Computer Science CMU

27/05/2026

ข่าวดีสุดปังสำหรับชาว CSCMU เตรียมตัวโกอินเตอร์ไปกับความร่วมมือระดับสากล! 🌍 (English Below)

เพราะอนาคตของเทคโนโลยีรอไม่ได้! 🚀 ภาควิชาของเรามุ่งมั่นพัฒนานักศึกษาให้พร้อมสำหรับการทำงานจริง โดยล่าสุดเราได้จับมือลงนาม MOU ร่วมกับบริษัท Driessen Catering Equipment จำกัด บริษัทชั้นนำจากต่างประเทศ เพื่อสร้างเครือข่ายความร่วมมือทางวิชาการและอุตสาหกรรม (Academic–Industry Collaboration) แบบจัดเต็ม! 🤝

"เรียนจริง ทำจริง ข้อมูลจริง!" การร่วมมือในครั้งนี้ มีอะไรน่าสนใจบ้าง?

- Up-Skill ทะลุขีดจำกัด ลุยเทรนนิ่งพัฒนาศักยภาพด้าน Computer Science, AI และ Digital Transformation แบบฉบับคนทำงานในอุตสาหกรรมระดับโลก

- Real-World AI Projects ไม่ได้เรียนแค่ในตำรา! แต่จะได้ทำวิจัยและแก้ปัญหาโจทย์ธุรกิจจริง ๆ ของ Driessen โดยใช้เทคนิคขั้นสูงอย่าง Machine Learning

- Exclusive Co-Mentoring ดึงจุดแข็งแบบคูณสอง! Driessen จะมอบโจทย์และ Data จริงทางธุรกิจให้เราวิเคราะห์ โดยมีอาจารย์จาก CSCMU คอยเป็นที่ปรึกษาและไกด์ทิศทางอย่างใกล้ชิด

- ปั้นบัณฑิตคุณภาพสูง (ป.ตรี & ป.โท) นักศึกษาจะได้ทำวิทยานิพนธ์และงานวิจัย ภายใต้การดูแลร่วมกันของทั้งอาจารย์ภาควิชาฯ และผู้เชี่ยวชาญจาก Driessen รับรองว่าผลงานได้มาตรฐานสากลแน่นอน!

- Work-Integrated Learning (WiL): ประสบการณ์ล้ำค่า กับการเรียนรู้ที่ผสานเข้ากับการปฏิบัติงานจริงในอุตสาหกรรม เตรียมความพร้อมก่อนก้าวสู่โลกการทำงาน

- Innovation Transfer แลกเปลี่ยนความรู้และขับเคลื่อนนวัตกรรม AI เพื่อนำไปใช้จริงในองค์กรได้อย่างยั่งยืน

โอกาสดี ๆ แบบนี้ ภาควิชาฯ จัดให้เต็มที่เพื่ออนาคตของนักศึกษาทุกคน ใครที่หลงใหลในสาย Tech, Data และ AI เตรียมตัวให้พร้อม แล้วมาร่วมสร้างสรรค์ผลงานระดับโลก

-----------------------------
Amazing News for CSCMU! Get ready to go global with our latest international collaboration! 🌍

Because the future of technology can't wait! 🚀 Our department is fully committed to preparing students for the real working world. Recently, we officially signed an MOU with Driessen Catering Equipment Co., Ltd., a leading international company, to establish a comprehensive Academic–Industry Collaboration network! 🤝

"Real learning, real action, real data!" Here’s what you can expect from this exciting partnership:

Limitless Up-Skilling: Dive into training programs to maximize your potential in Computer Science, AI, and Digital Transformation, learning exactly what it takes to thrive in the global industry.

Real-World AI Projects: Move beyond the textbooks! You’ll get to conduct research and solve actual business challenges for Driessen using advanced techniques like Machine Learning.

Exclusive Co-Mentoring: Double the strengths! Driessen will provide real business use cases and data, while CSCMU professors will be right there to closely guide and advise you.

Shaping High-Quality Graduates (B.Sc. & M.Sc.): Students will work on theses and research projects under the co-supervision of our faculty and Driessen’s industry experts. Guaranteed to meet international standards!

Work-Integrated Learning (WiL): Gain invaluable experience by blending your academic studies with hands-on industrial practice. The perfect preparation before stepping into the professional world.

Innovation Transfer: Exchange knowledge and drive AI innovation to create sustainable, real-world solutions for the enterprise.

Our department is thrilled to offer these incredible opportunities to support the future of all our students. If you are passionate about Tech, Data, and AI, get ready to join us in creating world-class innovations!

For more details, visit: https://www.science.cmu.ac.th/2022/news-detail.php?id=5656

22/05/2026

ก้าวไปอีกขั้นกับผลงานวิจัยที่ผสมผสานดาราศาสตร์และเทคโนโลยีสุดล้ำ!
(English below)
ขอแสดงความยินดีกับ นายณภัทร แนบกลาง (นักศึกษาระดับปริญญาโท) 🎓 ที่ได้นำเสนอผลงานวิจัยแบบ Poster Presentation ในหัวข้อ
📌 "Diffusion-Aided Two-Stream Variable-Star Classification from TESS FFIs"
(การจำแนกดาวแปรแสงด้วยเทคนิค Diffusion ร่วมกับ Two-Stream จากข้อมูลดาวเทียม TESS)

ในงานประชุมวิชาการระดับชาติ Siam Physics Congress 2026 (SPC2026) ระหว่างวันที่ 20-22 พฤษภาคม 2569 ซึ่งถือเป็นเวทีใหญ่ที่รวบรวมนักฟิสิกส์และนักวิจัยชั้นนำไว้มากมาย!

เบื้องหลังความสำเร็จในครั้งนี้ จะขาดทีมวิจัยที่แข็งแกร่งไปไม่ได้เลย ขอขอบคุณทีมอาจารย์และนักวิจัยที่ร่วมผลักดันผลงานชิ้นนี้
👨‍🔬 ดร.นหทัย ตนะกุล (NARIT)
👨‍🔬 ดร.ชุติพงศ์ สุวรรณจักร (NARIT)
👨‍🔬 รศ.ดร.จักรเมธ บุตรกระจ่าง (CSCMU)
👩‍🔬 ผศ.ดร.ประภาพร เตชอังกูร (CSCMU)

📍เข้าไปดูรายละเอียดงานประชุมเพิ่มเติมได้ที่ 👉 https://spc2026.thaiphysoc.org

🚀 A Massive Leap in Astronomy & Tech!
Taking another leap forward with research that seamlessly blends astronomy and cutting-edge technology! 🎉

Huge congratulations to Mr. Napat Nabklang (Master’s Degree Student) for successfully presenting his research via Poster Presentation on the topic:

📌 "Diffusion-Aided Two-Stream Variable-Star Classification from TESS FFIs"

This presentation took place at the Siam Physics Congress 2026 (SPC2026), held between May 20-22, 2026. This prestigious national conference serves as a major platform gathering top physicists and leading researchers from all over the country! 🌌🔬

Behind this fantastic achievement is a remarkably strong research team. We would like to extend our deepest gratitude to the advisors and co-researchers who drove this work to success:

Dr. Nahathai Tanakul (NARIT)
Dr. Chutipong Suwannajak (NARIT)
Assoc. Prof. Dr. Jakramate Bootkrajang (CSCMU)
Asst. Prof. Dr. Prapaporn Techa-angkoon (CSCMU)

📍 For more information about the conference, please visit: 👉 https://spc2026.thaiphysoc.org

21/05/2026

นักศึกษา CSCMU บินลัดฟ้าไปปฏิบัติงานสหกิจศึกษา ณ ประเทศญี่ปุ่น (English below)

เพราะเราเชื่อว่าศักยภาพของนักศึกษาไปได้ไกลกว่าขีดจำกัดเดิม ทางภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์เดินหน้าผลักดันนักศึกษาสู่เวทีนานาชาติ

ในปีนี้ ภาควิชาฯ ได้ยกระดับความร่วมมือทางวิชาการกับ Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) สถาบันวิจัยและเทคโนโลยีระดับแนวหน้าของประเทศญี่ปุ่น โดยการส่งตัวแทนนักศึกษาระดับปริญญาตรีของเรา จำนวน 6 คน เดินทางไปปฏิบัติงานสหกิจศึกษา ณ ประเทศญี่ปุ่น เป็นระยะเวลา 6 เดือนเต็ม (เมษายน - กันยายน 2569)

เป้าหมายสำคัญของการเดินทางครั้งนี้ ไม่ใช่เพียงแค่การฝึกประสบการณ์ในต่างแดน แต่คือการสร้างสรรค์ผลงานวิจัยระดับนานาชาติ เพื่อ "ตีพิมพ์ผลงานวิชาการร่วมกันระหว่าง JAIST และ CSCMU" 📑✨

ความสำเร็จในก้าวนี้จะเกิดขึ้นไม่ได้เลย หากขาดการดูแลและให้คำปรึกษาอย่างใกล้ชิดจากคณาจารย์ผู้เชี่ยวชาญของทั้ง 2 สถาบัน:
👨‍🏫 Assoc. Prof. Dr. Natthawut Kertkeidkachorn (จากฝั่ง JAIST)
👩‍🏫 ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. อารีรัตน์ ตรงรัศมีทอง (จากฝั่ง CSCMU)

✈️ Taking Flight to Japan: CSCMU Students Embark on an International Co-op Program! 🇯🇵
Because we believe our students' potential knows no bounds, the Department of Computer Science is dedicated to propelling them onto the global stage. 🌍✨

This year, our department has elevated its academic collaboration with the Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST), a leading cutting-edge research institute in Japan. We are incredibly proud to send 6 outstanding undergraduate representatives to participate in a full 6-month Cooperative Education program in Japan (April – September 2026).

The core mission of this journey goes beyond simply gaining overseas experience. It is about driving impactful, international-level research with the ultimate goal of "producing joint academic publications between JAIST and CSCMU." 📑🤝

This significant milestone would not have been possible without the dedicated mentorship and close guidance from the distinguished faculty members of both institutions:
👨‍🏫 Assoc. Prof. Dr. Natthawut Kertkeidkachorn (JAIST)
👩‍🏫 Asst. Prof. Dr. Areerat Trongratsameethong (CSCMU)

#สหกิจศึกษา #เด็กคอมมช

16/05/2026

🏆 ขอแสดงความยินดีกับโรงเรียนปรินส์รอยแยลส์วิทยาลัย เนื่องในโอกาสที่ทีมนักเรียนได้รับรางวัลบนเวที REGENERON ISEF 2026 ณ ประเทศสหรัฐอเมริกา (English below)

ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ มีความยินดีที่ได้ร่วมเป็นส่วนหนึ่งในทีมที่ปรึกษาโครงงานจำนวน 2 โครงงาน ได้แก่ โครงงาน "Cost-Effective MalariaX: An AI-Optomechatronic System Decoding Expert Reasoning Into a Sub-Micron, Pan-Species Clinically Traceable Pipeline" และโครงงาน "Novel Quantitative Mathematical Biomarker and Automated End-to-End System for Decentralized Cervical Pre-Cancer Detection"

🌟 คณาจารย์จากภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เข้าร่วมในทีมที่ปรึกษาโครงงานมีดังนี้
1) รองศาสตราจารย์ ดร.วาริน เชาวทัต
2) ผู้ช่วยศาสตราจารย์เบญจมาศ ปัญญางาม
3) ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.เมทินี เขียวกันยะ

🏆 Global Success! Congratulations to The Prince Royal’s College at REGENERON ISEF 2026 🇺🇸✨
The Department of Computer Science, Faculty of Science, Chiang Mai University (CSCMU) extends our warmest congratulations to the brilliant students from The Prince Royal’s College (PRC) on winning prestigious awards at the REGENERON ISEF 2026 in the United States!

We are incredibly proud and honored to have been part of the advisory team behind these two world-class projects:

🔬 "Cost-Effective MalariaX: An AI-Optomechatronic System Decoding Expert Reasoning Into a Sub-Micron, Pan-Species Clinically Traceable Pipeline"
🔬 "Novel Quantitative Mathematical Biomarker and Automated End-to-End System for Decentralized Cervical Pre-Cancer Detection"

This monumental achievement was strongly supported by our dedicated faculty members from the Department of Computer Science, who served on the project advisory team:
👨‍🏫 Assoc. Prof. Dr. Varin Chouvatut
👩‍🏫 Asst. Prof. Benjamas Panyangam
👩‍🏫 Asst. Prof. Dr. Matinee Kiewkanya

A massive round of applause for the students and the entire team for bringing such immense pride to our nation and our university! 👏🇹🇭

15/05/2026

ภาควิชาขอแสดงความยินดีกับความสำเร็จของผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.กรพรหม พิกุลแก้ว อาจารย์ประจำภาควิชาฯ ของเรา ที่ได้นำความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี ไปคว้ารางวัลบนเวทีนานาชาติ ในการประชุมวิชาการระดับนานาชาติ 7th Asia Joint Conference on Computing and Electrical Technologies ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 12-15 พฤษภาคม 2569 ณ เมืองซัปโปโร ประเทศญี่ปุ่น 🇯🇵 (English below)

🏅 คว้ารางวัล "Best Presentation Award"
จากการนำเสนองานวิจัยหัวข้อ "Beyond Accuracy: Deep Learning and Explainable AI for Trustworthy Sign Language Detection" ซึ่งชูจุดเด่นเรื่อง Explainable AI (AI ที่อธิบายได้) เทคโนโลยีกุญแจสำคัญที่จะมาสร้างความน่าเชื่อถือให้กับปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต!

🌐 การันตีความเชี่ยวชาญระดับสากล
นอกจากรางวัลยอดเยี่ยมแล้ว อาจารย์ยังได้รับเกียรติให้เป็น ประธานดำเนินการประชุม (Session Chair) นำการสนทนาในกลุ่มเทรนด์เทคโนโลยีสำคัญของโลก ไม่ว่าจะเป็น HCI, Game, และ AI เพื่อการเกษตร การศึกษา และ Smart City อีกด้วย!

Celebrating Global Excellence: Congratulations to Asst. Prof. Dr. Kornprom Pikulkaew! 🇯🇵✨
The Department extends its warmest congratulations to our esteemed faculty member, Asst. Prof. Dr. Kornprom Pikulkaew, on taking his technological expertise to the global stage and achieving remarkable success at the 7th Asia Joint Conference on Computing and Electrical Technologies, held from May 12-15, 2026, in Sapporo, Japan!

🏅 Crowned with the "Best Presentation Award"
This prestigious award recognizes his outstanding research presentation titled:
📌 "Beyond Accuracy: Deep Learning and Explainable AI for Trustworthy Sign Language Detection"

This impactful work highlights the crucial role of Explainable AI (XAI)—the key technology destined to build transparency and trust in the future of Artificial Intelligence! 🤖💡

🎤 Recognized for International Expertise
Beyond this incredible award, Asst. Prof. Dr. Kornprom was also honored as a Session Chair, leading pivotal discussions on the world’s most crucial technological trends, including Human-Computer Interaction (HCI), Gaming, and AI applications for Agriculture, Education, and Smart Cities. 🏙️🌾

14/05/2026

ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ขอแสดงความยินดีและร่วมแชร์ผลงานวิจัยสุดเจ๋งของ อาจารย์ ดร.วรวุฒิ ศรีสุขคำ อาจารย์ประจำภาควิชาของเรา ที่ได้ร่วมกับทีมวิจัยจากสถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์สุขภาพ มช. พัฒนา AI สุดแม่นยำ!

🔍 ในอดีตเราขาดข้อมูล PM2.5 ที่ต่อเนื่อง ทำให้วิจัยเรื่องสุขภาพระยะยาวได้ยาก แต่ทีมวิจัยได้ใช้เทคนิค Machine Learning (Random Forests) มา "พยากรณ์ย้อนหลัง 10 ปี" ในพื้นที่ภาคเหนือตอนบนได้สำเร็จ! โดยมีความแม่นยำ R² สูงถึง 0.93

ผลงานนี้ไม่เพียงแต่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารระดับโลกอย่าง Toxics แต่ยังเป็นจิ๊กซอว์สำคัญที่จะช่วยให้ผู้เกี่ยวข้องวางแผนดูแลสุขภาพพวกเราจากวิกฤตฝุ่นได้ดีขึ้น

📌 อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่: https://doi.org/10.3390/toxics13030170

นักวิจัย มช. ใช้ Machine Learning ทำนายความเข้มข้น PM2.5 ย้อนหลัง 10 ปี ในพื้นที่ภาคเหนือตอนบน เติมเต็มช่องว่างข้อมูล PM2.5 ที่ขาดหาย เพื่อประโยชน์ต่อการศึกษาวิจัยด้านระบาดวิทยา เกี่ยวกับผลกระทบระยะยาวของมลพิษ
วิกฤตฝุ่นละอองขนาดเล็ก (PM2.5) ในพื้นที่ภาคเหนือตอนบนของประเทศไทย เป็นปัญหาเรื้อรังที่ส่งผลกระทบต่อคุณภาพชีวิตมาอย่างยาวนาน อย่างไรก็ตาม หนึ่งในอุปสรรคสำคัญของการศึกษาวิจัยผลกระทบด้านสุขภาพของประชาชนคือ ข้อมูลการตรวจวัดฝุ่น PM2.5 ในอดีตมักมีช่องว่างและขาดความต่อเนื่อง
คณะผู้วิจัยจากภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ และสถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์สุขภาพ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ จึงได้ร่วมกันพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อทำนายความเข้มข้นของฝุ่น PM2.5 ย้อนหลัง 10 ปี ในพื้นที่ 8 จังหวัดภาคเหนือตอนบนของประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลจากสถานีตรวจวัดคุณภาพอากาศของกรมควบคุมมลพิษที่ตรวจวัดในพื้นที่ของจังหวัดต่าง ๆ ในเขตภาคเหนือตอนบน ระหว่างปี พ.ศ. 2554–2563
ข้อมูลที่ใช้ประกอบด้วยความเข้มข้นของฝุ่น PM10, ก๊าซมลพิษ (CO₂, O₃), จุดความร้อน (Fire Hotspots) และข้อมูลอุตุนิยมวิทยา (Air pressure, Rainfall, Relative humidity, Temperature, Wind direction, and Wind speed) โดยเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอัลกอริทึม 5 รูปแบบ ได้แก่ Multi-layer Perceptron Neural Networks (MLP), Support Vector Machine (SVM), Multiple Linear Regressions (MLR), Decision Tree (DT) และ Random Forests (RF)
ผลการศึกษาพบว่าแบบจำลอง Random Forests (RF) มีประสิทธิภาพสูงสุดในการทำนายความเข้มข้นของ PM2.5 โดยมีค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE) อยู่ที่ 6.82 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตร, ค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย (MPE) 4.33 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตร, ค่าความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ (RPE) 22.50% และค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R²) สูงถึง 0.93
งานวิจัยนี้ช่วยเติมเต็มช่องว่างของข้อมูล PM2.5 ย้อนหลังในพื้นที่ภาคเหนือตอนบนที่ขาดการตรวจวัดอย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อการศึกษาวิจัยด้านระบาดวิทยาเกี่ยวกับผลกระทบระยะยาวของมลพิษทางอากาศต่อสุขภาพของประชาชน และช่วยสนับสนุนการกำหนดนโยบายสาธารณสุข และการจัดการคุณภาพอากาศที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
งานวิจัย หัวข้อ "Long-Term Retrospective Predicted Concentration of PM2.5 in Upper Northern Thailand Using Machine Learning Models" ดำเนินการศึกษาวิจัย โดย อ.ดร.วรวุฒิ ศรีสุขคำ ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ร่วมกับ ดร.แสวง กาวิชัย ดร.ปทุมรัตน์ ศรีพันธุ์ พญ.อมราภรณ์ ฤกษ์เกษม ศ.(เชี่ยวชาญพิเศษ) นพ.กิตติพันธุ์ ฤกษ์เกษม สถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์สุขภาพ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระดับนานาชาติ Toxics (Published: 27 February 2025)
ผู้สนใจสามารถศึกษาข้อมูลได้ที่ https://doi.org/10.3390/toxics13030170
อ่านข่าว https://www.cmu.ac.th/th/article/e3c95f3f-c681-424e-9be4-d82a214b2263



มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ Chiang Mai University

11/05/2026

🚀 CSCMU ขอแสดงความยินดีกับนักศึกษา ในการนำเสนอผลงานวิจัยเวทีระดับโลก APRIM 2026 ณ ฮ่องกง! 🇭🇰

ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ร่วมกับ สถาบันวิจัยดาราศาสตร์แห่งชาติ (NARIT) นำองค์ความรู้ด้าน CS ผสานเข้ากับดาราศาสตร์ ส่งนักศึกษาร่วมนำเสนอผลงานวิจัย ในงานประชุมวิชาการ APRIM 2026 เมื่อวันที่ 4-8 พ.ค. 2026 ที่ผ่านมา

🎓 นายศิวกร วังวล (นักศึกษา ป.ตรี)
นำเสนอผลงาน: "An Efficient Alternative to CMD Fitting: Star Formation History"

🎓 นายณภัทร แนบกลาง (นักศึกษา ป.โท)
นำเสนอผลงาน: "Diffusion-Aided Two-Stream Variable-Star Classification from TESS FFIs"

โดยทั้งสองทำงานร่วมกับทีมวิจัย:
ดร.นหทัย ตนะกุล
ดร.ชุติพงศ์ สุวรรณจักร
รศ.ดร.จักรเมธ บุตรกระจ่าง
ผศ.ดร.ประภาพร เตชอังกูร

💡 มาเรียนที่ CS CMU ได้อะไรมากกว่าที่คิด! ที่นี่เราเปิดโอกาสให้นักศึกษาได้ทำ "งานวิจัยร่วม" กับสถาบันชั้นนำอย่าง NARIT ได้ลงมือทำจริง และสร้างสรรค์ผลงานที่เป็นประโยชน์ต่อวงการวิทยาศาสตร์ระดับสากล 🌍

🔗 อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม: https://www.narit.or.th/th/NARITNews-20260509-APRIM2026

#วิทยาการคอมพิวเตอร์ #ดาราศาสตร์

03/05/2026

สำหรับน้องๆ ที่มีคำถามเกี่ยวกับการศึกษาต่อระดับปริญญาตรีที่ภาควิชา สามารถติดต่อได้ที่เพจ https://www.facebook.com/CSCMU.HS.edition/ โดยตรงครับ

ช่องทางพิเศษเพื่อประชาสัมพันธ์กิจกรรมต่าง ๆ ของ CS มช สำหรับน้องๆ มัธยมโดยเฉพาะ

30/04/2026

ขอแสดงความยินดีกับเหล่ายอดฝีมือคอมพิวเตอร์ ตัวแทนศูนย์ สอวน. มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ที่ไปสร้างชื่อในศึก The 22nd Thailand Olympiad in Informatics (TOI22)

🏆 รางวัลเหรียญทอง และรางวัลคะแนนรวมสูงสุดของภาคเหนือ

นายภูบดินทร์ ศรีบาล (โรงเรียนมงฟอร์ตวิทยาลัย)

🥉 รางวัลเหรียญทองแดง

นางสาวปาณิสรา เตรียมรังษี (โรงเรียนวารีเชียงใหม่)

นายณัฐดนัย วงศ์สมศักดิ์ (โรงเรียนบุญวาทย์วิทยาลัย)

🌟 และขอชื่นชมน้อง ๆ ทีมตัวแทนศูนย์ทุกคน
เหรียญรางวัลอาจเป็นเครื่องหมายของชัยชนะ แต่ "ประสบการณ์" และ "มิตรภาพ" ระหว่างการเดินทางคือสมบัติที่ล้ำค่าที่สุด พี่ ๆ สอวน. มช. ขอชื่นชมในความทุ่มเทของน้อง ๆ ทุกคน ไม่ว่าผลการแข่งขันจะเป็นอย่างไร ขอให้ภูมิใจว่าน้องคือ "ตัวจริง" ที่ได้ก้าวมายืนบนเวทีระดับประเทศนี้

สู้ต่อไป ✌️ เส้นทางสาย Dev/Programmer ยังมีด่านให้เราไปฟาร์มประสบการณ์อีกเพียบ 💻🔥

ขอขอบคุณรูปภาพจาก https://www.facebook.com/TOI22.sut และ อ.มิว

#สอวนมช #คอมพิวเตอร์โอลิมปิก

30/04/2026

ภาควิชา ขอแสดงความยินดีกับน้อง ๆ ที่ผ่าน TCAS รอบที่ 2 โควตาฯ ปีการศึกษา 2569

🎓 ประกาศผลแล้ว! ขอแสดงความยินดีกับน้อง ๆ ที่ผ่าน TCAS รอบที่ 2 โควตาฯ ปีการศึกษา 2569

ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ขอแสดงความยินดีกับความสำเร็จของน้อง ๆ ทุกคน และยินดีต้อนรับสู่ครอบครัว CS CMU ของเราค่ะ

🔎 ผู้สมัครสามารถเข้าตรวจสอบรายชื่อและผลการคัดเลือกได้แล้ววันนี้
โดยใช้ Username และ Password ของท่าน เข้าสู่ระบบผ่านช่องทางเว็บไซต์:
📍 https://quota.reg.cmu.ac.th
📍 https://quota2.reg.cmu.ac.th
📍 https://admission.reg.cmu.ac.th/tcas

#รับเข้าศึกษาปริญญาตรีมช

26/04/2026

✨ PROMPT YOUR POTENTIAL! ถอดรหัสตัวตน คนสอวน.คอม มช. พร้อมลุยศึก TOI22! 🚀💜

วันที่ 26 – 30 เมษายน 2569 นี้! ขอเชิญชวนทุกคนร่วมเชียร์ทัพนักเขียนโค้ดตัวแทนศูนย์ สอวน. มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ทั้ง 6 คน เตรียมบุกโคราช มุ่งหน้าสู่ การแข่งขันคอมพิวเตอร์โอลิมปิกระดับชาติ ครั้งที่ 22 (The 22nd Thailand Olympiad in Informatics - TOI22) ณ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี!

และเพราะเด็กคอมยุคใหม่ ไม่ได้มีดีแค่เรื่องเขียนโค้ด แต่ต้องมี "ความคิดสร้างสรรค์" แคมเปญนี้เราเลยขอชวนน้องๆ ตัวแทนศูนย์ มช. มาโชว์ของ! ด้วยการเขียน "1 Prompt ที่สะท้อนความเป็นตัวเองที่สุด"

มาดูกันว่า Prompt ในหัวของอัจฉริยะนักแก้บั๊ก จะเป็นยังไง!?

#คอมโอ