10/08/2026
🎯 บทความใหม่นำเสนอในงานประชุมวิชาการเรียบร้อยแล้ว! 🥳🎉🎊
"Online Scams: A Mini Review of Victim Behavior, Social Engineering, Detection Technologies, and Governance Responses"
🎯 งานวิจัยนี้นำเสนอในงาน IEEE Symposium on Computers & Informatics 2026 (ISCI 2026) เป็นการนำเสนอบทความวิจัยเกี่ยวกับ Online Scams โดยมองปัญหาการหลอกลวงออนไลน์ในลักษณะสหวิทยาการ ครอบคลุมทั้ง พฤติกรรมและความเปราะบางของเหยื่อ (Victim Vulnerability), Social Engineering, Phishing, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Digital Forensics, อาชญากรรมข้ามชาติ ตลอดจนกฎหมายและการกำกับดูแล เพื่อสร้างภาพรวมที่เชื่อมโยงมิติด้านมนุษย์ เทคโนโลยี และการกำกับดูแลเข้าด้วยกัน
📊 งานวิจัยใช้ Scopus เป็นฐานข้อมูลหลัก โดยสืบค้นด้วยคำว่า “online scam”, “online scams” และ “online scamming” และใช้กระบวนการคัดกรองตามแนวทาง PRISMA ก่อนคัดเลือกบทความวารสารที่ผ่านเกณฑ์จำนวน 30 บทความ มาวิเคราะห์ด้วย Abstract-driven Thematic Coding และจัดทำ Structured Evidence Matrix เพื่อสังเคราะห์องค์ความรู้จากงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
🔎 ผลการศึกษาสามารถจำแนกงานวิจัยเกี่ยวกับ Online Scams ออกเป็น 6 ประเด็นสำคัญ ได้แก่
Victim Vulnerability, Behavior, and Protection Mechanisms — ความเปราะบาง พฤติกรรม และการป้องกันเหยื่อ
Scam Communication, Persuasion, and Social Engineering — การสื่อสาร การโน้มน้าว และ Social Engineering
Phishing, Smishing, and Technical Scam Mechanisms — Phishing, Smishing และกลไกการหลอกลวงทางเทคนิค
AI, Machine Learning, Cybersecurity Analytics, and Forensic Detection — การใช้ AI, ML และ Digital Forensics ในการตรวจจับ
Scam Industry, Trafficking, and Transnational Organized Crime — อุตสาหกรรมหลอกลวง การค้ามนุษย์ และอาชญากรรมข้ามชาติ
Law, Governance, Ethics, Institutional Response, and Public Education — กฎหมาย การกำกับดูแล จริยธรรม และการให้ความรู้แก่ประชาชน
🤖 ผลการทบทวนชี้ให้เห็นว่า Online Scams ไม่ได้เป็นเพียงปัญหาทางเทคโนโลยีหรือ Cybersecurity เท่านั้น แต่เป็นภัยคุกคามแบบ Socio-Technical ที่ผสมผสานความเปราะบางทางจิตวิทยาของมนุษย์ การโน้มน้าวผ่าน Social Engineering และเทคนิคการโจมตีทางดิจิทัลเข้าด้วยกัน ขณะเดียวกัน AI, Machine Learning, Cybersecurity Analytics และ Digital Forensics ก็กำลังมีบทบาทเพิ่มขึ้นในการตรวจจับ วิเคราะห์ และป้องกันการหลอกลวงออนไลน์
🌏 ที่สำคัญ งานวิจัยยังพบว่า Online Scams กำลังพัฒนาจากการฉ้อโกงรายบุคคลไปสู่ ระบบอาชญากรรมที่มีการจัดการอย่างเป็นระบบและข้ามพรมแดน (Transnational Organized Crime Ecosystems) โดยเฉพาะในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ซึ่งเกี่ยวข้องกับ Scam Compounds, Forced Criminality, Human Trafficking และ Cross-border Exploitation ดังนั้น การรับมือกับ Online Scams ในอนาคตจึงจำเป็นต้องบูรณาการ Human–Technology–Governance เข้าด้วยกัน ทั้งด้านเทคโนโลยีตรวจจับ การสร้าง Digital Literacy การให้ความรู้แก่ประชาชน การบังคับใช้กฎหมาย และความร่วมมือระหว่างประเทศ
🔭 งานวิจัยยังเสนอว่า งานในอนาคตควรให้ความสำคัญกับภัยคุกคามรูปแบบใหม่ โดยเฉพาะ Generative AI-enabled Scams, Deepfake-enabled Scams, LLM-assisted Fraud, Multilingual Scam Detection รวมถึงการพัฒนาระบบป้องกันที่สามารถปรับให้เหมาะสมกับบริบททางวัฒนธรรม โดยเฉพาะในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
👨🔬 ผู้เขียน
⭐ Therdpong Daengsi / Sustainable Industrial Management Engineering / RMUTP
⭐ Tipmanee Rompun / Sustainable Industrial Management Engineering / RMUTP
⭐ Mongkol Siriwong / Sustainable Industrial Management Engineering / RMUTP
⭐ Phisit Pornpongtechavanich / Information Technology / RMUTR
💰 งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนจาก Faculty of Engineering, Rajamangala University of Technology Phra Nakhon (RMUTP) และ RMUTP Research Fund รวมทั้งได้รับการพัฒนาภายใต้โครงการเพื่อขับเคลื่อนและบรรลุเป้าหมายตามยุทธศาสตร์ชาติ