10/02/2025
16-17.01.2025 відбувся тренінг курс «Dealing with propaganda, misinformation and fake news using AI&ML»
16-17 січня спільно кафедрою математичного-моделювання та статистики та Науковим парком КНЕУ проведено тренінг-курс на тему «Dealing with Propaganda, Misinformation and Fake News Using AI&ML», який об’єднав фахівців з України, Швеції, Естонії та Вірменії, зацікавлених у боротьбі з дезінформацією та пропагандою. Курс мав на меті надати учасникам практичні навички й теоретичну базу для виявлення, аналізу та протидії фейковій інформації за допомогою сучасних інструментів штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML).
Захід проходив в рамках грантового проєкту 00152/2024 «iResilience: Strengtheningdemocraticpractisesandmedialiteracy», який фінансуєтьсяпрограмою SIBalticSeaNeighbourhoodProgramme
Тренінг складався з лекційних виступів, практичних воркшопів і групових обговорень. Учасники мали можливість працювати з реальними даними, створювати моделі для розпізнавання фейків і розробляти свої власні рішення для боротьби з дезінформацією.
Основні спікери та теми тренінгу:
1. Тетяна КМИТЮК, к.е.н., доцент, доцент кафедри математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана
Тема: «Дезінформація як соціальне явище: поняття, види та вплив на суспільство»
Тема: «Моделювання тем та реферування текстів». Лабораторний практикум
2. Андрій МАТВІЙЧУК, д.е.н., професор, генеральний директор Наукового парку Київського національного економічного університету, професор кафедри математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана
Тема: «Біологічний і семіотичний штучний інтелект та методи машинного навчання у вирішенні складних когнітивних проблем»
Тема: «Задачі та інструменти розпізнавання мови». Лабораторний практикум
3. Василь ДЕРБЕНЦЕВ, к.е.н., доцент, професор кафедри інформатики та системології Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана
Тема: «Використання великих мовних моделей для виявлення фейків і дезінформації в цифрових медіа»
Тема: «Практичне впровадження та використання великих мовних моделей для ідентифікації фейків і дезінформації в цифрових медіа». Кейс.
4. Володимир СКІЦЬКО, к.е.н., доцент, доцент кафедри математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана
Тема: «Можливості, виклики та загрози використання генеративного штучного інтелекту (Generative AI) для створення фейків»
5. Василь МЕЛЬНИК, к.ф.-м.н., Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича
Тема: «Змішані підходи в обробці природної мови: комбінування традиційних алгоритмів та нечіткої логіки для аналізу тексту». Кейс.
6. Галина ВЕЛИКОІВАНЕНКО, к.ф.-м.н., професор, завідувач кафедри математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана
Тема: «Обробка та сегментування текстів на базі глибоких нейромережевих моделей». Лабораторний практикум
7. Ольга КАТУНІНА, к.е.н., доцент, доцент кафедри математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана
Тема: «Препроцесинг тексту та створення ознакових просторів для обробки природної мови (NLP)». Лабораторний практикум
8. Віталій БЕЗКОРОВАЙНИЙ, к.е.н., доцент, доцент кафедри інформатики та системології Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана
Тема: «Генерування текстів у системах обробки природної мови: методи, алгоритми, інструменти та сфери застосування». Лабораторний практикум
