02/05/2026
相較之下還是天然人力的最好？
大家都以為企業瘋狂裁員換 AI 是為了省下人事費，但殘酷的真相剛好相反。現在養一個 AI 助理的運算帳單，已經遠遠貴過一個活生生的工程師，而且這個違背直覺的結論，是出自那個靠賣 AI 算力賺得盆滿缽滿的輝達高管之口。
輝達深度學習應用副總裁 Bryan Catanzaro 最近坦承，在他的團隊裡，消耗的算力成本已經遠遠超過了支付給員工的薪水。
連這場 AI 淘金熱裡賣鏟子的軍火商，自己都快扛不住鏟子的造價。如果你覺得這只是特例，我們來算一筆具體的帳。一家名為 Swan AI 的新創公司高管，最近在 LinkedIn 上展示了他們四人團隊一個月就燒掉超過 11 萬美金的 Anthropic 算力帳單。
稍微除一下就會發現，這等同於在每個人頭上砸了將近台幣 90 萬元的「單月 AI 訂閱費」。這個價碼，無論在矽谷還是台北，都足夠你多聘好幾位擁有完整大腦、不需要冷卻水塔散熱的資深軟體工程師。
Uber 的技術長 Praveen Naga 也面臨同樣的窘境，他的算力預算在短短兩週內就被徹底吃乾抹淨，逼得整個部門必須重新評估開發底線。
既然 AI 比人類貴這麼多，為什麼科技巨頭們還在瘋狂裁員，把辦公桌清空來塞伺服器？因為這根本不是在做當季的財務報表，而是一場沒有退路的豪賭。
2024 年麻省理工學院的一項研究指出，目前在 77% 的工作場景中，直接雇傭人類來做其實更划算。但對於看慣大風大浪的執行長們來說，這些天價的 Token 帳單不是浪費，而是買斷未來的學費。
輝達執行長黃仁勳的思維最能代表這種戰略：他預期一個年薪 50 萬美金的工程師，每年必須花掉至少 25 萬美金的 AI 算力。老闆們的算盤打得很精，人類工程師會累、會要求加薪、一天只能寫八小時的程式
但如果你現在砸下幾千萬美金，讓 AI 把公司的核心工作流程徹底摸透並自動化，當模型穩定下來的那一天，就是大批人類員工可以被永久抹除的時候。
表面上看來，企業是在花更多的錢買一個還不如人類便宜的工具。但骨子裡，這是一場資本向物理極限發起的挑戰。科技巨頭寧可現在承擔高昂的算力溢價，也要買到一個未來可以 24 小時無休、無限複製的勞動力。
這不是單純的工具升級，而是企業結構的基因突變。在這個過渡期裡，最荒謬的現象將會持續上演：人類正在被迫訓練那些運作成本比自己高出好幾倍的系統，直到這些昂貴的系統，最終證明人類才是那個該被淘汰的低效能資產。 #樂樂
(示意圖／AI生成，僅作為新聞說明輔助使用)
