔍 ทุกคนจะได้เรียนต่อ ป.โท หรือไม่?

ตอบตรง ๆ และโปร่งใสว่า
👉 ขึ้นอยู่กับการคัดเลือกของภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์

AIEP เปิดโอกาส
แต่ ❌ ไม่ได้การันตี
เพราะเรายังต้องรักษามาตรฐานวิชาชีพและคุณภาพบัณฑิต

🔄 ถ้าวันหนึ่งรู้สึกว่า AI ไม่ใช่ทาง

--
อยากกลับไป classical engineering
👉 ทำได้สบายมาก

เพราะใน AIEP
AI เป็นเพียง “ตัวเสริม”
ไม่ใช่แกนบังคับ
โครงสร้างหลักยังคงเป็น classical engineering เต็มรูปแบบ

--
⚖️ แล้วทำไมบางคนควรเรียนต่อ ป.โท

คำตอบคือ
ต้องพิจารณาด้วยตัวเองอย่างรอบคอบ

ลองเปรียบเทียบว่า

⏳ ใช้เวลาอีก 1 ปี
🤖 ได้เรียน AI เชิงลึก
🛠️ ทำโปรเจกต์และฝึกงานด้าน AI
📚 ทำงานวิจัยกับอาจารย์ที่มีคุณวุฒิสูง

เทียบกับ

🏢 ไปเป็นพนักงานฝึกหัดในองค์กรหนึ่ง

อะไรคุ้มค่ากว่ากัน
คำตอบอาจไม่เหมือนกันสำหรับทุกคน
และ AIEP เคารพการตัดสินใจนั้น 🤍

19/01/2026

https://www.facebook.com/kaset.eng/posts/pfbid02jpV3XDf9RtqYUXoqUSBJBSDKdKzuhh5pMJYn5uZxZ8KvB8Sj9UTGZECkmfgKbjadl

📌 คำถามที่พบบ่อย (FAQ) — AIEP

รับนิสิต ปีการศึกษา 2569

AI-Integrated Engineering Program (AIEP)
เป็นโครงการบูรณาการระดับคณะ ไม่ใช่หลักสูตรเดี่ยว
รายละเอียดการรับเข้า รูปแบบการเรียน และค่าเทอม
ขึ้นกับสาขาหลักที่นิสิตสมัคร

--
❓ AIEP คืออะไร

AIEP คือโครงสร้างการเรียนแบบบูรณาการ วิศวกรรมศาสตร์ + AI
นิสิตเรียนปริญญาตรีในสาขาหลักของตนตามหลักสูตรปกติ
และต่อยอดการประยุกต์ใช้ AI กับปัญหาวิศวกรรมจริง
โดย ไม่แยกออกจากหลักสูตรสาขาเดิม

AIEP เกิดจากความร่วมมือระหว่าง
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ และ ภาควิชาวิศวกรรมพันธมิตร
มุ่งพัฒนานิสิตให้สามารถใช้ข้อมูล โมเดล และเครื่องมือ AI
กับโจทย์จริงในด้านพลังงาน การผลิต โครงสร้างพื้นฐาน และสิ่งแวดล้อม

จุดเด่นของ AIEP

- ใช้ AI แก้ปัญหาที่เกิดขึ้นจริงในงานวิศวกรรม
- เรียนรู้และทำงานข้ามสาขาวิชา
- สร้างผลงานจากโครงการจริงและความร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรม

AIEP เหมาะกับนิสิตที่

- ต้องการพัฒนาทักษะด้านการเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างโมเดล
- มองบทบาทวิศวกรในบริบทของเทคโนโลยีอัจฉริยะและโลกดิจิทัล

อาจไม่เหมาะ หากต้องการ

- เรียนเฉพาะวิศวกรรมเชิงทฤษฎีแบบดั้งเดิม
- หลีกเลี่ยงการทำงานข้ามสาขาหรือการใช้เครื่องมือดิจิทัล

--
❓ รับปีไหน

เปิดรับ ปีการศึกษา 2569
และเปิดเฉพาะ บางสาขาที่มีความพร้อมในรุ่นแรก

--
❓ มีสาขาอะไรบ้าง (ปี 2569)

- วิศวกรรมเครื่องกล (หลักสูตรนานาชาติ – IUP)
- วิศวกรรมวัสดุ (ภาคพิเศษ)
- วิศวกรรมสิ่งแวดล้อม (หลักสูตรนานาชาติ – IUP)
- วิศวกรรมอุตสาหการ (หลักสูตรนานาชาติ – IUP)

รวมรับทั้งสิ้น 130 คน

--
❓ รับกี่คน

- เครื่องกล (IUP) 60 คน
- วัสดุ (ภาคพิเศษ) 20 คน
- สิ่งแวดล้อม (IUP) 20 คน
- อุตสาหการ (IUP) 30 คน

➡️ จำนวนรับประกาศแยกตามสาขา

--
❓ สมัครรอบไหน (TCAS)

- แต่ละสาขาเปิดรับผ่าน TCAS รอบ 1–3
- ไม่ใช่ทุกสาขาจะเปิดครบทุกช่วง
- ให้ยึด ประกาศของสาขานั้น ๆ เป็นหลัก

--
❓ ค่าเทอมเท่าไหร่

- AIEP ไม่มีค่าเทอมแยกต่างหาก
- ค่าเทอมขึ้นกับ ประเภทหลักสูตรของสาขาที่สมัคร

อ้างอิงอัตราค่าธรรมเนียมเหมาจ่าย (ตามประกาศมหาวิทยาลัย):

- ภาคปกติ ≈ 24,800 บาท / เทอม
- ภาคพิเศษ ≈ 47,700 บาท / เทอม
- หลักสูตรนานาชาติ (IUP) ≈ 62,500 บาท / เทอม

ตัวเลขจริงให้ยึดประกาศมหาวิทยาลัยในปีการศึกษา 2569 เป็นหลัก

--
❓ มีภาคปกติไหม

- ปีการศึกษา 2569 ยังไม่เปิด AIEP ในภาคปกติ
- เปิดเฉพาะ ภาคพิเศษ และหลักสูตรนานาชาติ (IUP)

❓ ถ้าไม่อยากเรียนอินเตอร์ สมัครได้ไหม

- สมัครได้เฉพาะสาขาที่เปิด ภาคพิเศษ (ปี 2569 คือ วิศวกรรมวัสดุ)
- สาขาอื่นเป็น IUP เท่านั้น

❓ สมัคร TCAS รอบ 1 ไปแล้ว ยังเรียน AIEP ได้ไหม

ได้เลยครับ ✅

AIEP เป็นโครงสร้างการเรียนแบบบูรณาการ
ไม่ใช่การสมัครแยกจากสาขาหลัก
หากสมัครและยืนยันสิทธิ์ใน สาขาที่เปิด AIEP
สามารถเลือกเส้นทาง AIEP ได้ตามเงื่อนไขของสาขานั้น

👉 แนะนำให้ติดตามประกาศหรือการชี้แจงจากภาควิชา
หลังยืนยันสิทธิ์ เพื่อรับข้อมูลเรื่องการคัดเลือก
และการจัดแผนการเรียนใน AIEP

--
❓ ทำไม AIEP ไม่เปิดทุกสาขา

- AIEP เป็นโครงการใหม่ที่ต้องอาศัย
- การออกแบบหลักสูตรร่วมกันหลายภาควิชา
- บุคลากรที่พร้อมทั้งด้าน AI และวิศวกรรมสาขาหลัก
- การจัดการเรียนการสอนและการดูแลนิสิตอย่างใกล้ชิด

ในระยะแรกจึงเปิดเฉพาะ สาขาที่มีความพร้อมครบด้าน
เพื่อรักษาคุณภาพการเรียนรู้ของนิสิตเป็นหลัก

อย่างไรก็ตาม AIEP ถูกออกแบบให้ ขยายแบบค่อยเป็นค่อยไป
โดยใน ปีการศึกษา 2570 คาดว่าจะมี
สาขาด้านวิศวกรรมศาสตร์เข้าร่วมเกือบครบทุกสาขา

นอกจากนี้ ยังอยู่ระหว่างการดำเนินการร่วมกับ
สาขานอกคณะวิศวกรรมศาสตร์ เช่น
ประมง เกษตร ป่าไม้ สถาปัตยกรรม และอุตสาหกรรมเกษตร
เพื่อพัฒนารูปแบบหลักสูตรและความร่วมมือที่เหมาะสมในระยะถัดไป

การขยายในลักษณะนี้มีเป้าหมายเพื่อ
รักษามาตรฐานทางวิชาการ
และสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่เหมาะสมกับแต่ละสาขา
มากกว่าการเปิดครบทุกสาขาในระยะเวลาอันสั้น

--
❓ ทำไมไม่เปิดภาคปกติด้วย

ปีการศึกษา 2569 AIEP ยังไม่เปิดในภาคปกติ
เนื่องจากเป็นโครงการใหม่ที่ต้องปรับโครงสร้างการเรียน
การจัดการสอน และการบูรณาการหลายภาควิชา

ในระยะแรกจึงเปิดเฉพาะรูปแบบที่สามารถบริหารจัดการได้ชัดเจนก่อน
เพื่อควบคุมและรักษาคุณภาพการเรียนรู้
และจะนำผลการดำเนินงานไปพิจารณาขยายในระยะถัดไป

🔗 ข้อมูลอัปเดตและประกาศทางการที่เว็บไซต์โครงการ ในคอมเมนต์แรก

18/01/2026

💡 เรียนวิศวะยุคนี้… อย่าเลือกแค่ “ชื่อคณะ”
แต่ให้ดูว่าเขาจะให้อะไรเป็น “อาวุธ” ติดตัวคุณไปทำงาน

มีคนถามบ่อยว่า

** “เรียนวิศวะยังน่าเรียนอยู่ไหม?” **

คำตอบคือ น่าเรียนมาก — ถ้าคุณมีสกิล AI ติดตัว

เพราะโลกการทำงานวันนี้
ไม่ได้แยก “วิศวกร” ออกจาก “เทคโนโลยี” อีกแล้ว

ปีนี้ 2569
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
จึงขยับเกมครั้งใหญ่ เปิดหลักสูตร AIEP (AI-Integrated Engineering Program)
ฉีกกรอบการเรียนวิศวะแบบเดิม
สู่การสร้าง วิศวกรที่เข้าใจหน้างาน และใช้ AI เป็นจริง

หลักสูตรนี้เหมาะกับน้องๆ ที่สนใจ 5 สาขานี้ครับ
🔧 Mechanical Engineering (เครื่องกล)
🏗️ Civil Engineering (โยธา)
🧪 Materials Engineering (วัสดุ)
🌱 Environmental Engineering (สิ่งแวดล้อม)
🏭 Industrial Engineering (อุตสาหการ)

แล้ว AIEP ดียังไง?

🔹 Strong in Engineering, Master with AI
- เรียนวิศวกรรมสาขาหลักอย่างเข้มข้นเหมือนเดิม
- แต่เติมสกิล AI แบบจริงจัง สอนโดยอาจารย์วิศวกรรมคอมพิวเตอร์
- เรียนจริงจังไม่ใช่แค่เอาไว้ประดับ transcript

🔹 Real-World Projects
ได้ทำโครงงานกับข้อมูลจริง ปัญหาจริง จากภาคอุตสาหกรรม โดยทำร่วมกันระหว่างภาควิชาต้นสังกัด กับ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์

🔹 Fast Track (ไฮไลต์สำคัญ)
- มีทางเลือกเรียน ป.ตรีควบ ป.โท
- จบได้ภายใน 5 ปี
- * ประหยัดเวลา ได้วุฒิสูงกว่า
- พร้อมก้าวสู่ตลาดแรงงานได้เร็วกว่า

ถ้าคุณกำลังเล็ง วิศวะ ม.เกษตร อยู่
นี่คือโอกาสที่จะทำให้คุณเป็น
วิศวกรรุ่นแรกๆ ของไทย
ที่แกร่งทั้งหน้างาน และเชี่ยวชาญ AI

ฝากคุณพ่อคุณแม่ช่วยแชร์ให้น้องๆ ดู
หรือน้องๆ ที่เห็นโพสต์นี้
ลองส่งให้ที่บ้านช่วยพิจารณาครับ

สายนี้คือ อนาคตจริง ไม่ใช่กระแส

👇 รายละเอียดหลักสูตรและการรับสมัคร อยู่ในคอมเมนต์แรกครับ

#วิศวะเกษตร