06/04/2022
English below
Prof. Öznur Özkasap (Bilgisayar Mühendisliği), Prof. Sinem Çöleri (Elektrik ve Elektronik Mühendisliği), Doç. Dr. Sedat Nizamoğlu (Elektrik ve Elektronik Mühendisliği), Doç. Dr. Ertuğrul Başar (Elektrik ve Elektronik Mühendisliği) ve Nurcan Tunçbağ (Kimya ve Biyoloji Mühendisliği) TÜBİTAK 2247-A Ulusal Lider Araştırmacılar Programı tarafından desteklenmeye hak kazandı. Koç Üniversitesi'nin bir kez daha en fazla sayıda proje desteğini (31 projeden 9'unu) aldığını ve Mühendislik Fakültesi'nin de 9 projeden 5’ini aldığını bildirmekten memnuniyet duyarız.
--> Prof. Sinem Çöleri'nin "Kablosuz Kontrol Sistemleri için Makine Öğrenme ve Uç Değer Teorisi Tabanlı Ultra Güvenilir Haberleşme" başlıklı projesi araç içi kablosuz sensör ağları, siber biyolojik sistemler ve otonom araç konvoyları gibi birçok ultra-güvenilir sistem uygulamasını mümkün kılarak ulaşım, sağlık gibi alanlarda çevresel, toplumsal ve ekonomik etki yaratması öngörülüyor.
--> Prof. Dr. Öznur Özkasap’ın “SynergyNet” başlıklı projesi Enerji İnterneti kapsamındaki önemli araştırma problemlerine, yenilikçi dağıtık blokzinciri, akıllı sözleşme ve federe öğrenme prensiplerini uygulayarak etkin sistem teknikleri ve algoritmaları geliştirmeyi hedeflemektedir.
--> Doç. Dr. Sedat Nizamoğlu’nun “Kalp Hücre Uyarımı için Yakın Kızılötesine Duyarlı, Kuantum Nokta Tabanlı ve Hidrojel Entegre Edilmiş Kapasitif Optoelektronik Biyoarayüzler” başlıklı projesi kalpte pil değişimini önleyecek yeni cihazlar geliştirmeyi amaçlıyor. Bu proje ile hücreler ile biyomekanik olarak uyumlu, yakın kızılötesi ışık altında etkin çalışabilen ve güvenli kapasitif akım üreten yenilikçi ve esnek biyoarayüzler gösterilecektir.
--> Doç. Dr. Ertuğrul Başar’ın "Derin Öğrenme Tabanlı Özgün Gelecek Nesil Haberleşme Sistemleri" başlıklı projesi 6. nesil (6G) ve sonrası telsiz haberleşme ağları için derin öğrenme tabanlı özgün haberleşme sistem tasarım ve teknolojileri araştırılacaktır.
--> Doç. Dr. Nurcan Tunçbağ’ın “OMIC-NET” başlıklı projesi hesaplamalı sistem biyolojisi alanında, nihai hedefi mühendislik ve tıbbi bilimler arasında köprü kurarak sağlık alanında biriken büyük veriyi klinikte yorumlanabilir bilgiye dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Bu disiplinlerarası araştırma programında, kanserde hücre içi ve hücreler arası iletişim ağlarının duruma özgü çoklu omik veri entegrasyonu ile yapılandırılması için ağ modelleme tabanlı yeni ve yüksek performanslı bir çerçeve program geliştirilmesi ve tek hücre verisine uyarlanması hedeflenmektedir.
****
Prof. Öznur Özkasap (Computer Engineering), Prof. Sinem Çöleri (Electrical and Electronics Engineering), Assoc. Prof. Sedat Nizamoğlu (Electrical and Electronics Engineering), Assoc. Prof. Ertuğrul Başar (Electrical and Electronics Engineering) and Assoc. Prof. Nurcan Tunçbağ (Chemical and Biological Engineering) have received the TÜBİTAK 2247-A National Leader Program Grant. We are pleased to inform you that Koç University has once again received the largest number of projects (9 out of 31) and College of Engineering has received 5 project grants out of 9.
--> Prof. Sinem Çöleri’s project titled "Machine Learning and Extreme Value Theory based Ultra Reliable Communication for Wireless Control Systems" enables many ultra-reliable control system applications, such as intra-vehicular wireless sensor networks, cyber-biological systems and autonomous vehicle platoons, thereby, creating significant environmental, social and economic impact in such areas as transportation and health.
--> Prof. Öznur Özkasap's SynergyNet project aims to develop effective system techniques and algorithms by applying innovative distributed blockchain, smart contract and federated learning principles to key research problems within the Internet of Energy.
--> Assoc. Prof. Sedat Nizamoğlu’s project titled “Near Infrared Sensitive, Quantum Dot Based and Hydrogel-integrated Capacitive Optoelectronic Biointerfaces for Cardiac Cell Excitation” aims to develop new devices to prevent battery replacement in the body. In this project, innovative and flexible biointerfaces that are biomechanically compatible with cells and that can operate effectively under near infrared light and generate safe capacitive current will be demonstrated.
--> Assoc. Prof. Ertuğrul Başar’s project titled "Deep learning-based Next-generation Communication Systems" will focus on deep learning-based novel communication system designs and technologies for the 6th generation (6G) and beyond wireless communication networks.
--> Assoc. Prof. Nurcan Tunçbağ’s project titled “OMIC-NET” ultimately aims to bridge engineering and medical sciences and transform the accumulated big data into clinically interpretable knowledge. In this interdisciplinary research program, she aims to develop a novel and high-performance modeling framework to reconstruct intracellular and intercellular communication networks in cancer by integrating context-specific multi-omic data and adapt it to single cell data.
