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最近網路討論得很熱烈有靈能師表示寵物溝通是因為量子糾纏那到底,量子糾纏是什麼呢?今天來簡單的聊聊先講結論,量子糾纏是一種狀態本身不會出現傳遞訊息的行為因為這兩個不同的粒子打從一開始,就共享著一個「物理狀態」。在古典力學中我們習慣用「物體」來...
23/04/2026

最近網路討論得很熱烈
有靈能師表示寵物溝通是因為量子糾纏

那到底,量子糾纏是什麼呢?
今天來簡單的聊聊

先講結論,量子糾纏是一種狀態
本身不會出現傳遞訊息的行為
因為這兩個不同的粒子
打從一開始,就共享著一個「物理狀態」。

在古典力學中
我們習慣用「物體」來理解世界。
一顆球就是一顆球,它有自己的位置、速度、顏色。
就算把兩顆球放在一起,它們也只是「彼此靠近」,但本質上仍然是獨立的。

可是,在量子世界裡,事情就變得複雜許多

當兩個粒子曾經發生過某種特殊互動—
例如在同一次物理過程中一起誕生——它們的量子狀態就可能變成「不可分割的一體」。這種情況,我們稱為量子糾纏(Quantum Entanglement)。

但我們的直覺為什麼會被這現象顛覆?

先聊古典世界
想像你有兩張卡片,一張寫著「紅」,一張寫著「藍」。
你把它們分別放進兩個盒子裡,然後把其中一個盒子送到月球。

當你打開地球上的盒子,看見紅色
你當然會知道月球那個盒子裡是藍色。
但這不神秘——因為顏色在一開始就已經決定好了。

但在量子糾纏的狀態下
兩個粒子在被測量之前,並不是「一個紅、一個藍」,
而是同時處於某種疊加狀態。
它們沒有各自獨立的答案,只有一個「共同的答案」。

直到你測量其中一個粒子
整個系統才會「一起」決定結果。

不是因為觀察A而決定了B那邊的結果
而是A和B本來就是同一個量子狀態描述的一部分。

但這讓人會直覺的聯想
當兩個物體距離有幾光年之遠的話
瞬間就各自產生了結果,而且還有關聯
那豈不就是超光速的傳遞訊息嗎?

這是最容易誤解的地方。

當你測量粒子A,粒子B的狀態似乎瞬間確定。
即使B在宇宙另一端,看起來像是某種「超光速影響」。

但關鍵在於:

你無法控制A的測量結果
你也無法利用這種關聯傳送可操控的訊息

因此,雖然關聯是瞬時的,但沒有資訊被傳遞。
愛因斯坦稱它為「鬼魅般的遠距作用(spooky action at a distance)」——因為它違反了他的直覺,但又無法否認實驗結果。

1960年代,物理學家貝爾(John Bell)提出了一個數學不等式,用來檢驗世界是否真的遵守「隱藏變數」的經典想法。

後來的實驗(包括2022年諾貝爾物理獎相關研究)
證實:自然界違反了貝爾不等式。

也就是說,這個世界並不是
由一堆預先寫好答案的小粒子組成的。

量子糾纏是真的,更深一層的意義
量子糾纏真正顛覆的不只是物理。

它重新定義了「分離」的理解。

在經典世界裡,物體是彼此獨立的,關係只是外加的。
但在量子層次,關係本身也是就是基本的元素。

簡單的說,並不是「兩個東西有某種關聯」,
比較類似那是一個整體的系統,只是看起來像兩個

在經典世界裡,答案先存在,測量只是揭露它。
在量子世界裡,答案是在測量時才誕生的。
而在糾纏狀態下,答案是一起誕生的。

那這個狀態有什麼用?

量子電腦運算優勢的核心
量子加密通訊的基礎
未來量子網路的關鍵

我們正在嘗試,把這種看似反直覺的自然現象
轉變成工程技術,運用在未來的科技上

#量子糾纏
#量子傳輸與加密
#量子電腦

很多人一聽到量子力學,印象大概就是,那隻半死半活的薛丁格小貓咪或者大家很愛提到的穿牆理論吧~穿牆理論,來自「量子穿隧效應」,幾乎每一本科普書都會這樣描述:有一個粒子,沒有足夠的能量跨過眼前的能量障礙,卻突然消失,而出現在能量牆的另一邊。這就...
27/03/2026

很多人一聽到量子力學,
印象大概就是,那隻半死半活的薛丁格小貓咪
或者大家很愛提到的穿牆理論吧~

穿牆理論,來自「量子穿隧效應」,幾乎每一本科普書都會這樣描述:有一個粒子,沒有足夠的能量跨過眼前的能量障礙,卻突然消失,而出現在能量牆的另一邊。

這就是穿牆人阿,這個畫面很直覺,也很吸引人,但老實說,多數人聽完之後,心裡只會浮現一個想法:「怎麼可能啊 ?」現實生活中就看不到啊,每次都說尺度很想的時候會發生,但我們就是觀察不到尺度小的狀態,不是嗎?

所以認為在日常生活裡,沒有任何東西可以這樣運作。你不可能直接穿過牆壁,就算助跑、衝刺、再加點意志力,結果還是撞得很痛。這種「穿牆」的能力,如果真的存在,大概也只會出現在遊戲或電影裡,而不會出現在現實世界。

迷之音:薩爾達王國之淚有!

但實際上,很有趣的是,這個聽起來最不合理的量子現象,其實一直都在發生,而且你跟他很熟,熟到每天都會跟他見面。

你現在可以抬頭看一下天空。
倘若目前是晴天,那一整片照在你身上的陽光
就是量子穿隧效應的結果。

我們都知道太陽的能量來自核融合。簡單來說,就是把氫原子裡的質子,融合成氦,並在這個過程中釋放出巨大的能量。這件事情講起來很直觀,但如果你真的把物理條件拆開來看,會發現一個很尷尬的問題:這件事其實很難發生。

因為質子帶正電,而正電之間會互相排斥。當兩顆質子想要靠近時,它們之間的排斥力會急遽上升,形成一道幾乎過不去的能量障壁。用經典物理的角度來看,如果能量不夠,它們就永遠無法靠得足夠近,自然也就不可能融合。

而太陽核心的溫度,雖然高達一千五百萬度,聽起來非常誇張,但事實是——這樣的能量,仍然不足以讓大多數質子直接跨越這道障壁。

如果世界只遵守我們熟悉的那套物理規則,那麼結論其實很簡單:太陽應該不會發光。

但它不但發光,而且穩定地發光了數十億年。

在太陽的核心,每一秒都有難以想像數量的質子彼此碰撞。雖然單次穿隧成功的機率低得驚人,但當次數多到一個極端時,總會有一部分質子成功「穿過」那道本來過不去的障壁,進入足夠接近的距離,讓強作用力接手,完成核融合反應。

然後,能量被釋放出來,變成光,飛到地球,落在你現在的臉上。

也就是說,我們每天看到的陽光,其實不是因為太陽「夠強」,硬是把所有障礙突破,而是因為在那個微觀世界裡,允許一點點的「例外」存在。這些微小的機率事件,累積起來,變成了宏觀世界中最穩定、最重要的能量來源。

這件事情真正迷人的地方在於,它完全顛覆了我們對「現實」的直覺。

我們習慣認為世界是確定的,是非黑即白的,是能或不能的。但在更深一層的物理規則裡,很多事情其實是「大多數不行,但不是完全不行」。而正是這一點點的不確定性,讓整個宇宙得以運作,也讓生命有機會存在。

所以如果覺得「量子穿牆」很離譜的時候
其實你可以抬頭看看
人類今天可以看的見陽光
就是最真實的例子

在太陽裡正有著無數的「穿牆粒子」
讓整個世界發亮著。

References

Däppen, W. (2024). Thermonuclear reaction rates and tunneling in stellar interiors. arXiv:2409.09826.
Ryndyk, D. (2024). Tunneling as a marker of quantum mechanics: Review. Low Temperature Physics, 50(11), 925–940.
Longo, H. W., & Remsing, R. C. (2024). Quantum tunneling enables proton transfer in low-temperature environments. arXiv:2405.19195.
Ayub, A., et al. (2022). Proton tunneling in low-dimensional systems. Journal of Molecular Structure.

【在未來,連房子都開始會思考】在AI快速發展的時代,我們已經習慣手機變聰明、電腦變聰明,甚至連家電都開始具備學習能力。但你知道嗎,接下來的目標。連「建築物」本身,也開始需要具備智慧。歷史上的建築物,其實是「被動」的。房子只是提供空間,所有事...
24/03/2026

【在未來,連房子都開始會思考】

在AI快速發展的時代,我們已經習慣手機變聰明、電腦變聰明,甚至連家電都開始具備學習能力。

但你知道嗎,接下來的目標。
連「建築物」本身,也開始需要具備智慧。

歷史上的建築物,其實是「被動」的。

房子只是提供空間,所有事情都依賴人來操作:
天氣寒冷,人類會開暖氣;
房間悶熱,人類會開窗;
天色暗了,人去開燈。

建築本身不會感知,也不會判斷
更不會主動做任何事情。

但智慧建築的出現就會改變了這個模式

所謂的「智慧建築」,就是讓建築具備
「感知、思考與反應」的能力。

在技術上,它是透過三個核心組成

第一,是感測系統
建築內部佈滿各種感測器,可以即時收集溫度、濕度、空氣品質、人流變化與設備狀態等資訊。

第二,是資料與運算系統
這些數據會被傳送到中央平台,透過演算法或人工智慧進行分析,判斷目前的環境狀態是否需要調整。

第三,是控制系統
系統會根據分析結果,自動調整空調、照明、通風或能源配置,讓整體環境維持在最佳狀態。

這三個步驟形成一個持續循環:感知 → 判斷 → 調整

也讓建築從「被動空間」,轉變成「主動運作的系統」。
那麼,為什麼我們要讓建築變聰明?

1. 能源問題
建築是全球能源消耗的重要來源之一,尤其是空調與照明系統。如果仍然依賴人為操作,很難做到精準控制,往往造成大量浪費。智慧建築則可以根據實際使用情況,即時調整能源分配,在不影響舒適度的前提下,大幅提升效率。

2. 安全需求
現代建築面臨的風險越來越複雜,包括火災、設備異常、甚至極端氣候。智慧建築可以在異常發生的第一時間偵測並反應,例如自動切斷電源、開啟逃生路徑或發出警示。這種「系統級反應」的速度,往往比人類更快,也更可靠。

3. 社會結構改變
隨著高齡化社會來臨,建築不再只是居住空間,而是需要具備輔助與照護功能。例如透過環境監測與行為分析,系統可以幫助維持舒適環境,甚至在異常狀況發生時提供警示。

在過去的時代,建築很難即時收集與處理大量數據;但現在,感測器變便宜、網路變快速、AI運算能力大幅提升,使得「讓建築思考」這件事,已經變成一個發展趨勢。

未來,當你走回你家
他不單單只是一個空間
而是照顧你生活的夥伴

#真正的智慧建築

[1] Bajwa, A., Jahan, F., Ahmed, I., & Siddiqui, N. A. (2024).
A Systematic Literature Review on AI-Enabled Smart Building Management Systems for Energy Efficiency and Sustainability.
American Journal of Scholarly Research and Innovation.

[2] Poyyamozhi, M. (2024).
IoT—A Promising Solution to Energy Management in Smart Buildings.
Buildings, 14(11), 3446.

[3] Selvaraj, R., et al. (2023).
Smart Building Energy Management and Monitoring System Using Artificial Intelligence.
Sustainable Energy Technologies and Assessments.

【地球上的水是打哪來的!?】地球上有水,應該是所有人經驗裡,一件覺得再自然不過的事情。打開水龍頭、看見海洋、下雨的天空,這些畫面幾乎從不需要被懷疑。但如果把時間拉回到四十五億年前,問題就會變得很奇怪。當地球剛形成時,它其實是一顆高溫、劇烈碰...
20/03/2026

【地球上的水是打哪來的!?】

地球上有水,應該是所有人經驗裡,一件覺得再自然不過的事情。打開水龍頭、看見海洋、下雨的天空,這些畫面幾乎從不需要被懷疑。但如果把時間拉回到四十五億年前,問題就會變得很奇怪。

當地球剛形成時,它其實是一顆高溫、劇烈碰撞的行星,表面像熔岩一樣翻滾。在那樣的環境下,水根本無法穩定存在。那麼,今天覆蓋地表的海洋,是從哪裡來的?

過去很長一段時間,科學家們普遍是認為水來自彗星。因為彗星本質上就是由冰與塵埃組成的天體,當它們撞擊地球時,就像把一顆顆冰塊丟進這顆年輕的行星裡,逐漸累積出海洋。這個說法直觀、簡單,也因此一直被大家這麼相信著。

但科學有趣的地方在於 - 總是會有人不相信。

相關的研究人員發現了一個指標不合理,那就是水中的氫同位素比例,也就是所謂的「重水比」。

想看看如果地球的水真的來自彗星,那兩者的組成應該要非常接近。然而實際測量結果卻顯示,多數彗星的重水比例大約是地球海水的兩倍,也就是說這個推論很可能是錯的。

當彗星被排除後,科學家把目光轉向另一種天體結構—小行星。這些小行星並不像彗星那樣是冰球,而更像是含有水分的岩石,水被鎖在礦物結構中。當這些小行星在太陽系早期頻繁撞擊地球時,劇烈的高溫會把岩石中的水釋放出來,瞬間變成水蒸氣而進入大氣層。隨著地球逐漸冷卻,這些水蒸氣再凝結成雨水落下,最終累積成海洋。

當中更關鍵的是,這些小行星的重水比例與地球海水非常接近,這讓這個理論變得更加可信。

但小行星只是其中一個原因,最新的研究顯示。地球並不是完全被動地接受外來的水,它本身也參與了這個過程。在形成初期,地球內部的岩漿其實含有大量揮發性物質,包括水分。隨著火山活動劇烈釋放氣體,水蒸氣被不斷噴入大氣中,這個過程稱為「脫氣」。當溫度逐漸降低,這些氣體同樣會凝結成雨,回到地表,成為海洋的一部分。換句話說,地球不只是被動地「接收水」,它同時也在「製造水」。

因此,綜合以上結果

地球上大量的水來自含水小行星的撞擊,部分來自地球內部的釋放,而彗星或許也貢獻了一小部分。這是一個由宇宙事件與行星演化共同完成的過程。

而找到真相的方式,就是一連串的科學量測方法
在這個故事裡面最重要的,就是元素的比例
也就是透過『質譜儀』所得到的分析數據

質譜儀系列,也是在各領域運用非常廣泛的一個設備系列。
可以說,質譜儀判斷了世界萬物的DNA,而讓我們能回頭找到真相,發現理論,然後讓現代化的科技,能夠持續的走向前。

我們中心也有很多質譜儀喔
歡迎來一起挖掘你們想要的真相

【Ref】
1.Tsutsumi, Y., et al. (2025). Origin of Earth's hydrogen and carbon. Nature Communications.
2.Piani, L., et al. (2021). Origin of hydrogen isotopic variations in chondritic water. Earth and Planetary Science Letters.
3.Wu, J., et al. (2018). Origin of Earth's Water: Chondritic Inheritance Plus Nebular Gas. Journal of Geophysical Research.

#地球上的水打哪來
#質譜儀
#同位素

【睡眠不足會導致大腦逐漸退化】從生理與神經科學角度來看睡眠對於大腦功能的影響,非常的巨大根據外國研究指出睡眠不足會明顯影響注意力、工作記憶與決策能力即使是健康成人,在睡眠不足的情況下,認知表現也無法提升,甚至停滯睡眠不足會影響記憶的形成與整...
18/03/2026

【睡眠不足會導致大腦逐漸退化】

從生理與神經科學角度來看
睡眠對於大腦功能的影響,非常的巨大

根據外國研究指出

睡眠不足會明顯影響注意力、工作記憶與決策能力
即使是健康成人,在睡眠不足的情況下,認知表現也無法提升,甚至停滯

睡眠不足會影響記憶的形成與整合
並降低反應速度與判斷能力

簡單的說
就是沒有睡好,大腦就無法正常運作

青少年族群
是這個問題中最明顯的一群。

因為他們同時面對:

生理上「自然晚睡」
制度上「被迫早起」

再加上現代高強度的學習壓力與數位環境
讓睡眠問題被放大。

但本質上,這並不是一個「青少年特有的問題」,
而是整個社會節奏與人類生理之間的錯位。

在美國有一些學區將上課時間延後至早上8點之後
長期追蹤後結果顯示:

學生平均睡眠時間增加約30分鐘

這說明了一件很重要的事:

睡眠問題,不只是個人習慣
而是制度設計的結果

我們可能誤解了一件事

長期以來
我們習慣用「自律」來解釋睡眠問題:

為什麼不早睡?
為什麼起不來?

但實際上連成年人在睡眠不足時,
都會出現注意力下降、記憶力變差的情況

那麼問題可能在於
我們忽略了人類本來就需要被滿足的生理條件

在AI與高效率被強調的時代,
我們不斷追求更快、更即時、更高產出。

但從神經科學的角度來看:
要有足夠的睡眠
才能有驅動大腦的電力

就像沒有電力的資料中心
無論是青少年,還是成年人
都需要好好地睡一覺
才能有更好的表現,與更快樂的心情喔

【參考研究】Zhou, H., Wang, J., & Chen, X. (2025).
The impact of sleep deprivation on cognitive function in healthy adults.

【亞馬遜昆蟲,可能有一半撐不住升溫】最近一篇發表在《Nature》的研究提出一個令人擔憂的結果。如果全球氣溫持續上升亞馬遜雨林最多可能有一半的昆蟲,會面臨危險的熱壓力。很多人以為生物會慢慢適應環境變化但研究發現事情沒有那麼簡單。研究團隊分析...
12/03/2026

【亞馬遜昆蟲,可能有一半撐不住升溫】

最近一篇發表在《Nature》的研究提出一個令人擔憂的結果。

如果全球氣溫持續上升
亞馬遜雨林最多可能有一半的昆蟲,會面臨危險的熱壓力。

很多人以為生物會慢慢適應環境變化
但研究發現事情沒有那麼簡單。

研究團隊分析了 2000多種昆蟲 的耐熱能力後發現:

熱帶低地昆蟲
其實已經生活在接近耐熱極限的環境。

只要氣溫再升高一點
就可能超過牠們的生理極限。

更麻煩的是
昆蟲的耐熱能力
往往與體內蛋白質結構有關

而這些結構在演化上其實不容易快速改變。

也就是說
很多昆蟲可能沒有足夠時間去適應氣候變化。

而昆蟲在生態系中扮演非常重要的角色:

授粉、分解有機物、維持食物鏈。

如果昆蟲數量大量下降
影響的不只是昆蟲本身

而可能是整個雨林生態系。

氣候變遷
不只是溫度變高而已

有些生物也正逐漸從地表上消失
而整個生態鏈,可能出現很大的變化

接連可能影響到我們人類的生存挑戰
屬於生存的蝴蝶效應,可能已經在進行中囉

#溫室效應
#氣候變化

【AI其實沒那麼討喜】最近一份由 NBC 發布的最新民調 引起不少討論。調查顯示,在一般民眾的心中,其實相當厭惡AI人工智慧在受訪者中:有46% 對 AI 持負面看法對很多人來說,AI 似乎不是一項單純的科技進步而帶來了更多的焦慮例如,未來...
10/03/2026

【AI其實沒那麼討喜】

最近一份由 NBC 發布的最新民調 引起不少討論。
調查顯示,在一般民眾的心中,其實相當厭惡AI人工智慧

在受訪者中:

有46% 對 AI 持負面看法
對很多人來說,AI 似乎不是一項單純的科技進步
而帶來了更多的焦慮

例如,未來的工作會不會被取代?
在討論 AI 的時候,就業問題幾乎是最常被提到的擔憂。

許多專家指出,AI 的自動化能力可能會對勞動市場造成結構性的影響。
過去我們常認為被機器取代的是體力勞動
但現在 AI 進入的領域,反而更多是白領類別的工作內容

特別對於剛進入職場的年輕人不友善
很多原本能用來累積經驗的初階工作
卻可能會被 AI 取代或大幅減少

這也是為什麼許多大學生對未來焦慮的來源
總是思考著未來的職場,到底需要什麼樣的人?
而始終找不到,一個最佳的答案
那種徬徨,是真切可以感受的到的

另一個逐漸浮現的議題是AI依賴問題(AI dependency)。
隨著聊天型 AI 的普及
越來越多人把 AI 當作自己的助手

但學者們就有語重心長點出
如果人們過度依賴 AI
可能會影響到,獨立思考能力
問題解決能力,記憶與理解能力

此外,也曾出現一些爭議案例
例如聊天機器人被指控在特定情境下給出不當建議,引發法律與倫理討論。

這些問題都讓社會開始思考
AI 不只是工具所帶來更深層的問題

加上AI 的發展
也正在帶來新的環境與能源問題

加速地球的惡化

也難怪AI人工智慧會在一般社會民眾中
這麼不是很討喜。

【當代最強超級電腦也得閃邊站,量子電腦才是未來!】在一般電腦中,資訊的基本單位是 bit(位元),每個位元只能是 0 或 1。當電腦在計算時,本質上是在一步一步嘗試不同的可能性,因此問題越複雜,需要嘗試的組合就越多。量子電腦則不同,它使用的...
09/03/2026

【當代最強超級電腦也得閃邊站,量子電腦才是未來!】

在一般電腦中,資訊的基本單位是 bit(位元),每個位元只能是 0 或 1。當電腦在計算時,本質上是在一步一步嘗試不同的可能性,因此問題越複雜,需要嘗試的組合就越多。

量子電腦則不同,它使用的是 qubit(量子位元)。量子位元可以同時處於 0 和 1 的疊加狀態,因此多個量子位元可以同時代表大量不同的可能性。換句話說,一台量子電腦在某些計算過程中,可以「同時探索許多答案」,而不是像一般電腦那樣逐一嘗試。

例如,如果有 50 個量子位元,它們在數學上可以同時表示 2⁵⁰(約一千兆)種狀態。這種特性稱為 量子並行性(quantum parallelism)。再加上量子干涉與糾纏等效應,量子演算法可以強化正確答案的機率、抑制錯誤答案。

因此,在某些問題上,例如 質因數分解、分子模擬或大型搜尋問題,量子電腦理論上可以比傳統電腦快非常多。也正因如此,量子計算被認為可能改變未來密碼學、材料科學與人工智慧的研究方式。

這種差距在某些問題上非常驚人。例如在 2019 年的實驗中,一台量子處理器完成一項複雜計算只花了 約 200 秒(約 3 分鐘)。研究人員估計,如果使用當時最強的傳統超級電腦來完成同樣的計算,可能需要 約 10,000 年。換句話說,人類文明可能都已經改變了,但傳統超級電腦還沒算完。

量子電腦:我就問,你要算多久?

#量子電腦
#量子位元

09/03/2026

【成功大學氦液化系統搬遷工事紀錄-1】

⬛系統簡介
在國立成功大學校園中,有一座長期運作的氦液化系統(Helium Liquefier System),這個系統是支撐低溫物理與材料研究的重要基礎設施

主要功能專門是生產液態氦氣並搭配氦氣回收的設備。是將氦氣液化為 4.2 K 的液態氦,提供各類需要超低溫環境的科研設備使用。
,此系統長年未持續為物理、材料與工程相關研究提供液氦供應,所供應的設備有超導磁體設備系列NMR及MRI,能發展的材料研究主要為超導材料與量子材料。

⬛系統基地搬遷中
此氦液化系統原設置於成功大學成功校區物理系舊館
然而,隨著校園文化資產保存政策推動,部分早期校舍被列入歷史建築或文化資產保存範圍。由於這類建築在結構與空間使用上需符合文資保存規範,原有的大型低溫設備與機電設施已不適合長期設置於該建築內。

因此,學校目前正在規劃 氦液化系統的搬遷與設備更新工程
希望在新的空間中:

改善低溫設備的運作環境
提升氦氣回收與液化效率
確保未來低溫研究與跨校服務能持續發展

目前系統正在進行搬遷的運作,
辛苦各位夥伴們囉

#氦液化系統搬遷

【認真!狗狗是真的聽得懂你說的話】近年一項刊登於 《Science》期刊 的研究顯示某些狗狗可能真的理解「物體名稱」研究團隊測試了一些被稱為 Gifted Word Learner (GWL) 的特殊狗狗。這些狗能做到一件驚人的事:聽到物品...
04/03/2026

【認真!狗狗是真的聽得懂你說的話】

近年一項刊登於 《Science》期刊 的研究顯示
某些狗狗可能真的理解「物體名稱」

研究團隊測試了一些被稱為 Gifted Word Learner (GWL) 的特殊狗狗。

這些狗能做到一件驚人的事:
聽到物品名稱,就能從一堆玩具中找出正確的物件。

這項研究怎麼做?

研究者將大量玩具放在地上,例如:
然後主人在另一個房間說:請拿某某給我

如果狗狗真的理解詞彙,它會:

1️⃣ 聽到名稱
2️⃣ 在一堆玩具中辨識
3️⃣ 找到正確物品

結果顯示:

某些狗狗可以正確辨識超過 100 個物體名稱
已經接近兩歲小孩的能力

在人類語言發展中:
兩歲小孩通常能理解約 50–200 個詞彙

而這些狗狗的能力:
已經接近這個範圍。

研究者因此認為:

某些種類的狗狗具備一種
基礎語言理解能力。

研究也發現:

這種能力非常罕見,
在測試的數百隻狗狗中
只有極少數表現出這種能力。

其中最常見的品種是:
邊境牧羊犬(Border Collie)
這種狗本來就以高智商而聞名

很多就會有很多小邊境考上研究所了
拭目以待

#語言與動物認知科學

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq5474?utm_source=chatgpt.com

【你的手機,可能比你想像的還要髒】多項發表於 Journal of Hospital Infection 與 Annals of Clinical Microbiology and Antimicrobials 的研究指出,與一般使用者的智...
02/03/2026

【你的手機,可能比你想像的還要髒】

多項發表於 Journal of Hospital Infection 與 Annals of Clinical Microbiology and Antimicrobials 的研究指出,與一般使用者的智慧型手機表面,超過 90% 可檢測出細菌污染(Brady et al., 2006;Ulger et al., 2009)。其中包含 Staphylococcus aureus(金黃色葡萄球菌),甚至部分菌株具有抗藥性特徵。

最具代表性的是 2015 年發表於
Journal of Evolution of Medical and Dental Sciences 的一項研究(Pal et al., 2015)。

該研究並非僅檢測手機是否有細菌
而是直接比較手機表面與公廁馬桶座墊的菌落形成單位數(CFU)。

研究方法如下:

先以無菌棉拭子採樣手機與馬桶表面,接種至培養基,並進行 24–48 小時培養,接著計算菌落數量

研究結果顯示:

在多數樣本中,手機表面的細菌數量顯著高於馬桶座墊。
部分手機樣本的菌落數甚至達到馬桶表面的數倍以上。
研究亦檢出常見皮膚菌、腸道相關菌以及條件致病菌。

這項研究的價值在於可以用可量化的菌落數據進行統計比較。

因此「手機可能比馬桶髒」這麼誇大的說法
來自於具體的實驗結果,才讓科學家們如此驚訝

但接著我們要知道的是,問題也並非只聚焦在
為什麼手機會這麼髒

而是手機是因為什麼原因
能成為微生物附著的理想溫床呢?

仔細分析智慧型手機
能發現具備幾個關鍵條件:

1. 溫度接近人體體溫(約 30–37°C)
有利於多數常見細菌存活。

2. 高頻率接觸皮膚與臉部
皮脂、汗液與角質提供營養來源。

3. 玻璃與高分子塗層表面
具有特定表面能與粗糙度特性。

4. 清潔頻率低
相較於馬桶,手機幾乎不會做大清潔

因此從材料科學角度來看,微生物附著並非隨機事件,而是與**表面粗糙度(surface roughness)、表面能(surface energy)、親水性/疏水性(wettability)**密切相關。

奈米尺度的表面形貌,可能提供微小凹陷作為細菌初始附著點(initial adhesion sites)。當細菌分泌胞外多醣體(extracellular polymeric substances, EPS)後,便形成穩定的生物膜(biofilm),其抗清潔與抗消毒能力顯著提高。

然而,若進一步使用掃描式電子顯微鏡(Scanning Electron Microscopy, SEM)觀察—

在放大 10,000 倍的尺度下,可以看到:

1.細菌附著於玻璃微觀結構
2.初始生物膜形成
3.表面奈米紋理與細菌交互作用

所以,下次要注意
不要再把手機隨便放進嘴巴裡囉

參考文獻

Brady RR et al., Journal of Hospital Infection, 2006.
Ulger F et al., Annals of Clinical Microbiology and Antimicrobials, 2009.
Pal S et al., Journal of Evolution of Medical and Dental Sciences, 2015.


#接觸角量測

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