08/01/2026
รับวิเคราะห์สถิติ SPSS AMOS PLS
รับทำ SPSS AMOS PLS รับประกันปรับ MI จน โมเดล fit & Sig.
รับวิเคราะห์และทำสถิติวิจัย ดุษฎีนิพนธ์ วิทยานิพนธ์ สารนิพนธ์ วิจัยตลาด งานบทความวิชาการ Thesis Dissertation Research Paper
รับงานด่วน - งานเร่ง
รับงานภาษาไทย-อังกฤษ-จีน
รายละเอียดการติดต่อ
เบอร์ติดต่อ เอ๋ SPSS
086-6148538//095-3217078
E-Mail // [email protected]
ID line : aey8246
******** ราคาต่อรองได้ / แบ่งชำระจ่ายได้ *********
⬇️⬇️⬇️⬇️
⬇️⬇️⬇️⬇️
⬇️⬇️⬇️⬇️
วิเคราะห์การแจกแจงข้อมูลเชิงพรรณา (Descriptive Statistics)
• วิเคราะห์การคำนวณค่าเฉลี่ย (Mean)
• วิเคราะห์การหาค่ามัธยฐาน (Median)
• วิเคราะห์การหาค่าความถี่ (Mode)
• วิเคราะห์การวัดการกระจายของข้อมูล (Measures of Dispersion)
• วิเคราะห์การหาช่วงระหว่าง (Range)
• วิเคราะห์ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation)
• วิเคราะห์ส่วนเบี่ยงเบนฐาน (Interquartile Range).
• วิเคราะห์วิเคราะห์การแจกแจง (Distribution Analysis)
• วิเคราะห์ค่าความแปรปรวน (Variance)
• วิเคราะห์ความเบ้ (Skewness)
• วิเคราะห์ความโด่ง (Kurtosis)
สถิติเชิงอนุมาน (Inference Statistics)
• สถิติในการทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing)
• วิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlation Analysis)
• วิเคราะห์สหสัมพันธ์อย่างง่าย (Simple Correlation)
• วิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน Pearson Product-Moment Correlation Coefficient
• วิเคราะห์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองเป็นแบบเส้นตรง (Linear Correlation)
• วิเคราะห์สัมประสทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation Coefficient)
• วิเคราะห์สหสัมพันธเชิงอันดับของสเปียรแมน (Spearman Rank Correlation)
• วิเคราะห์สหสัมพันธ์แบบพหุคอริก (Polychoric correlation)
• วิเคราะห์สหสัมพันธ์เชิงบวก (Positive Correlation)
• วิเคราะห์สหสัมพันธ์เชิงลบ (Negative Correlation)
• วิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบไบซีเรียล (Biserial correlation coefficient)
• วิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบพอยท์ไบซีเรียล (Point biserial correlation coefficient)
• วิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เตตราคอห์ริค (Tetrachoric coefficient)
• วิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในสถิตินอนพาราเมตริก
• วิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ฟาย (Phi coefficient)
• วิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คอนติงเจนซี (Contingency coefficient)
• สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงอันดับของเคนดาล์ล (The Kendall Rank Correlation Coefficient)
• สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงทิศทางแกมมา (Goodman and Kruskal's gamma Correlation Coefficient)
• วิเคราะห์สมการถดถอยเชิงเส้นตรงอย่างง่าย (Simple linear regression equation)
• วิเคราะห์ผลการทดสอบโดยใช้สถิติ T-test
• วิเคราะห์ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างหนึ่งกลุ่ม (One-sample Test)
• วิเคราะห์ค่าเฉลี่ยความแตกต่างระหว่างตัวแปรเป็นที่อิสระกัน (Independent Samples Test)
• วิเคราะห์ทดสอบโคลโมโกรอฟ-สไมร์นอฟตัวอย่างหนึ่งกลุ่ม(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)
• วิเคราะห์ทดสอบโคลโมโกรอฟ-สไมร์นอฟตัวอย่างสองกลุ่ม(Kolmogorov-Smirnov Two Sample Test)
• วิเคราะห์ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างแบบเปรียบเทียบสองกลุ่ม (Paired sample test)
• วิเคราะห์ผลการทดสอบโดยใช้สถิติ F-test
• วิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One-way ANOVA)
• วิเคราะห์ค่าเฉลี่ยความแตกต่างรายคู่ (Post Hoc Tests) ด้วยวิธี Least significant difference (L*D), Scheffe, Waller-Duncan เป็นต้น
• วิเคราะห์สถิติขั้นสูง (Advanced Statistics)
• วิเคราะห์ความแปรปรวน (Analysis cf Variance : ANOVA)
• วิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (Analysis of Covariance : ANCOVA)
• วิเคราะห์ความแปรปรวนพหุคูณ (Mutivariate Analysis of Variance : MANOVA)
• วิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมพหุคูณ (Multivariate Analysis Of Covariance : MANCOVA)
• วิเคราะห์ความแปรปรวนพหุคุณแบบทางเดียว (One - Way MANOVA)
• วิเคราะห์ความแปรปรวนพหุคุณแบบสองทาง (Two - Way MANOVA)
• วิเคราะห์ความแปรปรวนพหุคุณแบบสามทาง (Three - Way MANOVA)
• วิเคราะห์สถิติตัวแปรพหุนาม (Multivariate Statistics)
• วิเตราะห์จำแนกกลุ่มพหุ (Multiple Discriminant Analysis)
• วิเคราะห์ความแปรปรวนแยกตัวแปรตาม (Univariate Test)
• วิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (Simple linear regression)
• วิเคราะห์ถดถอยพหุ (Multiple Regression Analysis : MRA)
• วิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติกส์ (Logistic Regression Analysis)
• วิเคราะห์แบบจำลองโลจิสติกส์แบบสองทางเลือก (Binary Logit model)
• วิเคราะห์การถดถอยพหุโลจิสติกส์ (Multiple Logistic Regression)
• วิเคราะห์อัตราโอกาสของการเกิดเหตุการณ์ (Odd ratio : OR)
• วิเคราะห์ค่าความน่าจะเป็นของการพยากรณ์ (Classification table)
วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis : EFA)
• การวิเคราะห์องค์ประกอบ (Factor Analysis)
• วิเคราะห์ค่าสถิติความเหมาะสม Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)
• วิเคราะห์การสกัดปัจจัย (Factor Extraction)
• วิเคราะห์ค่าสัดส่วนร่วมกัน (Communalities)
• วิเคราะห์องค์ประกอบร่วมกัน (Common Factor)
• วิเคราะห์วิธีองค์ประกอบหลัก (Principal Component Analysis : PCA)
• วิเคราะห์ความแปรปรวนขององค์ประกอบ (Eigenvalue)
• วิเคราะห์การเลือกจำนวนองค์ประกอบ (Scree Plot)
• วิเคราะห์ตรวจสอบค่าความเหมาะสมของโมเดล (Model Fit Evaluation)
• วิเคราะห์ตรวจสอบผ่านการเปรียบเทียบโมเดล (Model Comparison)
• วิเคราะห์ตรวจสอบความสนิทดีของแบบจำลอง (Goodness of Fit)
• วิเคราะห์เมทริกซ์น้ำหนักองค์ประกอบหลังจากหมุนแกน (Rotated Loading Matrix)
• วิเคราะห์เมทริกซ์โครงสร้างองค์ประกอบ (Structure matrix)
• วิเคราะห์การหมุนองค์ประกอบด้วยวิธีแกนแบบตั้งฉาก (Varimax)
• วิเคราะห์การหมุนองค์ประกอบด้วยวิธีแกนแบบมุมแหลม (Quartimin, Direct Oblimin, Geomin)
• วิเคราะห์น้ำหนักองค์ประกอบพหุ (Dual Loading)
วิเคราะห์และตรวจสอบเที่ยงตรงตามโครงสร้าง (Construct Validity)
• วิเคราะห์ความเที่ยงตรงเชิงจําแนก (Discriminant Validity)
• วิเคราะห์ค่าน้ำหนักองค์ประกอบมาตรฐาน (Standardized Factor Loading)
• วิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนของการวัดและภาวะร่วม (Measurement error and collinearity)
• วิเคราะห์ค่าสหสัมพันธ์ของแต่ละตัวแปร (Corrected Correlation)
• วิเคราะห์ค่ากำลังสองของสัมประสิทธิ์สัมพันธ์พหุคูณ (Squared Multiple Correlation)
• วิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อถือได้ (Cronbach Alpha Coefficient)
• วิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน (Coefficient of Variation : CV)
• วิเคราะห์ปัญหาสหสัมพันธ์ระหว่างใช้ค่าสถิติค่าสหสัมพันธ์ (Correlation Matrix)
• วิเคราะห์การเกิดปัญหาความสัมพันธ์เชิงเส้นแบบพหุ (Multiconlinearity)
• วิเคราะห์ตัวชี้วัดความเฟ้อของความแปรปรวนของค่าสัมประสิทธ์ (Variance Inflation Factor : VIF)
• วิเคราะห์ค่าพื้นที่นอกเหนือจากความแปรปรวนระหว่างตัวแปรอิสระ (Tolerance)
• วิเคราะห์ความเชื่อมั่นรวมของตัวแปรแฝง (Composite Reliability: CR)
• ;วิเคราะห์ค่าเฉลี่ยความแปรปรวนที่สกัดได้ (Average Variance Extracted: AVE)
วิเคราะห์โมเดลการวัด (Measurement Model)
วิเคราะห์โครงสร้างโมเดลการวัดแบบส่งผลสะท้อน (Reflective Measurement Model : RMM)
วิเคราะห์โครงสร้างโมเดลการวัดแบบก่อตัว Formative Measurement Model : FMM)
วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis :CFA)
วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับแรก (First Order Model)
วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับสอง (Second Order Model)
วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับที่สูงกว่า (Higher Order Model)
วิเคราะห์ตรวจสอบความตรงของโมเดล (Model Validation)
วิเคราะห์ตรวจสอบตัวบ่งชี้รวม (Composite Indicator )
วิเคราะห์สมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM)
วิเคราะห์ตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (Assessment of Model Fit)
วิเคราะห์และปรับค่าสมการเชิงโครงสร้างโดยวิธี MI (Modification Indices)
วิเคราะห์และปรับโมเดลจน fit model & CMIN/df. & Sig. > 0.05
วิเคราะห์และปรับค่าดัชนีให้ตรงตามเกณฑ์ ซึ่งได้แก่
• วิเคราะห์ดัชนีวัดความสอดคล้องกลมกลืนเชิงสัมพัทธ์ (Comparative Fit Index: CFI)
• วิเคราะห์ดัชนีวัดความกลมกลืน (Goodness of Fit Index: GFI)
• วิเคราะห์ดัชนีวัดความกลมกลืนที่ปรับแก้ไขแล้ว (Adjusted Goodness of Fit Index: AGFI)
• วิเคราะห์ดัชนีรากที่สองของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของการประมาณค่า (Root Mean Square Error of Approximation: RMSEA)
• วิเคราะห์ดัชนีวัดความสอดคล้องกลมกลืนในรูปความคลาดเคลื่อน (Standardized Root Mean Square Residual: RMR)
• วิเคราะห์ดัชนีความกลมกลืนประเภทเปรียบเทียบกับรูปแบบอิสระ (Normed fit index; NFI)
• วิเคราะห์ดัชนีความกลมกลืนเชิงเปรียบเทียบกับรูปแบบฐาน (Incremental fit index; IFI)
วิเคราะห์เส้นทาง (Path Analysis)
• วิเคราะห์เส้นทางอิทธิพลทางตรง (Direct Effect : DE)
• วิเคราะห์เส้นทางอิทธิพลทางอ้อม (Indirect Effect : IE)
• วิเคราะห์เส้นทางอิทธิพลโดยรวม (Total Effect :TE)
