CGU College of Intelligent Computing 長庚大學智慧運算學院

13/03/2026

自駕車進化!➡️自駕計程車🚖

以往聊到自駕車，大多數人腦海中浮現的畫面，可能只是車上沒有司機，或是雙手不用操控方向盤。但現在，不只是自駕車，更是迎來 Robotaxi自駕計程車!

現在的自駕車大多是依靠 AI 演算法與大量的感測器來運行，並配合定位系統和地圖，隨時判斷周遭環境、做出即時反應。而 Tesla 近日推出了 Robotaxi 自駕計程車服務 ，更是自駕車一大突破!

這場交通革命的背後，其實是 Tesla 和 NVIDIA 的結合。Tesla 打造車端的視覺鏡頭和 FSD 自駕晶片，讓車輛擁有如同人類般的感知能力，而 NVIDIA 則在幕後提供強大的 AI 算力支援，協助訓練模型。

雖然自駕技術已大幅突破，但為了安全起見，目前 Robotaxi 還是有安全監督員。當AI在開車途中遇到判斷失靈的狀況，像是突如其來的施工、亂竄的行人、或是光線太強導致鏡頭判斷錯誤時，系統會立即連線，由遠端的人類操作員即時接手，確保行車安全。

Robotaxi的推出，象徵自駕車已從個人或家庭使用階段，跨入公共運輸與商業化應用，逐步改變我們對交通工具的想像。
未來，我們可以期待更多以自駕技術為基礎的主流交通方式，像是自駕公車、自駕接駁車，甚至是自駕物流車，讓智慧交通走入我們的生活!

參考來源:https://techorange.com/2025/06/30/tesla-robotaxis/
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#自駕車
#自駕計程車

25/02/2026

【新聞轉發】
本科攜手AI EMBA！長庚大學獨創進化祕技

長庚大學以創新制度搶先布局AI教育。從智慧運算學院、AIMD雙學位、AI EMBA，到跨域工學與醫學整合，結合頂尖師資與豐厚資源，打造自主思考、創造與應對未來挑戰的跨域人才。

台灣高教面臨的挑戰，不只少子化。人工智慧（AI）崛起，更促使大學教育模式被迫翻轉！而站在時代的轉捩點上，長庚大學則以一連串的課程革新，不僅躲過海嘯，還得以乘風破浪！

長庚大學校長湯明哲強調，「未來不是駕馭AI，就是被AI駕馭。」因此，該校無論本科為何，都被教育成具備運用AI解決專業問題的能才。

開創智慧運算學院、AIMD雙學位
首先，該校於111學年度成立全台首座院級的「智慧運算學院」，專門負責AI的教育與研究。不同於傳統資工系，該學院更強調核心技術與各專業領域的整合。

事實上，早在該學院成立的兩年前，長庚大就先有了人工智慧學士學位學程，之後才擴大為人工智慧學系，再進升為學院，儼然是AI教育領域的先行者。 ......

遠見雜誌🔗詳細全文
https://www.gvm.com.tw/article/128222

#智慧運算學院 #未來人才培育 #長庚大學 #長庚特色教育 #教育創新 #跨域學習 #數位轉型教育 #大學新選擇 #全球競爭力 #國際人才
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13/02/2026

🧧✨ 新春賀喜 ✨

以智慧為韁，馳騁 2026 新視界 🌏

在這個喜氣洋洋的時刻，智慧運算學院獻上最「碼」力十足的祝福🫶

期許大家在學習與研究的路上，懷抱 萬碼奔騰 的豪情與韌性，穩步前行、堅持到底，碼到成功！

願智慧之光照亮你前行的每一哩路，
新的一年靈感不斷、實作順利、成果豐收✨

祝大家新春大吉、一馬當先，領跑 AI 時代！💪🐴🚀

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#萬馬奔騰🐎
#馬到成功💪

26/01/2026

AI新工具 ── Cursor vs. Antigravity
寫程式的你一定知道，現在開發圈最熱門的話題已經不是誰會寫 Code，而是誰的 AI 助手更強更好用！

繼讓工程師愛不釋手的 Cursor 席捲全球後，Google 最新推出的 Antigravity 橫空出世，直接向 Cursor 下戰帖。

如果說 Cursor 是透過 Copilot 模式，大幅提升寫 code 的效率，那麼 Google Antigravity 則是試圖打破傳統 IDE 的框架。它不只是一個編輯器，更是偏向全代理 (agentic) 的開發平台，讓你不再只是輸入程式碼，而是能夠調度多個 AI Agent，讓它們平行處理任務、加速開發流程。

快試試看這兩種工具 ，歡迎下方留言分享你的體驗！

參考來源:https://techorange.com/2025/07/21/cursor-anysphere-koala/
https://www.cw.com.tw/article/5135153
https://www.bnext.com.tw/article/85145/google-antigravity
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21/12/2025

16/12/2025

Vibe Coding

Vibe Coding 是近期受到熱門討論的概念，簡單來說，就是使用者根據自己的想法和感覺，透過AI工具生成程式碼，使用者不必理解程式碼的邏輯，就能夠完成一些開發任務，與之相近的一詞還有 LLM Coding。不過使用者仍須具備一定的程式基礎，以審查及修改AI生成的程式碼。

乍看之下，Vibe Coding 似乎會讓工程師失去立足之地，但實際情況並非如此，工程師在產業中依舊有其必要性。隨著 Vibe Coding 的普及，許多新問題與挑戰也隨之浮現，如程式碼的正確性、可讀性、與後續可維護性等。雖然越來越多企業也陸續採用這種模式，但在落實之前，仍需要工程師檢查與把關。

Vibe Coding 的興起雖然讓更多人能參與程式開發，但在目前階段工程師的角色依然關鍵。而當人人都能夠參與開發時，我們要如何在效率、專業與責任之間取得平衡呢？

歡迎大家於底下留言，分享你對於Vibe Coding的看法。

參考來源:https://www.cw.com.tw/article/5136308
https://www.bnext.com.tw/article/84431/vibe-coding-specialist

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14/07/2025

From GenAI to Agentic AI／ #許永真 長庚大學智慧運算學院特聘教授暨院長

AI 在眾多領域展現前所未有的效益，導致許多人擔心 AI 遲早將取代人類。美國專欄作家Sydney J. Harris認為「實際上真正危險的並非是電腦會開始像人類一樣思考，而是人類會開始像電腦一樣思考。」長庚大學智慧運算學院特聘教授暨院長許永真表示，AI 正深刻改變人類思想、知識與現實，進而改變人類歷史進程。當 AI 發展從 GenAI 邁向 Agentic AI 時，AI 主權的發展也變得日益重要！

根據麻省理工學院（MIT）最新研究指出，當使用像 ChatGPT 的 AI 寫作助手，可能導致研究人員所稱的「認知負債（cognitive debt）」，削弱其學習能力和批判性思考。儘管如此，AI 卓越的推理能力仍加速新藥研發進程，也大幅降低程式開發的技術門檻。許院長更近一步指出，AI 已從「光說不練」的生成式 AI (GenAI)，邁向「能產生實質動作」的代理式 AI (Agentic AI)。這意味著 AI 能主動執行任務、影響真實世界。例如智慧客服代理不再只是侷限於傳統的 Q&A 問答階段，而是能主動偵測問題、提供客製化互動，甚至進一步整合後端系統解決複雜帳務問題，真正徹底解決問題，提升滿意度。

這波 AI 浪潮也催生了「主權 AI」的概念，國家應自主掌握 AI 技術與運用，確保其發展符合國家安全、經濟利益與文化價值。憑藉深厚的半導體供應鏈與資通實力，台灣在發展「主權 AI」方面具備優勢，這將有助於強化國內的資安防護，並提升國際競爭力。

在 AI 全面滲透生活的時代，真正關鍵的問題不在於機器是否思考，而在於我們人類是否依然保有思考的能力。正如許院長提醒：「善用 AI，不讓 AI 用我們」。企業應積極在內部建立一套代理式工作流程，讓人機可以一同協作。在這場前所未有的科技變革，要學會與 AI 共舞，更要一同攜手打造屬於台灣的主權 AI！

第三堂課 AI & DATA -- 跨領域AI應用與資料治理策略

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19/05/2025

MCP 時代來臨

🧠MCP 到底是什麼呢？
MCP（Model Context Protocol），簡單來說它就像是 AI 界的 USB Type-C，不是新的模型或應用程式，而是一種讓模型能夠與世界連結的共通語言📚。
過去，不同AI 平台都有自己的工具接口與資料調用方式，彼此之間難以整合，而 MCP 提供了一個統一的標準⚖️，讓不同模型能以一致的方式去調用外部資料、操作應用程式、甚至主動執行任務。
如果我們期待 AI 能夠處理文件、查詢資料、傳送郵件，甚至直接與日常工作流程整合，那它就不能只停留在「回答問題」的階段，而是需要擁有行動能力。MCP 正是讓 AI 從「聊天的模型」進化成「會做事的 Agent」的技術基礎。

🍎聽起來 MCP 讓 AI 做的事情跟 Siri 有點類似 ?
這裡說的「會做事」並不是像 Siri 🍎幫你設鬧鐘、查天氣那種固定指令的執行。Siri 類型的語音助理，本質上仍侷限在裝置與內建功能的框架裡，意思就是你能做的事，是開發者先幫你規劃好的。
但 MCP 能讓 AI 根據你的需求，主動去串接外部資料、調用工具、甚至自己決定要怎麼組合去幫助你解決任務🤖。

💡MCP 的實際應用
在 MCP 出現之前，市面上其實已有不少工具試圖解決 AI 模型與應用整合的問題，例如 OpenAI 推出的 Plugin、LangChain，甚至一些以 Python 為基礎的框架。不過這些方法普遍存在開發成本高、使用流程不直覺、維護不易等問題，因此始終沒能真正普及。💥
雖然 MCP 還在發展階段，像是建置上仍需要搭配 SDK 和 Server，對開發者來說還是有一定的門檻🤖，但目前已經有不少科技大廠開始採用。像是 OpenAI 把 MCP 整合進 ChatGPT 的桌面版和 Agents API，Microsoft 也在 Copilot Studio 中導入這項技術，讓 AI 可以串接公司內部的資料和 API。Amazon 和 Google 也分別在他們的開發者 CLI 跟 Gemini 生態系中推進 MCP 的應用。
更進一步來看，MCP 也不再只是停留在平台端，而是真的深入到實際開發流程中🔨。像是程式編輯器 Cursor，就是一個成熟的 MCP 客戶端，開發者可以直接用它來讓 AI 存取資料庫、寄信💌、產生圖片📷，甚至能與 Blender、Slack 這類工具整合，真正成為一個能主動處理任務的 AI 幫手。而在 3D 建模或行事曆整合等應用情境中，MCP 也能讓 AI 可以自行操作這些數位工具。
這些實際的應用案例說明，MCP 不再只是紙上談兵的概念，而是已經開始實際進入產品、工具和開發流程中。雖然未來可能會出現更簡單、彈性更高的替代方案，但從現在的趨勢來看， AI Agent 的革命，從 MCP 開始🚀!

參考來源:
1. https://edge.aif.tw/mcp-aiagent-future/
2. https://ikala.ai/zh-tw/blog/ikala-ai-insight/what-is-model-context-protocol-mcp/

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Agent

13/05/2025

毛茸茸的AI機器人

你有想過未來的某一天，一回到家就有個自動靠過來、用撒嬌的聲音歡迎你的東西嗎?
現在市面上有幾款 AI 寵物機器人🤖，但有一款來自日本的 MOFLIN ，不同於其他AI寵物機器人，它的外表是毛絨絨的😻，而且幾乎不需要花心思照顧，不會掉毛、不用餵、不用遛，卻能根據你的聲音、觸摸、陪伴時間，學會怎麼對人撒嬌，調整「情緒反應」，就像在模擬陪伴這件事情。

這種新型態的 AI 寵物，聽起來是不是超棒超方便🤔？
但，如果寵物完全不需要我們去照顧、付出、承擔責任，那它還是我們心中那種「家人」或「朋友」的存在嗎🫂？或者人們現在在追求的是一種「高效情感」？一種能夠被撫慰，但不增加壓力，也不需要負責任的陪伴。

MOFLIN 的出現並不只是科技的發展，更像是對人類情感需求的一種回應。
我們期待 AI 給我們什麼？是功能，還是陪伴？是效率，還是情感？

歡迎大家在下方分享你的看法👇

參考來源 : https://dream.bhuntr.com/article/ai-moflin-casio-pet
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06/05/2025

【活動資訊轉發】

預見未來AI！2025 AI Forum 頂尖講者齊聚 6/6 隆重登場

本次論壇由 國立中央大學 主辦，以「Agentic AI時代：智慧計算、生成式AI與自主智能體的發展與應用」為主題，誠摯邀請您與國際AI頂尖專家共同探索AI技術的最新趨勢與未來應用！

從大型語言模型（LLM） 到 生成式AI（GenAI），最前線的挑戰和新技術一網打盡。幾個必看場次：
✅ Google DeepMind 首席科學家 Ed Chi：Gemini 團隊核心人物，帶你看 LLM 未來趨勢
✅ Meta AI 研究科學家 易文韜博士：講 RAG 怎麼提升事實性和可靠性，超實用
✅ NVIDIA 研究總監 王鈺強博士：聊模型蒸餾、個人化，怎麼把 GenAI 模型變小、變快又客製
✅ NeurIPS Tutorial 孫紹華博士：介紹「程式化強化學習」（PRL），用 LLM 幫忙找策略，這真的很新
還有 AI 安全（模型隱私防護）、新生代學者的精彩研究，以及壓軸的，由三位主題講者與我們一起談談臺灣 AI 生態發展的可能性，乾貨滿滿。

另外提醒一下：AI Forum 報名開跑囉，5/21 前早鳥票最優惠，趕快手刀報名AI Forum 2025，座位有限，讓您成為200位接收第一手AI發展情報的幸運兒!

AI Forum 人工智慧論壇是台灣人工智慧領域一年一度的頂尖盛會，27年來持續連結學術界與產業界，成為國內最重要的AI交流平台。 今年論壇以「Agentic AI 時代：智慧計算、生成式AI與自主智能體的發展與應用」為主題， 將於2025年6...

09/04/2025

精緻的工藝?還是手做的溫度?🍰

🔍傳統年輪蛋糕的製作，需要職人👨‍🍳靠視覺、嗅覺與多年經驗判斷每一層的熟度與火候🔥。這不只是烘焙，更是一門需要長年淬鍊的工藝。
但現在，這門傳統技藝出現了一位「AI 職人」💯——THEO！
由百年品牌 Juchheim 開發的 AI 烘焙機，搭載演算法與感測器，能即時監控受熱狀況、自動調整加熱強度🌡️，甚至靠機械手臂精準掌控翻轉時機。就算外在環境溫濕度有變化，也能即時微調，層層烘烤出近乎完美的穩定品質✨。

🔍 完美的蛋糕🤔還是有溫度的蛋糕?
甜點的美味，是來自控制的精準？還是藏在其中的那份手感與心意？
過去，當我們吃到一塊美味的蛋糕時，總會聯想到職人的用心與專注。AI雖然讓年輪蛋糕的品質更加穩定，解決了手工製作可能會遇到的人為誤差問題，但這樣的「完美」，能取代職人手作的「溫度」嗎？大家吃蛋糕時，是追求極致的穩定品質，還是職人手作的溫度與心意呢？

🔎 如果 AI 也能烘焙、作詞、畫畫，那「創作」的價值該如何定義？
最近 AI 能模仿畫家風格、寫小說、作詞創曲，創造出幾可亂真的畫作與詩句，那麼，人們真正重視的，是創作的完成度？還是創作者背後「獨一無二」的情感、視角與靈魂呢？
或許未來，是職人與 AI 共同存在的時代。
你會選擇完美，還是一塊由職人用雙手烘焙的年輪蛋糕呢？
歡迎大家分享自己的看法！👇

參考來源:https://buzzorange.com/techorange/2025/03/07/ai-juchheim/
圖源:
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07/03/2025

🔥DeepSeek 到底在紅什麼？

最近 AI 圈最夯的話題，絕對非 DeepSeek R1 莫屬！這款中國開源 AI 模型，號稱 「低成本、高效能」，甚至跟 OpenAI 的 o1 模型旗鼓相當，一推出就引發大量討論！
Wait Wait Wait... DeepSeek 真的這麼神？還是另有玄機？🤔

🔍 DeepSeek 強在哪？

DeepSeek R1 讓「開源 AI」變得更有競爭力，不僅標榜低成本、高效率，還釋出了權重（weight）。但由於訓練數據和程式碼並未公開㊙️，不少人質疑它是不是「假開源」🤔不過，AI 專家認為，開放權重已經足夠，因為工程師可以透過它進行優化、微調、分析......等等。
更讓人意外的是，DeepSeek 的誕生不只帶動討論，還讓 Meta、Mistral、Hugging Face 等 AI 大廠受益！這些企業本來就押注開源 AI，而 DeepSeek 的崛起更進一步證明，開源不僅可行，甚至能以更低成本挑戰封閉式模型！
🔍 有些問題值得關注...

⚠️資安風險
Cisco 旗下的 AI 安全團隊用 「演算法越獄」 測試 DeepSeek，結果發現它在 HarmBench 紅隊工具中的攻擊成功率高達 100% 😱 表示駭客有可能利用它來生成有害內容，讓不少人擔心它的安全性🔐

⚠️資料隱私問題
DeepSeek 是中國公司開發的，有人擔心它會不會變成「情報寶庫」，偷偷蒐集用戶數據？尤其是使用 DeepSeek 相關 API 的企業，會不會讓數據外流👾？

⚠️「低成本」真的低嗎？
DeepSeek 讓大家最驚訝的點之一，就是它聲稱能用更少的資源訓練出高效能 AI。但這點有沒有誇大，還是業界的未解之謎❓

所以，你怎麼看？🤖 歡迎有使用過的同學在下方討論~

參考來源:https://buzzorange.com/techorange/2025/02/05/lock-deepseek-open-source-ai/
圖源:https://kr-asia.com/deepseeks-r1-sparks-global-ai-upheaval-with-low-cost-brilliance
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