CCDC: Climate Change Data Center

CCDC: Climate Change Data Center ศูนย์ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

Climate Change Data Center
Chiang Mai U

ศูนย์ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

Climate Change Data Center
Chiang Mai University

ศูนย์ CCDC มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ร่วมกับ  Synspective ติดตามและประเมินสถานการณ์น้ำท่วมในพื้นที่  อำเภอเมืองน่าน และอำเภอภ...
22/08/2026

ศูนย์ CCDC มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ร่วมกับ Synspective ติดตามและประเมินสถานการณ์น้ำท่วมในพื้นที่ อำเภอเมืองน่าน และอำเภอภูเพียง จังหวัดน่าน โดยวิเคราะห์ข้อมูลจากภาพดาวเทียม StriX-5 ระบบเรดาร์ SAR (Synthetic Aperture Radar) ซึ่งบันทึกภาพเมื่อวันที่ 21 สิงหาคม พ.ศ. 2569 จากการวิเคราะห์ข้อมูลพบพื้นที่ได้รับผลกระทบจากน้ำท่วมใน อำเภอเมืองน่านและอำเภอภูเพียง รวมกว่า 5,800 ไร่

เทคโนโลยี SAR มีจุดเด่นในการตรวจวัดพื้นผิวโลกได้ทั้งกลางวันและกลางคืน และสามารถตรวจวัดได้แม้ในสภาวะที่มี เมฆ หมอก หรือฝนปกคลุม จึงเหมาะสำหรับการติดตามสถานการณ์อุทกภัย โดยเฉพาะในช่วงที่มีสภาพอากาศแปรปรวนและมีเมฆปกคลุมหนาแน่น

ความร่วมมือระหว่าง ศูนย์ CCDC และ Synspective เป็นส่วนหนึ่งของการนำเทคโนโลยีอวกาศและข้อมูลดาวเทียมมาประยุกต์ใช้ในการเฝ้าระวังและติดตามภัยพิบัติ เพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลพื้นที่ได้รับผลกระทบได้อย่างรวดเร็ว และสนับสนุนการตัดสินใจในการรับมือกับสถานการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

#น้ำท่วมน่าน #เมืองน่าน #ภูเพียง #จังหวัดน่าน #อุทกภัย #ดาวเทียม #เทคโนโลยีอวกาศ

21/08/2026

“ปัวโมเดล” จะเดินต่ออย่างไร เพื่อให้ชุมชนจัดการภัยพิบัติได้ด้วยตัวเอง

น้ำท่วมปัวไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของ “น้ำมาแล้วจึงค่อยรับมือ” แต่กำลังชวนให้ตั้งคำถามใหม่ว่า หากชุมชนรู้ล่วงหน้าว่าน้ำจะมาจากทางไหน จะท่วมตรงไหน และเมื่อถึงเวลานั้นใครต้องอพยพก่อน ความสูญเสียจะลดลงได้มากแค่ไหน

จากบทเรียนเหตุการณ์น้ำท่วมครั้งล่าสุดในพื้นที่อำเภอปัว จังหวัดน่าน ซึ่งมีความรุนแรงและเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่การเตรียมตัวทำได้ยาก โดยเฉพาะกรณีน้ำป่าไหลหลากและฝนตกหนักต่อเนื่อง

ข้อเสนอแนวคิด “ปัวโมเดล” จึงถูกเสนอขึ้นเพื่อพัฒนาพื้นที่ให้เป็นต้นแบบการจัดการอุทกภัยแบบองค์รวม หัวใจของโมเดลนี้ไม่ใช่การสร้างระบบเตือนภัยขึ้นมาแทนระบบของภาครัฐ แต่คือการทำให้ระบบเตือนภัย “ลงไปถึงระดับชุมชน” และทำให้คนในพื้นที่สามารถนำข้อมูลไปตัดสินใจได้ด้วยตัวเอง ตั้งแต่การรู้ว่าน้ำมาจากไหน การประเมินความเสี่ยง การแจ้งเตือน การอพยพ ไปจนถึงการฟื้นฟูหลังน้ำลด

พูดคุยกับ ผศ.ดร.ณัฐพล รังสฤษฎ์วรการ อาจารย์ประจำสำนักวิชาการจัดการ มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง และผู้ช่วยผู้อำนวยการศูนย์บริการวิชาการ เชี่ยวชาญด้านการจัดการโลจิสติกส์ภัยพิบัติ รวมถึงมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาระบบเฝ้าระวังน้ำท่วม "ใจน้ำ" (Flood-Eye) เพื่อรับมือภัยพิบัติในพื้นที่

อ่านต่อ https://www.thaipbs.or.th/locals/en/contents/n644x3nf01vl4cev7v9r9lx8-ปัวโมเดล-จะเดินต่ออย่างไร-เพื่อให้ชุมชนจัดการภัยพิบัติได้ด้วยตัวเอง

#ภัยพิบัติ #ภาคเหนือ #น้ำท่วม #น้ำท่วมเหนือ #ปัว #น่าน #น้ำท่วมน่าน69

10/08/2026

📢 CCDC มช. ผนึกกำลัง RDSC ชูแพลตฟอร์ม "Chiang Mai Digital Twin" ยกระดับการบริหารจัดการเมืองอัจฉริยะ! 🌐🏙️

วันนี้ ศูนย์ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (CCDC) มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ร่วมกับ หน่วยวิจัยและพัฒนาโซลูชันเมืองอัจฉริยะ (Research and Development Unit for Smart City Solution: RDSC) 🤝 ประกาศความร่วมมือครั้งสำคัญในการผลักดันนวัตกรรมการบริหารจัดการเมือง ผ่านแพลตฟอร์ม "Chiang Mai Digital Twin" 💻✨

ความร่วมมือในครั้งนี้ เป็นการผสานความเชี่ยวชาญด้านการจัดการฐานข้อมูลของ CCDC 📊 เข้ากับเทคโนโลยีการจำลองผังเมืองขั้นสูงจากทาง RDSC 🏢 โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างแบบจำลองเมืองเสมือนจริงที่สะท้อนบริบทของพื้นที่แบบพลวัต (Dynamic) 🔄 ซึ่งจะมุ่งเน้นความร่วมมือในมิติต่างๆ ดังนี้:

🗺️ การบูรณาการข้อมูลเชิงพื้นที่แบบไร้รอยต่อ (Seamless Spatial Data Integration): เชื่อมโยงฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ของเมืองเข้ากับโมเดลผังเมือง 3 มิติ เพื่อให้เห็นภาพรวมของโครงสร้างพื้นฐาน พื้นที่สาธารณะ และบริบทแวดล้อมได้อย่างแม่นยำ 🎯

💡 ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเชิงพื้นที่ (Spatial Decision Support System): พัฒนาเครื่องมือที่ช่วยให้หน่วยงานและผู้กำหนดนโยบายสามารถประเมินสถานการณ์ จำลองการเปลี่ยนแปลงของเมือง และวางแผนกลยุทธ์การพัฒนาพื้นที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพและตรงจุด 📈

🌱 การขับเคลื่อนสู่เมืองอัจฉริยะอย่างยั่งยืน (Sustainable Smart City Development): สร้างรากฐานโครงสร้างพื้นฐานทางดิจิทัล (Digital Infrastructure) ที่เข้มแข็ง เพื่อรองรับการขยายตัวของเมืองและยกระดับคุณภาพชีวิตของประชากรในระยะยาว 🏘️💚

การพัฒนา Chiang Mai Digital Twin ในครั้งนี้ ถือเป็นก้าวสำคัญที่สะท้อนถึงการนำเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศมาประยุกต์ใช้ 🛰️ เพื่อตอบสนองต่อวิสัยทัศน์การพัฒนาเมืองที่ทันสมัยและยั่งยืน (สามารถรับชมคลิปเดโม่สาธิตภาพรวมของแพลตฟอร์มได้ที่ด้านล่างนี้ครับ 🎬👇)

#มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ #เมืองอัจฉริยะ #เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ

09/08/2026

โลหะหนักในแม่น้ำ มาถึงจานอาหาร ที่เกินมาตรฐาน EU ☠️🏴‍☠️
รูปบน มีตารางแบ่งตามจังหวัดและอำเภอ เช่น
เชียงใหม่ --กระเทียมหัว ข่า มะเขือยาว มันเทศญี่ปุ่น สับปะรด มะเขือม่วง ฟักทองญี่ปุ่น ถั่วพุ่ม ผักกาดเขียวปลี กะหล่ำปลี พริกขึ้หนูผลใหญ่ ถั่วแขก ฯลฯ
เชียงราย -- พริกขี้หนูผลใหญ่ มะเขือม่วง ข้าวโพดฝักสด มะเขือยาว เบบี้คอส ถั่วแขก ฯลฯ
ดูอำเภอในตาราง
https://waterpollution.disaster-mp.org/

รูปล่าง บอกว่า มีเหมืองที่ฉีดสารเคมีลงดิน(และเหมืองประเภทอื่น) แล้วสารพิษลงน้ำกก
น้ำกกมีสารหนูเพิ่มขึ้น 46% จากครั้งก่อน 😱

ชื่นชมแผนที่ ทำได้ละเอียด บอกที่ตั้งต้นกำเนิดสารพิษแบ่งเหมืองประเภทต่างๆ แม่น้ำและทิศการไหล ตัวอย่างพืชผักต่างๆ ค่าตามมาตรฐานไทย มาตรฐาน EU

Why “Chiang Rai” ?Why “FloodBoy” ? ByWhyhistoryhttps://youtube.com/shorts/A6YYtNVSMeI?feature=share   #สิงห์อาสา
09/08/2026

Why “Chiang Rai” ?
Why “FloodBoy” ?

By
Whyhistory

https://youtube.com/shorts/A6YYtNVSMeI?feature=share

#สิงห์อาสา

Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.

ที่อยู่

Chiang Mai
50200

เบอร์โทรศัพท์

+6653942086

เว็บไซต์

แจ้งเตือน

รับทราบข่าวสารและโปรโมชั่นของ CCDC: Climate Change Data Centerผ่านทางอีเมล์ของคุณ เราจะเก็บข้อมูลของคุณเป็นความลับ คุณสามารถกดยกเลิกการติดตามได้ตลอดเวลา

ทางลัด

แชร์