24/09/2026
美國FDA 於2026年9月22日公告Artificial Intelligence-Enabled Medical Devices 相關資訊
https://www.fda.gov/medical-devices/digital-health-center-excellence/artificial-intelligence-enabled-medical-devices
這份來自美國食品藥物管理局(FDA)的網頁,說明了FDA如何應對及規範醫療器材領域中的人工智慧(AI)與機器學習(ML)技術。
以下是重點中文摘要:
核心監管方針: FDA 並不直接將「AI」作為一個廣泛概念來監管。相反地,FDA 監管的是搭載 AI 或機器學習軟體功能的「醫療器材」。審查過程採取「基於風險(risk-based)」的模式,綜合評估該器材的預期用途與技術特徵。
目前發展規模: 截至 2026 年 9 月,FDA 已在美國核准超過 1,600 款支援 AI 功能的醫療器材上市。
實際應用案例: 網頁中列舉了幾個已獲核准的 AI 醫療器材實例,包括:
1.使用演算法提供皮膚癌診斷資訊的影像系統。
2.利用深度學習技術來銳化(清晰化)醫療影像的軟體。
3.能從視網膜影像中自動檢測糖尿病視網膜病變的 AI 系統。
4.可預估心臟病發作機率的智慧感測設備。
5.能根據連續血糖監測(CGM)數據,自動計算並調節胰島素劑量的 AI 演算法。
法規框架與產品生命週期: FDA 透過標準的上市前途徑(例如 510(k) 許可、De Novo 分類或上市前核准 PMA)來審查這些器材。考量到 AI 模型可能會隨著新數據不斷學習與調整,FDA 允許製造商導入「預定變更管制計畫」(Predetermined Change Control Plan, PCCP)。這能協助開發者在產品整個生命週期中有效管理軟體變更與更新,而無需每次修改都重新提交全新的申請。
提供給創新者的資源: 該網頁也是醫療器材開發者的資源中心,彙整了包含正式與草案法規指南、良好機器學習實踐(Good Machine Learning Practice)指導原則、討論白皮書,以及過去針對 AI 議題所召開的諮詢委員會會議紀錄。
Artificial intelligence (AI) is advancing rapidly and is being adopted broadly across the health care ecosystem.