Thư viện Đại học FPT Cần Thơ

Thư viện Đại học FPT Cần Thơ KÊNH THÔNG TIN CHÍNH THỨC CỦA
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC FPT CẦN THƠ
(Quản lý nội dung: Ms.

Hà Kiều Anh)

Library of FPT University - Can Tho Campus
library.fpt.edu.vn Thư viện Trường Đại học FPT Cần Thơ là đơn vị chuyên môn trực thuộc Phòng Dịch vụ sinh viên, giữ vai trò là trung tâm thông tin, học liệu của Nhà trường. Thư viện có chức năng tham mưu cho Lãnh đạo Phòng và Nhà trường trong việc xây dựng, quản lý, phát triển và khai thác hiệu quả các nguồn tài nguyên thông tin nhằm phục vụ

hoạt động đào tạo, giảng dạy, học tập và nghiên cứu khoa học. Thư viện thực hiện công tác tổ chức thu thập, xử lý, lưu trữ và cung cấp các nguồn tài nguyên thông tin dưới nhiều hình thức, bao gồm tài liệu in, tài liệu điện tử, cơ sở dữ liệu trực tuyến và các học liệu số khác, bảo đảm đáp ứng yêu cầu của chương trình đào tạo và nhu cầu sử dụng của giảng viên, sinh viên. Công tác bổ sung và phát triển nguồn tài nguyên thông tin được thực hiện trên cơ sở kế hoạch hằng năm, phù hợp với định hướng phát triển của Nhà trường. Bên cạnh việc cung cấp tài nguyên thông tin, Thư viện triển khai các hoạt động hỗ trợ người học và giảng viên trong việc tiếp cận, khai thác và sử dụng hiệu quả các nguồn học liệu, thông qua công tác hướng dẫn sử dụng thư viện, hỗ trợ tra cứu thông tin và nâng cao kỹ năng học tập, nghiên cứu. Thư viện chú trọng ứng dụng công nghệ thông tin trong công tác quản lý và phục vụ, từng bước hiện đại hóa hoạt động thư viện, nâng cao chất lượng dịch vụ và trải nghiệm người sử dụng. Thông qua các hoạt động chuyên môn, Thư viện góp phần bảo đảm điều kiện học tập, nghiên cứu, đáp ứng các tiêu chuẩn kiểm định chất lượng giáo dục và đóng góp vào việc nâng cao chất lượng đào tạo của Nhà trường.

📺 SỐ 037 | NGƯỜI TRẺ VỚI NGHIÊN CỨU KHOA HỌCUNDERSTANDING CONTINUANCE INTENTION TOWARD THE USE OF AI CHATBOTS IN CUSTOME...
19/05/2026

📺 SỐ 037 | NGƯỜI TRẺ VỚI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

UNDERSTANDING CONTINUANCE INTENTION TOWARD THE USE OF AI CHATBOTS IN CUSTOMER SERVICE AMONG GENERATION Z IN VIETNAM

🏫 Bài nghiên cứu được công bố trên tạp chí khoa học Acta Psychologica.

🔰 Tác giả sinh viên:
1. Phan Thị Yến Nhi (QTKD)
2. Nguyễn Trung Khởi (QTKD)
3. Lê Nguyễn Bảo Trân (QTKD)
4. Nguyễn Ngọc Thiên Ân (QTKD)
5. Lê Thị Thùy Dương (QTKD)

🔰 Đồng tác giả: Ngô Thị Thúy An

📈 Toàn văn bài báo: Xem phía dưới bình luận

📊 Tóm tắt:
As artificial intelligence (AI) becomes integral to digital customer service, AI chatbots increasingly shape user experience and operational efficiency. This research examines the factors influencing Generation Z's continuance intention to use AI chatbot customer services in Vietnam by integrating the Information System Success Model (ISSM) with chatbot marketing effort constructs, including interaction, customization, problem-solving, and perceived enjoyment. Data from 562 valid responses were collected using a non-probability convenience sampling method and analyzed with Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The results show that system quality, information quality, service quality, and perceived enjoyment significantly influence both user attitude and satisfaction, with system quality having the strongest effect. Customization and interaction positively affect only attitude, while problem-solving positively influences only satisfaction. Attitude and satisfaction, in turn, strongly predict continuance intention. These findings suggest that while experiential features primarily influence user attitude, satisfaction is driven by functional performance. This underscores the importance of integrating technical reliability with emotionally engaging, user-centered design to support sustained AI chatbot use. Theoretically, the study advances the ISSM by incorporating affective and behavioral dimensions, offering a richer understanding of post-adoption behavior among digital-native users. Practically, it provides actionable guidance for developers and marketers to enhance chatbot effectiveness through personalization, intuitive usability, and emotionally appealing experiences tailored to Generation Z.

---
📺 𝗡𝗴𝘂̛𝗼̛̀𝗶 𝘁𝗿𝗲̉ 𝘃𝗼̛́𝗶 𝗡𝗴𝗵𝗶𝗲̂𝗻 𝗰𝘂̛́𝘂 𝗞𝗵𝗼𝗮 𝗵𝗼̣𝗰 là dự án truyền thông học thuật do Thư viện Trường Đại học FPT Cần Thơ triển khai, nhằm giới thiệu và lan tỏa các bài báo, công trình nghiên cứu khoa học của sinh viên đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín trong nước và quốc tế, qua đó ghi nhận hành trình nỗ lực bền bỉ của người học, khơi dậy tinh thần nghiên cứu, truyền cảm hứng học thuật và góp phần hình thành văn hóa nghiên cứu – học tập bền vững trong cộng đồng nhà trường.


-----
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC FPT CẦN THƠ
☎ Hotline: 0292 730 1988
📧 Email: [email protected]
💻 Thư viện số: eresources.fpt.edu.vn
📩 Inbox Admin: m.me/thuviendaihocfpt
🖨 Đánh giá dịch vụ: https://bom.so/5RkdRt

📺 SỐ 036 | NGƯỜI TRẺ VỚI NGHIÊN CỨU KHOA HỌCCONVNEXT FINE-TUNING FOR ACCURATE CLASSIFICATION OF 300 COOKING INGREDIENTS🏫...
16/05/2026

📺 SỐ 036 | NGƯỜI TRẺ VỚI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

CONVNEXT FINE-TUNING FOR ACCURATE CLASSIFICATION OF 300 COOKING INGREDIENTS

🏫 Bài nghiên cứu được công bố trong Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc tế International Conference on Computational Science (ICCS).

🔰 Tác giả sinh viên:
1. Trần Thanh Nhân (CNTT)
2. Lê Quốc Vương (CNTT)
3. Lê Bá Thịnh (CNTT)
4. Nguyễn Lê Tài Đức (CNTT)
5. Nguyễn Phi Long (CNTT)

🔰 Đồng tác giả: Võ Hồng Khanh

📈 Toàn văn bài báo: Xem phía dưới bình luận

📊 Tóm tắt:
The MEAL300 dataset, comprising 300 food ingredient classes, poses a significant challenge for image classification models. In this study, we explore various Convolutional Neural Network (CNN) architectures and optimization techniques to improve classification accuracy on MEAL300. We evaluate baseline CNN models and apply transfer learning with fine-tuning strategies to adapt pre-trained models to the dataset. By optimizing fine-tuning methodologies and incorporating regularization techniques, we achieve significant performance improvements. Our proposed model, a fine-tuned ConvNeXtXLarge, attains a state-of-the-art accuracy of 93.79%, outperforming other architectures such as MobileNetV3Large (85.29%) and EfficientNetV2B0 (83.56%). These findings demonstrate the effectiveness of transfer learning and fine-tuning for large-scale food ingredient classification and contribute to advancing automated food recognition systems with applications in nutrition tracking, food safety, and smart kitchen technologies.

---
📺 𝗡𝗴𝘂̛𝗼̛̀𝗶 𝘁𝗿𝗲̉ 𝘃𝗼̛́𝗶 𝗡𝗴𝗵𝗶𝗲̂𝗻 𝗰𝘂̛́𝘂 𝗞𝗵𝗼𝗮 𝗵𝗼̣𝗰 là dự án truyền thông học thuật do Thư viện Trường Đại học FPT Cần Thơ triển khai, nhằm giới thiệu và lan tỏa các bài báo, công trình nghiên cứu khoa học của sinh viên đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín trong nước và quốc tế, qua đó ghi nhận hành trình nỗ lực bền bỉ của người học, khơi dậy tinh thần nghiên cứu, truyền cảm hứng học thuật và góp phần hình thành văn hóa nghiên cứu – học tập bền vững trong cộng đồng nhà trường.


-----
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC FPT CẦN THƠ
☎ Hotline: 0292 730 1988
📧 Email: [email protected]
💻 Thư viện số: eresources.fpt.edu.vn
📩 Inbox Admin: m.me/thuviendaihocfpt
🖨 Đánh giá dịch vụ: https://bom.so/5RkdRt

📚 “Biến Căng Thẳng Thành Sức Mạnh” của Alane K. Daugherty là cuốn sách giúp người đọc nhìn nhận stress theo một góc độ t...
14/05/2026

📚 “Biến Căng Thẳng Thành Sức Mạnh” của Alane K. Daugherty là cuốn sách giúp người đọc nhìn nhận stress theo một góc độ tích cực hơn. Thay vì để áp lực khiến bản thân mệt mỏi, tác giả hướng dẫn cách kiểm soát cảm xúc và biến căng thẳng thành động lực để trưởng thành.

✨ Với giọng văn nhẹ nhàng, gần gũi cùng nhiều phương pháp thực tế, đây sẽ là cuốn sách phù hợp cho những ai đang tìm kiếm sự cân bằng trong cuộc sống.

-----
📙 Biến Căng Thẳng Thành Sức Mạnh
✍️ Alane K. Daugherty


-----
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC FPT CẦN THƠ
☎ Hotline: 0292 730 1988
📧 Email: [email protected]
💻 Thư viện số: eresources.fpt.edu.vn
📩 Inbox Admin: m.me/thuviendaihocfpt
🖨 Đánh giá dịch vụ: https://bom.so/5RkdRt

🎉🌸📚 TÔN VINH SINH VIÊN – HỌC KỲ SPRING 2026 📚🌸🎉Học kỳ Spring 2026 khép lại, mang theo những dấu ấn đáng nhớ của một chặn...
13/05/2026

🎉🌸📚 TÔN VINH SINH VIÊN – HỌC KỲ SPRING 2026 📚🌸🎉

Học kỳ Spring 2026 khép lại, mang theo những dấu ấn đáng nhớ của một chặng đường học tập đầy nỗ lực. Trong hành trình này, Thư viện tự hào ghi nhận và trân trọng vinh danh 03 sinh viên có lượt sử dụng tài liệu tham khảo nhiều nhất trong học kỳ:

🏆 Trần Hằng Lăng
🏆 Lê Trí Mẫn
🏆 Nguyễn Trúc Phương

🎁 Nhằm ghi nhận tinh thần học tập đáng quý đó, Thư viện xin gửi tặng mỗi em một phần quà nhỏ gồm giấy chứng nhận và một quyển sách.

💫 Hy vọng rằng niềm đam mê đọc sách và tinh thần ham học hỏi của các em sẽ tiếp tục lan tỏa, trở thành nguồn cảm hứng tích cực cho cộng đồng sinh viên cùng nhau phát triển.

👉 Hãy duy trì thói quen đọc sách mỗi ngày để trở thành cái tên được vinh danh trong học kỳ tiếp theo nhé! 📚


-----
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC FPT CẦN THƠ
☎ Hotline: 0292 730 1988
📧 Email: [email protected]
💻 Thư viện số: eresources.fpt.edu.vn
📩 Inbox Admin: m.me/thuviendaihocfpt
🖨 Đánh giá dịch vụ: https://bom.so/5RkdRt

📺 SỐ 035 | NGƯỜI TRẺ VỚI NGHIÊN CỨU KHOA HỌCAPPROACHING VIETNAMESE FOLKTALE CULTURE THROUGH 3D SCANNING SIMULATION🏫 Bài ...
12/05/2026

📺 SỐ 035 | NGƯỜI TRẺ VỚI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

APPROACHING VIETNAMESE FOLKTALE CULTURE THROUGH 3D SCANNING SIMULATION

🏫 Bài nghiên cứu được công bố trong Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc tế International STEM Education Conference (iSTEM-Ed).

🔰 Tác giả sinh viên:

1. Nguyễn Hữu Chí
2. Lê Nguyễn Phương Vy

🔰 Đồng tác giả: Nguyễn Trọng Luân

📈 Toàn văn bài báo: Xem phía dưới bình luận

📊 Tóm tắt:
Cultural beliefs in Vietnam play a crucial role in perception and serve as the foundation for shaping the cultural identity of each individual. However, due to various reasons, very few students have the opportunity to explore or learn about Vietnam's folk cultures. The aim of this research is to help students understand cultural values within the folk world through the use of 3D scanning technology directly on their smartphones. Using 3D technology, students can scan and engage in interactive experiences with vivid images of folk tales, allowing them to learn and comprehend the historical and cultural significance of folk history or extract valuable lessons from the stories. Through this approach, folk culture becomes more accessible and tangible, fostering evaluation and awareness from the perspective of students. Lastly, it emphasizes the importance of utilizing mobile technology to preserve and promote the diverse and rich imagery of folk culture in the digital age.

---
📺 𝗡𝗴𝘂̛𝗼̛̀𝗶 𝘁𝗿𝗲̉ 𝘃𝗼̛́𝗶 𝗡𝗴𝗵𝗶𝗲̂𝗻 𝗰𝘂̛́𝘂 𝗞𝗵𝗼𝗮 𝗵𝗼̣𝗰 là dự án truyền thông học thuật do Thư viện Trường Đại học FPT Cần Thơ triển khai, nhằm giới thiệu và lan tỏa các bài báo, công trình nghiên cứu khoa học của sinh viên đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín trong nước và quốc tế, qua đó ghi nhận hành trình nỗ lực bền bỉ của người học, khơi dậy tinh thần nghiên cứu, truyền cảm hứng học thuật và góp phần hình thành văn hóa nghiên cứu – học tập bền vững trong cộng đồng nhà trường.


-----
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC FPT CẦN THƠ
☎ Hotline: 0292 730 1988
📧 Email: [email protected]
💻 Thư viện số: eresources.fpt.edu.vn
📩 Inbox Admin: m.me/thuviendaihocfpt
🖨 Đánh giá dịch vụ: https://bom.so/5RkdRt

📺 SỐ 034 | NGƯỜI TRẺ VỚI NGHIÊN CỨU KHOA HỌCCONSUMPTION AND BRAND INFLUENCE: HOW BRAND AWARENESS, BRAND REPUTATION, AND ...
09/05/2026

📺 SỐ 034 | NGƯỜI TRẺ VỚI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

CONSUMPTION AND BRAND INFLUENCE: HOW BRAND AWARENESS, BRAND REPUTATION, AND MARKETING MESSAGES INFLUENCE PURCHASING INTENTIONS: A CASE STUDY OF THE TRUNG NGUYEN LEGEND

🏫 Bài nghiên cứu được công bố trong Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc tế International Conference on Applied Economics and Business (ICAEB).

🔰 Tác giả sinh viên: Nguyễn Quốc Bình

🔰 Đồng tác giả: Nguyễn Trọng Luân

📈 Toàn văn bài báo: Xem phía dưới bình luận

📊 Tóm tắt:
This study investigates the influence of brand awareness, brand reputation, and marketing messages on purchasing decisions, with a case study of the Trung Nguyen Legend coffee brand. Using a Likert scale with five levels to measure their perceptions of brand-related factors and purchasing intentions. Regression analysis and ANOVA were employed to analyze the data. The results reveal significant impacts of brand awareness, brand reputation, and marketing messages on consumers’ purchasing decisions regarding Trung Nguyen Legend products. Higher levels of brand awareness, positive brand reputation, and effective marketing messages were associated with an increased probability that consumers would choose to purchase Trung Nguyen Legend coffee. This study underscores the importance of brand-related factors in influencing purchasing decisions among consumers and offers insights for marketers aiming to improve brand influence and appeal in the competitive coffee market.

---
📺 𝗡𝗴𝘂̛𝗼̛̀𝗶 𝘁𝗿𝗲̉ 𝘃𝗼̛́𝗶 𝗡𝗴𝗵𝗶𝗲̂𝗻 𝗰𝘂̛́𝘂 𝗞𝗵𝗼𝗮 𝗵𝗼̣𝗰 là dự án truyền thông học thuật do Thư viện Trường Đại học FPT Cần Thơ triển khai, nhằm giới thiệu và lan tỏa các bài báo, công trình nghiên cứu khoa học của sinh viên đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín trong nước và quốc tế, qua đó ghi nhận hành trình nỗ lực bền bỉ của người học, khơi dậy tinh thần nghiên cứu, truyền cảm hứng học thuật và góp phần hình thành văn hóa nghiên cứu – học tập bền vững trong cộng đồng nhà trường.


-----
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC FPT CẦN THƠ
☎ Hotline: 0292 730 1988
📧 Email: [email protected]
💻 Thư viện số: eresources.fpt.edu.vn
📩 Inbox Admin: m.me/thuviendaihocfpt
🖨 Đánh giá dịch vụ: https://bom.so/5RkdRt

📚 KHÔNG GIAN HỌC TẬP HIỆN ĐẠI, TRUYỀN CẢM HỨNG DÀNH CHO SINH VIÊN FPTMột môi trường học tập tốt không chỉ giúp sinh viên...
08/05/2026

📚 KHÔNG GIAN HỌC TẬP HIỆN ĐẠI, TRUYỀN CẢM HỨNG DÀNH CHO SINH VIÊN FPT

Một môi trường học tập tốt không chỉ giúp sinh viên tiếp thu kiến thức hiệu quả mà còn truyền cảm hứng để mỗi ngày đến trường trở nên tích cực hơn.

Với không gian mở, hiện đại, nhiều ánh sáng tự nhiên cùng khu vực tự học, thảo luận được thiết kế tiện nghi, Thư viện Trường Đại học FPT Cần Thơ đang trở thành điểm đến quen thuộc của nhiều sinh viên.

✨ Không gian rộng rãi, yên tĩnh
✨ Khu vực tự học và làm việc nhóm tiện lợi
✨ Thiết kế trẻ trung, hiện đại, đầy cảm hứng
✨ Phù hợp học tập, nghiên cứu và thư giãn

Không chỉ là nơi đọc sách, đây còn là nơi sinh viên gặp gỡ, kết nối và cùng nhau tạo nên những ý tưởng mới mỗi ngày ❤️


-----
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC FPT CẦN THƠ
☎ Hotline: 0292 730 1988
📧 Email: [email protected]
💻 Thư viện số: eresources.fpt.edu.vn
📩 Inbox Admin: m.me/thuviendaihocfpt
🖨 Đánh giá dịch vụ: https://bom.so/5RkdRt

“ 🌻 Khi đối mặt với những thử thách trong đời, chúng ta hoàn toàn có quyền lựa chọn thái độ của mình. 🌿 Bạn có thể chọn ...
07/05/2026

“ 🌻 Khi đối mặt với những thử thách trong đời, chúng ta hoàn toàn có quyền lựa chọn thái độ của mình.

🌿 Bạn có thể chọn cách phản kháng, hoặc có thể chọn cách dũng cảm đối diện trực tiếp.

❤ Những lựa chọn khác nhau sẽ dẫn đến những kết quả khác nhau: liệu tâm hồn bạn có được bình yên không, trí tuệ bạn có thể trưởng thành không, liệu bạn có tìm được hy vọng trong tuyệt vọng không, liệu bạn có thể nắm bắt cơ hội trong cuộc đời không, liệu bạn có thể thoát khỏi đau khổ để tìm đến hạnh phúc không.”

-----
📙 Thấu Hiểu Cảm Xúc Chữa Lành Tâm Hồn
✍️ Vương Đức Lương


-----
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC FPT CẦN THƠ
☎ Hotline: 0292 730 1988
📧 Email: [email protected]
💻 Thư viện số: eresources.fpt.edu.vn
📩 Inbox Admin: m.me/thuviendaihocfpt
🖨 Đánh giá dịch vụ: https://bom.so/5RkdRt

📺 SỐ 033 | NGƯỜI TRẺ VỚI NGHIÊN CỨU KHOA HỌCSEMANTIC SCENE SEGMENTATION FOR INDOOR AUTONOMOUS VISION SYSTEMS: LEVERAGING...
05/05/2026

📺 SỐ 033 | NGƯỜI TRẺ VỚI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

SEMANTIC SCENE SEGMENTATION FOR INDOOR AUTONOMOUS VISION SYSTEMS: LEVERAGING AN ENHANCED AND EFFICIENT U-NET ARCHITECTURE

🏫 Bài nghiên cứu được công bố trên tạp chí khoa học Multimedia Tools and Applications.

🔰 Tác giả sinh viên:

1. Lê Ngọc Anh Thư (CNTT)
2. Nguyễn Vĩnh Nghi (CNTT)
3. Nguyễn Trung Nguyên (CNTT)
4. Lê Phan Quỳnh Nhi (CNTT)
5. Nguyễn Ngô Nhật Nam (CNTT)

🔰 Đồng tác giả: Trần Ngọc Hoàng

📈 Toàn văn bài báo: Xem phía dưới bình luận

📊 Tóm tắt:
Advancements in indoor autonomous vision systems (IAVSs) underscore the need to bridge the gap between their capabilities and human perception of real-world scenes. This paper introduces a novel semantic segmentation framework called EADFL-UNet, based on the U-Net architecture. It incorporates EfficientNetB3 as the encoder for improved feature extraction and employs a super attention block, integrating attention gate (AG) and spatial and channel SE (scSE) mechanisms, to refine segmentation by prioritizing relevant areas and features. Additionally, a modified loss function merging Diceloss (DL) and Class-Balanced Weights Focalloss (CBW-FL) addresses data imbalance, especially in liver segmentation and indoor environments. Evaluation of the NYUv2 Dataset and augmented datasets compared the performance of EADFL-UNet with various U-Net encoder configurations, demonstrating its superiority. Further analysis focused on integrating attention blocks at different stages of the U-Net architecture, revealing significant improvements in segmentation accuracy. The proposed method, even without depth information, outperforms conventional structures by 10% in mean Intersection over Union (mIOU), showing promise for applications in diverse IAVSs such as robotic vision, GPS, sports, and security.

---
📺 𝗡𝗴𝘂̛𝗼̛̀𝗶 𝘁𝗿𝗲̉ 𝘃𝗼̛́𝗶 𝗡𝗴𝗵𝗶𝗲̂𝗻 𝗰𝘂̛́𝘂 𝗞𝗵𝗼𝗮 𝗵𝗼̣𝗰 là dự án truyền thông học thuật do Thư viện Trường Đại học FPT Cần Thơ triển khai, nhằm giới thiệu và lan tỏa các bài báo, công trình nghiên cứu khoa học của sinh viên đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín trong nước và quốc tế, qua đó ghi nhận hành trình nỗ lực bền bỉ của người học, khơi dậy tinh thần nghiên cứu, truyền cảm hứng học thuật và góp phần hình thành văn hóa nghiên cứu – học tập bền vững trong cộng đồng nhà trường.


-----
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC FPT CẦN THƠ
☎ Hotline: 0292 730 1988
📧 Email: [email protected]
💻 Thư viện số: eresources.fpt.edu.vn
📩 Inbox Admin: m.me/thuviendaihocfpt
🖨 Đánh giá dịch vụ: https://bom.so/5RkdRt

📺 SỐ 032 | NGƯỜI TRẺ VỚI NGHIÊN CỨU KHOA HỌCVIETNAMESE TRAFFIC SIGN DETECTION FOR ADVANCED DRIVING ASSISTANT: COMPARISON...
02/05/2026

📺 SỐ 032 | NGƯỜI TRẺ VỚI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

VIETNAMESE TRAFFIC SIGN DETECTION FOR ADVANCED DRIVING ASSISTANT: COMPARISON BETWEEN YOLOV8 AND FASTER RCNN

🏫 Bài nghiên cứu được công bố trong Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc tế International Conference on Advances in Information and Communication Technology (ICTA).

🔰 Tác giả sinh viên:

1. Thái Phong Huân
2. Phạm Phan Công Lệnh

📈 Toàn văn bài báo: Xem phía dưới bình luận

📊 Tóm tắt:
With a market size of 100 million people, autonomous vehicles are poised to become a popular solution in the world in general and in Vietnam in particular shortly. However, the self-driving car system faces a significant challenge due to the limited availability of data on the current traffic conditions in Vietnam. Specifically, datasets and models for sign recognition in Vietnam are scarce, potentially impacting the widespread adoption of autonomous vehicles in the country. This article addresses the detection of common road traffic sign patterns using two models: Yolov8 and Faster R-CNN. The dataset used was collected by us in three major cities in Vietnam and includes four main types of signs: Prohibited Signs, Warning Signs, Regulatory Signs, and Guide Signs, totaling 23 classes. Both the Yolov8 and Faster R-CNN models demonstrated strong performance with an average accuracy (mAP@50) of 95.9% and 95.3%, respectively.

---
📺 𝗡𝗴𝘂̛𝗼̛̀𝗶 𝘁𝗿𝗲̉ 𝘃𝗼̛́𝗶 𝗡𝗴𝗵𝗶𝗲̂𝗻 𝗰𝘂̛́𝘂 𝗞𝗵𝗼𝗮 𝗵𝗼̣𝗰 là dự án truyền thông học thuật do Thư viện Trường Đại học FPT Cần Thơ triển khai, nhằm giới thiệu và lan tỏa các bài báo, công trình nghiên cứu khoa học của sinh viên đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín trong nước và quốc tế, qua đó ghi nhận hành trình nỗ lực bền bỉ của người học, khơi dậy tinh thần nghiên cứu, truyền cảm hứng học thuật và góp phần hình thành văn hóa nghiên cứu – học tập bền vững trong cộng đồng nhà trường.


-----
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC FPT CẦN THƠ
☎ Hotline: 0292 730 1988
📧 Email: [email protected]
💻 Thư viện số: eresources.fpt.edu.vn
📩 Inbox Admin: m.me/thuviendaihocfpt
🖨 Đánh giá dịch vụ: https://bom.so/5RkdRt

“ 🌤️ Cuộc sống chúng ta đang bị bủa vây ngập tràn bởi những món đồ và thông tin phức tạp vì thế khi bỏ mặc chúng, chúng ...
30/04/2026

“ 🌤️ Cuộc sống chúng ta đang bị bủa vây ngập tràn bởi những món đồ và thông tin phức tạp vì thế khi bỏ mặc chúng, chúng ta có xu hướng không nhìn ra được những thứ thật sự quan trọng.

🌿 Trong số những món đồ đang có, chúng ta có dễ dàng bỏ đi những thứ không mấy quan trọng hay không?”

-----
📙 Hạnh Phúc Với Cuộc Sống Thường Ngày
✍️ Mayumi Arikawa


-----
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC FPT CẦN THƠ
☎ Hotline: 0292 730 1988
📧 Email: [email protected]
💻 Thư viện số: eresources.fpt.edu.vn
📩 Inbox Admin: m.me/thuviendaihocfpt
🖨 Đánh giá dịch vụ: https://bom.so/5RkdRt

Address

Số 600, Nguyễn Văn Cừ Nối Dài, An Bình
Can Tho
94118

Opening Hours

Monday 08:00 - 17:30
Tuesday 08:00 - 22:00
Wednesday 08:00 - 22:00
Thursday 08:00 - 22:00
Friday 08:00 - 22:00
Saturday 08:00 - 18:00

Telephone

+842927301988

Website

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Thư viện Đại học FPT Cần Thơ posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The University

Send a message to Thư viện Đại học FPT Cần Thơ:

Shortcuts

Share