เปิดทำการกี่โมง?

จันทร์ 09:00 - 17:00 อังคาร 09:00 - 17:00 พุธ 09:00 - 17:00 พฤหัสบดี 09:00 - 17:00 ศุกร์ 09:00 - 17:00 เสาร์ 09:00 - 17:00 อาทิตย์ 09:00 - 17:00

Logistics Management at NIDA

Smart Logistics and Supply Chain Management (LSCM)
สาขาวิชาโลจิสติกส์อัจฉริยะและการจัดการโซ่อุปทาน

หลักสูตรการจัดการโลจิสติกส์ของคณะสถิติประยุกต์ NIDA เน้นการพัฒนาองค์ความรู้และทักษะด้านการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ด้านเทคโนโลยี และด้านการบริหาร เพื่อผลิตบุคลากรที่มีคุณธรรมและจริยธรรมมีความเข้าใจธุรกิจในลักษณะองค์รวม มีความสามารถทางการวิเคราะห์ การประยุกต์ใช้องค์ความรู้แบบบูรณาการ และการทำงานร่วมกับผู้อื่น นักศึกษาจะได้รับการพัฒนามุมมองเชิงลึกในการวิเคราะห์และการจัดการระบบโลจิสติกส์ภายในองค์การ หลักส

ูตรได้รับการพัฒนาให้มีความยืดหยุ่น เพื่อตอบสนองการเตรียมความพร้อมสู่สายอาชีพต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นผู้บริหาร นักวิเคราะห์/นักวิชาการ และบุคลากรในสายอาชีพทางด้านการจัดการ
โลจิสติกส์

การเรียนการสอนเน้นการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ ประยุกต์เพื่อการจัดการและการวิเคราะห์งานโลจิสติกส์ การใช้กรณีศึกษาและการศึกษาหน่วยปฏิบัติงานจริง ทั้งในและต่างประเทศ นอกจากนี้มีการสัมมนาดูงานในต่างประเทศสำหรับนักศึกษาทุกรุ่น

04/08/2026

LSCM Alumni Spotlight!

“เพราะการเติบโตในสายอาชีพ ไม่ได้วัดจากสิ่งที่รู้ในวันนี้ แต่วัดจากความสามารถในการเรียนรู้สิ่งใหม่ในวันพรุ่งนี้”

Build the mindset. Lead the future.

27/07/2026

🤖 เรียนรู้เรื่อง AI ไม่ใช่แค่ใช้งานให้เป็น แต่ต้องใช้อย่างรับผิดชอบ

นักศึกษา LSCM ได้เรียนรู้และแลกเปลี่ยนมุมมองในหัวข้อ AI Ethics for Logistics and Supply Chain Management กับ รศ. ดร. จิตร์ทัศน์ ฝักเจริญผล หัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน

กิจกรรมนี้ช่วยให้นักศึกษาเข้าใจทั้งโอกาส ข้อจำกัด และผลกระทบของ AI พร้อมเตรียมตัวนำเทคโนโลยีไปใช้แก้ปัญหาด้านโลจิสติกส์และโซ่อุปทานในอนาคต 🌏📦

ที่ LSCM นักศึกษาไม่ได้เรียนรู้เฉพาะในห้องเรียน แต่ยังได้เปิดมุมมองใหม่ ๆ จากผู้เชี่ยวชาญตัวจริงในหลากหลายสาขา

ขอขอบคุณอาจารย์สำหรับความรู้และประสบการณ์ที่นำมาแบ่งปันกับนักศึกษา LSCM 🙏

#เรียนต่อปริญญาตรี

26/07/2026

LSCM Alumni Spotlight!

อัญ LSCM25
Supply and Demand Planning Manager
Nestlé (Thai)

Smart Logistics & Supply Chain Management นิด้า พร้อมพาคุณก้าวสู่การเป็น Data-Driven Supply Chain Leader

Learn Today. Lead Tomorrow. 🚀

23/07/2026

📦 Inventory Management ไม่ใช่แค่การ "มีของพอใช้" แต่คือศาสตร์ของการสร้างกำไรให้ธุรกิจ

จะเกิดอะไรขึ้น หากองค์กรสามารถพยากรณ์ความต้องการสินค้าได้แม่นยำขึ้น และกำหนดนโยบายการสั่งซื้อที่เหมาะสม?

ผลงานค้นคว้าอิสระนักศึกษา LSCM 22 หลักสูตร Smart Logistics and Supply Chain Management นิด้า นำศาสตร์ด้าน

📊 Demand Forecasting
📦 Inventory Optimization
💻 Data Analytics

มาประยุกต์ใช้กับปัญหาจริงของภาคอุตสาหกรรม เพื่อออกแบบ Replenishment Policy ที่เหมาะสม

✨ ผลลัพธ์ที่ได้

📉 ลดต้นทุนรวมต่อปีได้กว่า 44.5%
📦 ลดต้นทุนการสั่งซื้อกว่า 70%
📊 กำหนด Reorder Point และ Safety Stock อย่างเป็นระบบ

เพราะ...

The best inventory is not the largest inventory, but the smartest one.

16/07/2026

เมื่อ Supply Chain มีความซับซ้อนมากขึ้น... การตัดสินใจจึงไม่ควรอาศัย "ประสบการณ์" เพียงอย่างเดียว

แต่ต้องอาศัย ข้อมูล (Data) และ แบบจำลองเชิงวิเคราะห์ (Analytics) เพื่อเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด

งาน IS นักศึกษา รุ่น 22 หลักสูตร Smart Logistics and Supply Chain Management นิด้า นำ Data Analytics และ Binary Logistic Regression มาวิเคราะห์การตัดสินใจเลือกเส้นทางขนส่งระหว่างประเทศไทยและสหรัฐอเมริกา เพื่อค้นหาปัจจัยที่ส่งผลต่อ ต้นทุน เวลา ความน่าเชื่อถือ และความเสี่ยง ของการขนส่งแบบ Multimodal Transport

🔍 ผลการศึกษาพบว่า

✅ ปัจจัยสำคัญที่สุดในการเลือกเส้นทาง คือ

ต้นทุนการขนส่ง
ความตรงต่อเวลาและความน่าเชื่อถือ
ระยะเวลาการขนส่ง

⚠️ ขณะที่ความเสี่ยงที่ผู้ประกอบการให้ความสำคัญมากที่สุด คือ

ความเสียหายหรือสูญหายของสินค้า
ความล่าช้าในการขนส่ง
ต้นทุนที่อาจเพิ่มขึ้นจากความไม่แน่นอน

🚀 Shape the Future of Logistics with Data, AI and Intelligent Decision Making with us.

02/07/2026

📦 จะเกิดอะไรขึ้น...หากเราสามารถลดระยะทางการเดินหยิบสินค้าในคลังสินค้าได้กว่า 75%?

คำตอบคือ...

✅ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
✅ ลดเวลาในการหยิบสินค้า
✅ ลดต้นทุนการดำเนินงาน
✅ ยกระดับความสามารถในการแข่งขันขององค์กร

งานค้นคว้าอิสระของนักศึกษา Smart Logistics and Supply Chain Management, NIDA รุ่น 25 ได้นำ

📊 Data Analytics
⚙️ Optimization Modeling
🤖 Heuristic Algorithms
📦 Warehouse Analytics
💻 Python Programming

มาประยุกต์ใช้กับข้อมูลคำสั่งซื้อจริงกว่า 1,823 รายการ และสินค้า 55 SKU เพื่อออกแบบการจัดวางสินค้าในคลังสินค้าให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

ผลลัพธ์ที่ได้คือ

📉 ลดระยะทางการเดินจาก 124,764 เมตร เหลือเพียง 30,864 เมตร
🚀 ลดระยะทางรวมได้กว่า 75.3%
⏱️ ใช้เวลาในการประมวลผลเพียง 4 วินาที

01/07/2026

เมื่อข้อมูลที่ดี...เปลี่ยนเป็นการตัดสินใจที่ดีกว่า

จะเกิดอะไรขึ้น หากเราสามารถคาดการณ์ความต้องการขนส่งสินค้าได้แม่นยำขึ้น และบริหารพื้นที่ขนส่งทางอากาศได้อย่างเหมาะสม?

📊 งานค้นคว้าอิสระของนักศึกษา LSCM รุ่น 25 นิด้าได้นำ

✅ Data Analytics
✅ Demand Forecasting
✅ Inventory Optimization
✅ Stochastic Modeling

มาประยุกต์ใช้กับปัญหาจริงของธุรกิจ Air Freight Forwarder และสามารถ

✈️ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พื้นที่ขนส่งจาก 23% → 39%
💰 ลดต้นทุนได้มากกว่า 46 ล้านบาท
📈 ยกระดับความแม่นยำในการวางแผนและการตัดสินใจเชิงธุรกิจ

เพราะในโลกของ Supply Chain ยุคใหม่...

"ความได้เปรียบในการแข่งขันไม่ได้มาจากการมีข้อมูลมากที่สุด แต่มาจากการใช้ข้อมูลให้เกิดการตัดสินใจที่ดีที่สุด"

30/06/2026

📦🌏 อยากเป็นผู้นำด้าน Logistics ยุคใหม่?

เรียนรู้การใช้

📊 Data Analytics
🤖 AI for Logistics
📈 Business Intelligence
🚚 Transportation Optimization
📦 Inventory & Warehouse Management
⚙️ Supply Chain Optimization
🌱 Green Logistics & ESG
📦 Warehouse and Supply Chain Analytics

เพื่อแก้ปัญหาจริงของธุรกิจ และสร้างการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Decision Making)

หลักสูตร Smart Logistics and Supply Chain Management, NIDA

🎓 เรียนรู้จากอาจารย์และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
🎓 ทำงานวิจัยและโครงการจากโจทย์จริงขององค์กร
🎓 พัฒนาทักษะด้าน Analytics, Optimization และ Digital Transformation
🎓 ต่อยอดสู่สายงาน Logistics, Supply Chain, Data Analytics, Consulting และ Management

✨ เพราะอนาคตของ Supply Chain ต้องการคนที่เข้าใจทั้ง "ธุรกิจ ข้อมูล เทคโนโลยี และความยั่งยืน"

🚀 Shape the Future of Logistics with Data, AI and Sustainability.

สนใจสมัคร => https://admission.nida.ac.th/programs/641

📍 Master of Science Program in Smart Logistics and Supply Chain Management
Graduate School of Applied Statistics (GSAS), NIDA

30/06/2026

🚛⚡ อนาคตของโลจิสติกส์ ไม่ได้วัดแค่ส่งเร็ว แต่ต้องตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด

เมื่อการเลือกใช้รถขนส่ง 1 คัน ต้องคำนึงถึงทั้ง
✅ ต้นทุนการดำเนินงาน
✅ ผลตอบแทนการลงทุน
✅ การลดคาร์บอนและ ESG
✅ ความยั่งยืนขององค์กร

ผลงานการค้นคว้าอิสระของนักศึกษา M.Sc. in Smart Logistics and Supply Chain Management, NIDA ที่ใช้ Data Analytics และ Financial Modeling เพื่อแก้ปัญหาจริงของภาคธุรกิจ

📊 จากข้อมูล สู่การตัดสินใจ
🌍 จากกำไร สู่ความยั่งยืน
🚀 จากห้องเรียน สู่การเปลี่ยนแปลงองค์กร

เพราะ Smart Logistics คือการใช้ข้อมูลเพื่อออกแบบอนาคตของธุรกิจ

📍Master of Science Program in Smart Logistics and Supply Chain Management
Graduate School of Applied Statistics (GSAS), NIDA

27/02/2026

ขอแสดงความยินดีกับมหาบัณฑิต สาขาการจัดการโลจิสติกส์ และสาขาโลจิสติกส์อัจฉริยะและการจัดการห่วงโซ่อุปทาน รุ่น LM23 LSCM24 และ LSCM25 ทุกคน

ขอให้ทุกคนนำความรู้และประสบการณฺที่ได้จากหลักสูตรฯ นำไปต่อยอดในเส้นทางอาขีพของแต่ละคนให้เจริญก้าวหน้าตามที่หวังต่อไป

ครอบครัวเราใหญ่ขึ้นทุกปี
รัก 💚

ที่อยู่

อาคารนวมินทราธิราช ชั้น 12 เลขที่ 148 ถนนเสรีไทย เขตบางกะปิ
Bangkok
10240

เวลาทำการ

จันทร์	09:00 - 17:00
อังคาร	09:00 - 17:00
พุธ	09:00 - 17:00
พฤหัสบดี	09:00 - 17:00
ศุกร์	09:00 - 17:00
เสาร์	09:00 - 17:00
อาทิตย์	09:00 - 17:00