MDCU Pharmacology

21/04/2026

กรมควบคุมโรครายงานสถานการณ์โรคตับอักเสบเอที่เพิ่มสูงขึ้นเมื่อเทียบกับช่วงปีก่อนหลายเท่าตัว

อย่างไรก็ตาม โรคนี้ป้องกันได้โดย
1. วัคซีน
2. รักษาสุขอนามัยส่วนบุคคล กินร้อน ช้อนกลาง ล้างมือก่อนกิน

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ด้านล่างโพสเลยครับ

10/04/2026

ไฟล์ Excel บัญชียาหลักแห่งชาติ พ.ศ. 2569
https://dmsic.moph.go.th/index/detail/9901

มีรายละเอียดต่าง ๆ รวมถึงบัญชียาเดิม และที่ปรับเปลี่ยนใหม่

b- basic list (ก + ข)
s- supplemental list (ค)
ex- exclusive list (ง)
r1,2 - restricted list (จ)

10/04/2026

อ.นพ.ธนกฤต พงพิทักษ์เมธา ภาควิชาเภสัชวิทยา ได้รับรางวัล iHEAD delegate 11th IHS International Headache Academy (iHEAD) Xi'an, China จาก International Headache Society

#แพทย์จุฬาฯ #เกียรติภูมิแพทย์จุฬาฯ

04/04/2026

😴🧠 Sleep disturbance ปัจจัยเสี่ยงสำคัญที่ถูกมองข้ามในเวชปฏิบัติ

👉 ปัญหาการนอนหลับไม่ใช่แค่อาการเฉยๆ แต่เป็นปัจจัยที่บ่งบอกถึงผลกระทบทางคลินิกหลายประการ

🔬 Key insights จากงานวิจัย
1️⃣ ความชุกสูง แต่ ได้รับการวินิจฉัยน้อย
ผู้ป่วยจำนวนมากมี
• นอนไม่หลับ (insomnia)
• นอนหลับเป็นต่อนๆ (fragmented sleep)
• การนอนคุณภาพไม่ดี (poor sleep quality)
แต่ในเวชปฏิบัติ และ มักไม่ได้ถูกประเมินอย่างเป็นระบบ

2️⃣ Pathophysiology: ทำไมนอนแย่แล้วโรคแย่ลง?
Sleep disturbance เชื่อมโยงกับหลายกลไกสำคัญ ได้แก่

🧠 Neuroinflammation & glymphatic dysfunction
→ การกำจัด metabolic waste (เช่น amyloid) ลดลง

⚡ Autonomic dysregulation
→ sympathetic overactivity ↑ → cardiovascular risk ↑

🧬 Hormonal & metabolic dysregulation
→ insulin resistance ↑
→ HPA axis activation

🛡 Immune dysfunction
→ เพิ่ม susceptibility ต่อ infection

3️⃣ Clinical impact (strong association)

Sleep disturbance สัมพันธ์กับ
🧠 cognitive decline
🏥 increased morbidity & mortality
📉 functional decline

📊 และมีลักษณะ dose–response relationship
👉 severity มาก → outcome แย่ลงชัดเจน

4️⃣ Clinical gap ที่สำคัญ
ยังไม่มีการใช้ standardized sleep assessment tools อย่างแพร่หลาย
เวลาใน OPD จำกัด → sleep history มักถูกละเลย
การรักษามักเน้น disease-specific แต่ ไม่ address sleep

💡 Implications ต่อเวชปฏิบัติ
✔ ควรเริ่มมอง “Sleep” เป็น modifiable risk factor
✔ แนวทางที่ควรทำ
ใช้ screening tools (เช่น insomnia screening, sleep quality index)
ประเมิน sleep ในผู้ป่วย chronic disease ทุกราย
พิจารณา non-pharmacologic therapy เช่น
👉 sleep hygiene
👉 CBT-I

🏥 Take-home message (Clinical level)
📌 Sleep disturbance =
👉 early warning sign + therapeutic target

การแก้ไขปัญหาการนอน
อาจเป็นหนึ่งในวิธีที่ low-cost
แต่ impact สูง ในการปรับปรุง outcomes ของผู้ป่วยในระยะยาว

ขอแสดงความยินดีกับอ.นพ.ธนกฤต Thanakit Pongpitakmetha ที่ได้รับตีพิมพ์บทความวิชาการนี้ด้วยคัรบ

📄 อ่านงานวิจัยฉบับเต็ม ในวารสาร Sleep Medicine (Q2)
https://doi.org/10.1016/j.sleep.2026.108929

31/03/2026

สรุป บัญชียาหลักแห่งชาติ พ.ศ. 2569

🔑 Concept ใหญ่ (เปลี่ยนสำคัญ)
** เปลี่ยนจาก ก–จ → เป็นระบบใหม่ 4 กลุ่ม
- เน้น rational use + access + cost-effectiveness
- เพิ่มยาใหม่ (โดยเฉพาะ high-cost / targeted drugs) เพื่อเพิ่มการเข้าถึง

🧾 โครงสร้างใหม่ (จำง่าย)
🔹 1. Basic list (b) = “first-line”
เดิม: บัญชี ก + ข
👉 ยามาตรฐาน ใช้ก่อน
👉 ครอบคลุมโรคทั่วไป / primary care
👉 เน้น efficacy + safety + cost-effective

🔹 2. Supplemental list (s) = “ทางเลือก”
เดิม: บัญชี ค
👉 ใช้เมื่อ
ยา basic ใช้ไม่ได้ (failure / contraindication)
หรือใช้เสริม
👉 มักเป็น second-line / add-on

🔹 3. Exclusive list (ex) = “เฉพาะโรค / specialist”
เดิม: บัญชี ง
👉 ใช้เฉพาะโรคที่กำหนด
👉 ต้องอยู่ภายใต้ แพทย์ผู้เชี่ยวชาญ
👉 มักเป็น
targeted therapy
biologics / high-cost drugs

🔹 4. Special lists = “ควบคุมการใช้”
เดิม: บัญชี จ
แบ่งเป็น:
R1 (restricted list 1) → ควบคุมระดับหนึ่ง
R2 (restricted list 2) → ควบคุมเข้ม (criteria ชัดเจน)

👉 ใช้ในกรณี:
ยาราคาแพง
ยาที่มี risk สูง
ยาที่ต้องมี criteria / prior authorization
====================
💊 Highlight การเปลี่ยนแปลงสำคัญ
เพิ่มยาใหม่หลายกลุ่ม (โดยเฉพาะ high-cost drugs)
ตัวอย่างที่ถูกพูดถึงบ่อย:
* Apixaban (ex) → DOAC (stroke prevention / VTE)

เงื่อนไขใช้สำหรับผู้ป่วย non-valvular atrial fibrillation ที่ใช้warfarin อยู่ และเกิดข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้
1. มีประวัติการเกิด major bleeding ในระหว่างที่มีค่า INR2-3 และไม่สามารถรักษาต้นเหตุการเกิดเลือดออกเพื่อป้องกันการเกิดซ้ำได้

2. มีประวัติการเกิด thromboembolic events ในระหว่างที่มีค่า INR 2-3

3. ไม่สามารถปรับขนาดยา warfarin ให้อยู่ใน therapeuticrange (INR 2-3) ได้ภายใน 12 เดือน และมี time intherapeutic range (TTR) < 50%

4. มีภาวะหลอดเลือดหัวใจตีบ แบบ acute coronarysyndrome หรือ chronic coronary disease และเข้ารับการรักษาด้วย percutaneous coronary intervention(PCI) โดยมีระยะเวลาการใช้ไม่เกิน 1 ปี

5. ใช้ในกรณีผู้ป่วยที่จำเป็นต้องใช้ยาอื่นที่เกิด major druginteraction กับ warfarin ซึ่งเป็นการใช้ยาในระยะยาวโดยไม่อาจหลีกเลี่ยงหรือเปลี่ยนเป็นยาอื่นได้
====================
Ref.
https://ratchakitcha.soc.go.th/documents/111371.pdf
https://dmsic.moph.go.th/index/dataservice/97/0

24/03/2026

24/03/2026

ภาควิชาเภสัชวิทยา ขอแสดงความยินดีกับอาจารย์ประจำภาควิชา

- อ.นพ.ธนกฤต พงพิทักษ์เมธา Thanakit Pongpitakmetha
- ผศ.ดร.นพ.นพดล วัชระชัยสุรพล Noppadol Wacharachai

ที่ได้รับรางวัลอาจารย์ขวัญใจนิสิตแพทย์ ชั้น Preclerkship

โดยโล่รางวัลขวัญใจนิสิตแพทย์ พ.ศ. 2569 นั้นมอบให้กับอาจารย์แพทย์ผู้มีบทบาทโดดเด่นในการถ่ายทอดความรู้ทางการแพทย์ และสร้างแรงบันดาลใจในการเป็นแพทย์ที่ดี ส่งเสริมทัศนคติและจริยธรรมวิชาชีพเป็นแบบอย่างที่ดีให้แก่นิสิตแพทย์ตลอดการเรียนการสอน โดยคณะกรรมการนิสิตแพทย์ชั้นปีที่ 6 (MDCU 76) ร่วมกับฝ่ายกิจการนิสิต คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

โดยอาจารย์ทั้งสองท่านได้รับรางวัลในงานพิธีมอบรางวัลอาจารย์ขวัญใจนิสิตแพทย์ พ.ศ. 2569 และงานวันระลึกพระคุณครูและปัจฉิมนิเทศนิสิตแพทย์ชั้นปีที่ 6 ประจำปีการศึกษา 2568

วันจันทร์ที่ 23 มีนาคม พ.ศ. 2569: 08.30 น.: ห้องประชุมเฉลิม พรมมาส อาคาร อปร. คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

https://www.md.chula.ac.th/ปัจฉิมนิเทศ-2568/

https://www.md.chula.ac.th/อาจารย์ขวัญใจนิสิต-2569/

21/03/2026

21/03/2026

💉🩺 วัคซีนได้ผลแค่ไหนในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังที่ยังไม่ฟอกไต (CKD non-dialysis)?

งานวิจัย Systematic Review และ Meta-analysis จากทีม Nephro Chula ได้ตีพิมพ์ในวารสาร Clinical Kidney Journal (2026) [Q1] ได้รวบรวมหลักฐานเกี่ยวกับ ประสิทธิภาพของวัคซีนในผู้ป่วย CKD ที่ยังไม่ต้องฟอกไต ซึ่งเป็นกลุ่มที่มีข้อมูลน้อยมากเมื่อเทียบกับผู้ป่วย dialysis

🔬 ที่มาของการศึกษา
ผู้ป่วย Chronic Kidney Disease (CKD) มีความเสี่ยงต่อการติดเชื้อสูง ส่งผลให้มี อัตราการนอนโรงพยาบาลและการเสียชีวิตสูงขึ้น

แม้ว่าวัคซีนจะช่วยลดความรุนแรงของโรคได้ แต่ข้อมูลส่วนใหญ่ในอดีตมักศึกษาใน ผู้ป่วยที่ฟอกไตหรือปลูกถ่ายไต มากกว่า

ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงต้องการประเมินว่า
👉 วัคซีนมีประสิทธิภาพแค่ไหนในผู้ป่วย CKD ที่ยังไม่ต้องฟอกไต (CKD-ND)

🧪 วิธีการศึกษา
ค้นหางานวิจัยจากฐานข้อมูล MEDLINE, Embase, Scopus และ OVID รวมทั้ง RCT และ observational studies ใน ผู้ป่วย CKD stage 1–5 ที่ยังไม่ฟอกไต

รวมทั้งหมด 28 งานวิจัย ครอบคลุมผู้ป่วย มากกว่า 500,000 ราย

วัคซีนที่ถูกศึกษา ได้แก่
• Hepatitis B
• COVID-19
• Influenza
• Herpes zoster
• Pneumococcal
• HPV

📊 ผลลัพธ์สำคัญ
1️⃣ Hepatitis B vaccine
Seroconversion ≈ 80% หลังฉีดวัคซีน
ลดลงเหลือประมาณ 60% ภายใน 12 เดือน
➡️ แสดงว่าภูมิคุ้มกัน ลดลงตามเวลา

2️⃣ COVID-19 vaccine
พบระดับ anti-spike IgG เฉลี่ย ~228 BAU/mL
การฉีด booster dose ลดความเสี่ยงติดเชื้อ COVID-19

3️⃣ Influenza vaccine
การให้ 2 dose ให้ seroconversion สูงกว่า 1 dose
แต่ระดับ antibody ลดลงเมื่อเวลาผ่านไป

4️⃣ Zoster vaccine
ลดความเสี่ยง herpes zoster
pooled adjusted HR ≈ 0.74

5️⃣ Pneumococcal vaccine
กระตุ้นภูมิคุ้มกันได้ ระดับปานกลางและระยะสั้น
ช่วยลดการนอนโรงพยาบาลจาก pneumococcal pneumonia

6️⃣ HPV vaccine
Seroconversion 100%
แต่ระดับ neutralizing antibody ต่ำกว่าประชากรทั่วไป

✔ ทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่า ผู้ป่วย CKD-ND ยังสามารถสร้างภูมิคุ้มกันจากวัคซีนได้ดี แม้ระบบภูมิคุ้มกันจะด้อยกว่าคนปกติ

💡 ข้อสรุปจากงานวิจัย
✔ ผู้ป่วย CKD ที่ยังไม่ฟอกไต สามารถตอบสนองต่อวัคซีนได้ดีในหลายชนิด
✔ อย่างไรก็ตาม ภูมิคุ้มกัน มักลดลงเร็วกว่าในคนทั่วไป
✔ หลักฐานจำนวนมากใช้ surrogate markers เช่น antibody level
ซึ่งอาจไม่สะท้อนผลลัพธ์ทางคลินิกจริง เช่น
- การติดเชื้อ
- การนอนโรงพยาบาล
- การเสียชีวิต
➡️ จึงจำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมที่วัด clinical outcomes โดยตรง

🏥 Take-home message
ผู้ป่วย CKD ที่ยังไม่ฟอกไต
💉 ควรได้รับวัคซีนตามคำแนะนำอย่างเคร่งครัด
แต่ในทางคลินิกควรพิจารณา
- booster dose
- monitoring ของ immune response
- การป้องกันการติดเชื้อเพิ่มเติมในผู้ป่วย CKD ระยะรุนแรง

ขอแสดงความยินดีกับ อ.นพ.ธนัตถ์​ เลิศอัศววิวัฒน์ Tanat Lertussavavivat ที่ได้ตีพิมพ์ผลงานวิจัยด้วยครับ

📄 Reference
Lertussavavivat T, et al.
Vaccine efficacy in CKD patients not on dialysis: A systematic review and meta-analysis.
Clinical Kidney Journal. 2026.

AbstractIntroduction. Patients with chronic kidney disease (CKD) have increased infection risk, contributing to higher rate of hospitalization and mortalit

18/03/2026

ข่าวดี รับสมัคร ตัวแทนประเทศไทย เข้าร่วม Headache Master School

Thai delegates attending IHS-PHS Headache Master School 2026 supported by THS

รับสมัครสำหรับแพทย์ที่สนใจขอรับทุนจากชมรมศึกษาโรคปวดศีรษะแห่งประเทศไทย ภายใต้สมาคมประสาทวิทยาแห่งประเทศไทย (Thai Headache Society; THS) เพื่อสมัครเป็นตัวแทนประเทศไทยเข้าร่วมประชุมวิชาการ Headache Masterclass - IHS-PHS Master School 2026 จัดโดย International Headache Society (IHS) ร่วมกับ Philippine Headache Society (PHS)

งาน Headache Master School เป็นหลักสูตรวิชาการที่รวบรวมแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านอาการปวดศีรษะจากสถาบันชั้นนำระดับนานาชาติ อาทิ

- Prof Rami Burstein, Harvard University, USA – Past President of the International Headache Society

- Prof Simona Sacco, University of L’Aquila, Italy – Editor-in-Chief of Cephalalgia

ผู้เข้าร่วมจะได้มีโอกาสพบและเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญโดยตรงตลอดระยะเวลา 2 วัน ผ่านการบรรยายและการแลกเปลี่ยนประสบการณ์ทางวิชาการอย่างใกล้ชิด

หลังสำเร็จการอบรม ผู้เข้าร่วมจะได้รับประกาศนียบัตรรับรอง และยังมีการทดสอบต่อเนื่องทุกเดือนเป็นระยะเวลา 6 เดือน เพื่อทบทวนและอัปเดตองค์ความรู้ด้านโรคปวดศีรษะให้ทันสมัยอยู่เสมอ

สามารถดูตารางเรียนได้จากลิ้งค์นี้: https://drive.google.com/file/d/1JSp-uDyJor1MbhdR5cXYVtMprYIxDgvz/view?usp=sharing

🏨 Venue: Citadines Bacolod City, Negros Occidental, Philippines.
🗓️ Date: Sept 25-26, 2026 (Friday - Saturday)
Further information for conference: https://philippineheadachesociety.org/

Pre-conference: Philippine Headache Society Biennial Conference September 24, 2026 (Thrusday) [optional]

**เปิดรับสมัครผู้ขอเข้ารับทุนตัวแทนประเทศไทยทั้งหมด 3 ท่าน**
⸻
Eligibility Criteria
1. เป็นแพทย์ที่ตรงกับคุณสมบัติข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้
• Intern ที่จบ พบ. ไม่เกิน 5 ปี
• Neurology resident/fellow in training
• Neurologist ที่จบมาแล้วไม่เกิน 5 ปี
2. มีความสนใจด้าน Headache medicine
3. ปฏิบัติงานในประเทศไทย และสามารถเป็นตัวแทนประเทศไทยในกิจกรรมวิชาการได้
4. สามารถเข้าร่วมกิจกรรม Headache Masterclass ได้ตลอดโปรแกรม
⸻
Selection Criteria (Scoring)
1. CV
- Background in headache medicine, headache research, and headache education
2. Statement of intent (ภาษาอังกฤษ 1 page font TH Sarabun 14)
- แรงบันดาบใจในฐานะแพทย์ที่รักษาหรือศึกษาวิจัยกลุ่มโรคปวดศีรษะ (Motivation as a headache specialist or researcher)
- ทำไมถึงอยากเข้าร่วมงานประชุมนี้ (Why do you want to go?)
- อยากทำอะไรให้กับชมรมฯ หลังกลับมา (What you will do for the Thai Headache Society afterwards?)
———
Support
- Registration fee (300 USD)
- Airfares (economy)
- Hotel Accommodation
———
Responsibilites
- เป็นตัวแทนประเทศไทยที่ดีในการเข้าร่วมประชุมและแลกเปลี่ยนความรู้/ประสบการณ์กับแพทย์ต่างประเทศ
- ร่วมเขียนบทความวิชาการ อาทิ Review article, Consensus paper ร่วมกับชมรมศึกษาโรคปวดศีรษะแห่งประเทศไทย ภายใต้สมาคมประสาทวิทยาแห่งประเทศไทย
- สามารถทำ "six-month online course that includes monthly examinations designed to further enhance participants’ knowledge and expertise in headache medicine."
- ภารกิจอื่น ๆ ที่ชมรมฯ มอบหมายระหว่างเข้าร่วมประชุมวิชาการ
———
Certifications
- International Headache Society (IHS) Headache Master School 2026 Certification Course for Southeast Asian countries.
———
หากมีประเด็นซักถามเพิ่มเติม ติดต่อผ่าน Facebook
Thai Headache Society ชมรมโรคปวดศีรษะแห่งประเทศไทย
https://www.facebook.com/profile.php?id=100066986050801
*** ปิดรับสมัครภายใน 25 มีนาคม 2569 ***
หมายเหตุ: คำตัดสินของคณะกรรมการคัดเลือก ชมรมศึกษาโรคปวดศีรษะแห่งประเทศไทย ภายใต้สมาคมประสาทวิทยาแห่งประเทศไทย ถือเป็นที่สิ้นสุด

14/03/2026

🧠💻 Machine Learning ช่วยทำนายพยากรณ์โรคในผู้ป่วย Acute Kidney Injury (AKI) ใน ICU ได้หรือไม่?

งานวิจัยจาก Nephro Chula ได้ตีพิมพ์ในวารสาร Journal of Critical Care (2026) [T1 - Critical Care and Intensive Care Medicine] พัฒนาโมเดล Machine Learning เพื่อทำนายผลลัพธ์ของผู้ป่วย AKI ในบริบทประเทศที่มีทรัพยากรจำกัด

🔬 ที่มาของการศึกษา
Acute Kidney Injury (AKI) เป็นภาวะที่พบได้บ่อยในผู้ป่วยวิกฤต และมีอัตราการเสียชีวิตสูง โดยเฉพาะในประเทศที่มีทรัพยากรจำกัด
อย่างไรก็ตาม เครื่องมือทำนายพยากรณ์โรคส่วนใหญ่ถูกพัฒนาจาก ประเทศรายได้สูง และอาจไม่เหมาะกับบริบทของภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงพัฒนา machine learning model จากข้อมูลผู้ป่วยจริงในภูมิภาคนี้ เพื่อช่วยประเมินความเสี่ยงของผู้ป่วย AKI ใน ICU

🧪 วิธีการศึกษา
ใช้ข้อมูลจาก Southeast Asia AKI cohort (multicenter prospective study)
ผู้ป่วย ICU ทั้งหมด 6,993 ราย ในจำนวนนี้มี ผู้ป่วย AKI 1,650 ราย
โมเดลที่ใช้ในการวิเคราะห์ ได้แก่
• Logistic regression
• Random forest
• XGBoost

เพื่อทำนายผลลัพธ์สำคัญ 2 อย่าง
1️⃣ การเสียชีวิตในโรงพยาบาล
2️⃣ Major Adverse Kidney Events ภายใน 28 วัน (MAKE-28)

📊 ผลลัพธ์สำคัญ
ผู้ป่วย AKI ใน ICU
เสียชีวิตในโรงพยาบาล 47.1%
เกิด MAKE-28 ถึง 73.9%

โมเดล Machine Learning มีประสิทธิภาพระดับ ปานกลาง
AUC ≈ 0.73–0.76 สำหรับ MAKE-28
AUC ≈ 0.71–0.75 สำหรับการเสียชีวิต

📌 ที่น่าสนใจคือ
โมเดล machine learning ทุกแบบทำงานได้ดีกว่า clinical scoring system แบบเดิม

แต่
➡️ โมเดลที่ซับซ้อนมาก (เช่น XGBoost)
ไม่ได้ดีกว่า logistic regression อย่างมีนัยสำคัญ

💡 ข้อสรุปจากงานวิจัย
✅ Machine learning ที่ใช้ ข้อมูลทางคลินิกพื้นฐานที่หาได้ทั่วไป สามารถช่วยทำนายพยากรณ์โรคของ AKI ใน ICU ได้
✅ มีศักยภาพในการช่วย
- คัดกรองผู้ป่วยเสี่ยงสูง
- วางแผนการรักษา
- จัดสรรทรัพยากรใน ICU

⚠️ อย่างไรก็ตาม
ยังต้องมี external validation ในประชากรอื่น ก่อนนำไปใช้จริงใน clinical practice

🏥 Take-home message
AI / Machine Learning อาจเป็นเครื่องมือสำคัญในอนาคตสำหรับ
critical care nephrology ในประเทศที่ทรัพยากรจำกัด
โดยใช้เพียงข้อมูลทางคลินิกพื้นฐานที่มีอยู่แล้วในโรงพยาบาล

ขอแสดงความยินดีกับ อ.นพ.ธนัตถ์ เลิศอัศววิวัฒน์ Tanat Lertussavavivat ที่ได้ตีพิมพ์ผลงานวิจัยด้วยนะครับ

📄 Reference
Lertussavavivat T, et al.
Development and internal validation of machine learning in predicting prognosis of acute kidney injury patients in resource-limited setting.
Journal of Critical Care. 2026.