Ôn thi Kĩ sư Tài năng Bách Khoa Hà Nội K60, Ngõ 17 , Tạ Quang Bửu, Bách Khoa Hanoi, Hanoi (2026)

31/07/2023

[MIỄN PHÍ-TALKSHOW CHIA SẺ VỀ HỌC TẬP, HỌC BỔNG, DU HỌC, ĐI LÀM]

Chào các bạn, năm nay, bọn mình (Team KSTN K60) có tổ chức buổi nói chuyện, chia sẻ miễn phí để giúp các em học sinh sắp trở thành tân sinh viên có cái nhìn rõ ràng hơn về cuộc sống và học tập ở bậc đại học và có định hướng cho tương lai của bản thân. Ngoài ra mình cũng sẽ chia sẻ công việc của mình khi đi làm, để các bạn có thể thấy được thực tế sau này mình sẽ làm gì.

Buổi talkshow sẽ diễn ra từ 20h-22h ngày chủ nhật ngày 6/8/2023 trên nền tảng Zoom, và đương nhiên hoàn toàn miễn phí. Nội dung các buổi sẽ như sau:

- Sinh viên cần học tập trên Đại học như thế nào?
- Sinh viên cần chuẩn bị gì cho tương lai?
- Về xin học bổng, du học, đi làm, nghiên cứu trong công nghiệp hay trong nhà trường?

Các buổi này đều được record lại dưới dạng video và lưu trên drive của lớp Chuyển tiếp THPT-ĐH 2023. Các bạn nào chưa kịp tham gia các buổi này thì đừng ngại mà hãy nhắn mình (fb.com/vuvandung.bkhn) để mình gửi video nhé.

Để các buổi chia sẻ diễn ra thuận lợi, mình thực sự mong các bạn đặt thật nhiều câu hỏi trực tiếp ngay trên buổi đó và đặt các câu hỏi ở đây luôn cũng được. Nếu e đã đăng ký rồi nhưng lại nghĩ thêm câu hỏi muốn hỏi, em cứ đăng ký nhiều lượt nữa cũng được.

Cảm ơn các bạn rất nhiều.

----------------------------------------------------------------
Link đăng ký Talkshow: bit.ly/thpt_dh_2023_talk
Link đăng ký Khóa THPT-ĐH 2023: bit.ly/thpt_dh_2023
-----------------------------------------------------------------
Note:
- Các bạn đã đăng ký khóa Chuyển tiếp THPT - ĐH 2023 thì không cần phải đăng ký biểu mẫu này nếu không có câu hỏi gì cho diễn giả.
- Các bạn học sinh lớp Ôn thi KSTN các năm trước nếu đăng ký khóa này sẽ được giảm chỉ còn 1/6 học phí.

26/07/2023

DÀNH CHO CÁC EM TÂN SINH VIÊN CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHỐI KỸ THUẬT

Sau 6 năm kinh nghiệm giảng dạy cho hơn 500 em học sinh ôn thi Kỹ sư Tài năng Bách Khoa Hà Nội, chúng tôi nhận thấy rằng kiến thức nền về Toán và Lý của nhiều em học sinh còn chưa vững, nhiều bạn đầu tư hơn cho việc học các mẹo thi trắc nghiệm hơn là hiểu bản chất kiến thức. Điều này thực sự nguy hiểm vì khi lên đại học, các thầy cô giảng rất nhanh, trong thời gian ngắn, với số lượng sinh viên lớn, hàm lượng kiến thức rất nhiều; do đó, nếu không có cách học phù hợp, tân sinh viên khó có thể đạt kết quả tốt, thậm chí, bị trượt môn. Bằng chứng là mỗi năm, Đại học Bách Khoa Hà Nội đuổi học 700-800 bạn sinh viên, chủ yếu là sinh viên năm nhất.

Ngoài ra, qua khảo sát, mình thấy rằng bằng lý do khách quan hay chủ quan nào đó, các bạn tân sinh viên còn chưa được trang bị đầy đủ các kỹ năng khi bước chân vào đại học: các kỹ năng lập trình và các kỹ năng mềm như: viết CV, viết email, phỏng vấn, soạn slide, thuyết trình, tìm, đọc và viết tài liệu,... Đây đều là các kỹ năng không thể thiết với các bạn sinh viên khi còn đang học cũng như đi làm trong tương lai.

Với mong muốn cung cấp cho các em tân sinh viên một nền tảng tốt khi vào đại học, chúng tôi xin giới thiệu khóa học Chuyển tiếp THPT - Đại học, bao gồm cung cấp cho các em kiến thức các môn Toán, Vật lý, Lập trình cũng như các kỹ năng mềm. Các kiến thức được giảng dạy trong khóa học đều được chúng tôi chỉnh lý, biên soạn sao cho phù hợp với kiến thức của các bạn bậc THPT.

Các bạn tân sinh viên nào có mong muốn ôn thi Kỹ sư Tài năng hay các kỳ Olympic Sinh viên cũng có thể sử dụng để ôn thi. Thực ra nhiều chuyên đề Toán Lý trong khóa này mình có biên soạn lại dựa trên các chuyên đề Ôn thi KSTN từ các năm trước. Các bạn coi đây là Khóa ôn thi KSTN 2023 cũng được. Mình cũng không rõ năm nay BKHN có tổ chức thi KSTN không nữa vì năm ngoái là xét tuyển chứ không thi, năm nay thì chưa có thông tin gì. Do đó, mình đã chỉnh sửa nội dung dạy cho phù hợp với mục tiêu mới: giảng dạy kiến thức chuyển tiếp THPT - Đại học.

--------------------------------------------------------------------------
NGƯỜI GIẢNG DẠY:

Vũ Văn Dũng - KSTN Điều khiển Tự Động K60
• Thủ khoa Olympic Toán Sinh viên 2016
• 8 giải Đặc biệt + Nhất Olympic Toán và Vật lý SV
• Thủ khoa đầu ra KSTN ĐKTĐ K60. Tốt nghiệp loại xuất sắc
• 6 năm kinh nghiệm ôn thi KSTN với trên 500 bạn học sinh, trong đó có 254 bạn đỗ, chủ yếu vào 2 lớp Khoa học máy tính và Điều khiển tự động (2 lớp có điểm chuẩn cao nhất), tỉ lệ đỗ ~70%. Trong đó có 12 thủ khoa và 14 á khoa.
- Flex nhẹ: thêm là mình được A và A+ tất cả các môn Toán và Lý ở Đại học nhé :v

--------------------------------------------------------------------------
Các nội dung bạn sẽ được học trong khóa học này. Các nội dung nghe hầm hố và "Đại học" thể thôi, nhưng yên tâm, mình sẽ dạy để trình độ THPT đều hiểu được.
TOÁN:

- Giải tích 1: Giới hạn, đạo hàm, tích phân, hàm liên tục, Taylor,… (Bao gồm hầu hết nội dung môn Giải tích 1)

- Đại số: Tập hợp, ánh xạ, đại số Bool, số phức (Không bao gồm các kiến thức về lý thuyết nhóm, vector, ma trận, ánh xạ tuyến tính)

- Xác suất thống kê: (Không bao gồm các nội dung về kiểm định thống kê)

- Phương pháp tính và tối ưu (Thực thi thuật toán trên C++ và Python)

- Machine learning cơ bản (Hiểu được các bài toán trong Machine learning, thực thi các thuật toán kinh điển)

VẬT LÝ: (Không bao gồm Quang học, Lượng tử,…)

- Kỹ thuật sử dụng vi phân và tích phân trong vật lý

- Cơ học: động học, động lực học (không bao gồm tĩnh học) (hầu hết kiến thưc trong môn Vật lý đại cương 1, không học Cơ học chất lưu)

- Điện, từ học, điện động lực học (hầu hết kiến thức trong Vật lý đại cương 2)

LẬP TRÌNH:

- Thuật toán, mã giả và cách thực thi

- Lập trình C++ cơ bản (Không bao gồm con trỏ và lập trình hướng đối tượng)

- Lập trình Python cơ bản (Không học lập trình hướng đối tượng)

KỸ NĂNG MỀM:

- Cách viết email

- Cách soạn slide và thuyết trình

- Cách viết CV và phỏng vấn (học bổng, du học, ứng tuyển)

- Cách sử dụng Latex

- Cách tìm và đọc tài liệu, bài báo khoa học (paper)

- Cách viết báo cáo, luận văn, paper

- Cách trang web hữu ích cho sinh viên

--------------------------------------------------------------------------
HÌNH THỨC VÀ THỜI GIAN HỌC
Khóa học sẽ diễn ra trong 7 tuần (Tuần cuối là các buổi học Kỹ năng mềm miễn phí). Mỗi tuần học 6 buổi tối (Thứ 2 - Thứ 7), từ 20h đến 22h15. Hình thức học là online qua phần mềm zoom (học viên tương tác trực tuyến với người dạy, các video buổi học đều được record lại để xem lại khi cần). Các buổi học đều có bài tập về nhà.

Khai giảng dự kiến vào ngày 07/08/2023. Các bạn vẫn có thể đăng ký muộn hơn mốc khai giảng này, vì các bài giảng đều được record lại.

--------------------------------------------------------------------------
HỌC PHÍ VÀ CÁCH THỨC ĐÓNG
Học phí được đóng mỗi tuần, vào giữa tuần (thứ 4), nếu thích đóng trước cũng được :v. Học phí mỗi tuần là 499k. Lưu ý rằng tuần 7 học các buổi Kỹ ănng mềm là Hoàn toàn MIỄN PHÍ.

Các bạn chuyển khoản học phí qua 1 trong 2 cách sau với chủ tài khoản Vũ Văn Dũng (i) tài khoản Viettelpay số điện thoại 0329780443 và (ii) VietinBank chi nhánh Thái Bình với số tài khoản 101006942427. Khi chuyển khoản nhớ ghi rõ họ tên và số điện thoại của bản thân (để tránh trùng tên), chụp ảnh màn hình lại giao dịch và gửi vào tin nhắn facebook cho mình.

--------------------------------------------
Đăng ký: bit.ly/thpt_dh_2023
-------------------------------------------------------------------------
Thông tin liên hệ: fb.com/vuvandung.bkhn
Số điện thoại : 0329780443
Email: [email protected]

11/03/2023

[VHT-UAV TUYỂN DỤNG]

Trung tâm UAV, Viettel High Tech tuyển dụng kỹ sư fulltime/thực tập sinh (các bạn sinh viên năm 3 và 4 có thể apply) vào 3 vị trí:
- Kỹ sư Điều khiển Tự động
- Kỹ sư Lập trình nhúng
- Kỹ sư Lập trình ứng dụng
Hiện nay, UAV (máy bay không người lái) ngày càng được các quốc gia đầu tư nguồn lực để bảo vệ chủ quyền đất nước cũng như tạo lợi thế trên chiến trường (xem [1]-[5]). Việt Nam cũng không ngoại lệ: Trung tâm UAV của Viettel được giao nhiệm vụ phát triển UAV trong quân sự để bảo vệ an ninh Tổ quốc.

Nếu bạn tốt nghiệp bằng giỏi các ngành Điều khiển tự động, Điện tử viễn thông, Công nghệ thông tin, Cơ điện tử, Tự động hóa,… đừng ngần ngại mà apply để có mức thu nhập $900 - $1400 (Junior) và $1500++ (Senior) và được đóng góp công sức của mình cho Tổ quốc.

1. KỸ SƯ ĐIỀU KHIỂN TỰ ĐỘNG
(Mình là team leader nhóm này hehe)
a. Công việc
- Hiệu chuẩn và tự động phát hiện lỗi của dữ liệu cảm biến
- Phát triển, thực thi hệ thống định vị dựa trên dữ liệu các loại cảm biến
- Phát triển, thực thi thuật toán điều khiển máy bay không người lái (UAV)
- Hiệu chỉnh bộ tham số điều khiển từ dữ liệu bay thật
- Phát triển, thực thi thuật toán dẫn đường hành trình và bám bắt mục tiêu
- Xử lý tín hiệu và hình ảnh cho nhiệm vụ tìm kiếm và giám sát
- Xây dựng mô hình mô phỏng đối tượng trên phần mềm chuyên dụng
b. Yêu cầu có kiến thức về
- Thiết kế hệ thống và điều khiển tự động (định vị, dẫn đường, điều khiển,…)
- Phân tích và xử lý dữ liệu (dạng chuỗi thời gian): lọc, xử lý nhiễu, phát hiện và xử lý lỗi, kết hợp dữ liệu, …
- Khai phá dữ liệu
- Vật lý cơ học bay và toán học
- Cơ cấu chấp hành (động cơ,…) là một lợi thế
- Cảm biến (IMU, từ trường, GPS,…) là một lợi thế
- Lập trình Matlab/Simulink, C/C++, (Python và R là lợi thế)

2. KỸ SƯ LẬP TRÌNH NHÚNG
a. Công việc
- Thiết kế và phát triển phần mềm điều khiển bay cho Autopilot cho các dòng máy bay không người lái như QuadCopter, Fix-wing UAV và Quad-Plane.
- Nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ tiến tiến để giải quyết các bài toán về tác chiến điện tử và GPS jamming.
- Xây dựng các tài liệu thiết kế mức cao, tài liệu thiết kế chi tiết và test case cho các tính năng của hệ thống.
- End-to-End system testing.
b. Yêu cầu
- Có hiểu biết và kinh nghiệm trong các lĩnh vực: cảm biến (IMU, GPS, RF…), hệ thống động lực để thiết kế hệ thống autopilot và cơ cấu chấp hành, động học bay và khí động lực học.
- Có kinh nghiệm trong việc thiết kế thuật toán cho hệ điều hành thời gian thực.
- Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống điều khiển Autopilot là một lợi thế.
- Lập trình Matlab/Simulink, C/C++

3. KỸ SƯ LẬP TRÌNH ỨNG DỤNG
a. Công việc
- Thiết kế và phát triển phần mềm điều khiển bay và điều khiển payload
- Xây dựng hệ thống quản lý và bảo dưỡng thiết bị trong tổ hợp UAV
- Xây dựng các tài liệu thiết kế mức cao, tài liệu thiết kế chi tiết và test case cho phần mềm
- Nghiên cứu và phát triển các phần mềm thu nhận và phân tích, xử lý dữ liệu giữa các thiết bị trên máy bay và trạm điều khiển mặt đất
b. Yêu cầu
- Có hiểu biết và kinh nghiệm trong các lĩnh vực: thiết kế và phát triển phần mềm điều khiển bay và điều khiển camera cho các thiết bị trên mặt đất và trên máy bay
- Có kinh nghiệm trong việc thiết kế và phát triển phần mềm theo quy trình phát triển sản phẩm
- Có kinh nghiệm thiết kế và chế tạo phần mềm điều khiển mặt đất cho các thiết bị bay là một lợi thế.
- C/C++,C #, mSQL

Chi tiết hơn các bạn có thể xem thêm ở Job description [6] nhé.
Bạn nào mong muốn apply thì đừng ngần ngại mà gửi CV qua email cho mình nhé ([email protected]).

P/s:
- Bạn nào chưa đạt đủ các yêu cầu thì cứ tự tin mà apply thôi vì ngày xưa mình cũng thế :v may mà pass
- Các bạn sinh viên năm 3 hoặc 4 có thể apply vị trí thực tập nhé. Sẽ học hỏi được nhiều
- Các bạn viết CV hãy cố gắng nhấn mạnh vào điểm mạnh của mình: điểm, kinh nghiệm làm việc (bài tập lớn, project, đồ án,… với thầy cô ở trường hoặc ở lab cũng là kinh nghiệm làm việc), paper, giải thưởng và học bổng (nếu có), kỹ năng (lập trình ngôn ngữ gì, quen framework, mạch nào,…). Vui lòng không ghi phần liên quan đến hoạt động ngoại khóa, đoàn hội, sở thích, kinh nghiệm làm tình ……………
nguyện vào trong CV vì nó không liên quan lắm.
- Các bạn có thể nhắn tin cho mình qua fb.com/vuvandung.bkhn để hỏi thêm nhé. Hoặc comment ngay xuống đây cũng được.
- Trong ảnh là UAV do Viettel sản xuất [4]

Link:
[1] https://baotintuc.vn/the-gioi/ly-do-xung-dot-o-ukraine-duoc-vi-nhu-chien-tranh-uav-lan-thu-nhat-20221222112551148.htm
[2] https://vnexpress.net/cuoc-doi-dau-uav-tren-chien-truong-ukraine-4543357.html
[3] https://www.anninhthudo.vn/uav-va-xu-huong-chien-tranh-hien-dai-post524934.antd
[4] https://vtc.vn/hanh-trinh-uav-viettel-chinh-phuc-bau-troi-ar719255.html
[5] https://viettelhightech.vn/category-product/unmanned-aircraft
[6] https://drive.google.com/drive/folders/1-1XvVIQFwioXfsTkblK4W-DHEbmZhJp5?usp=sharing

12/10/2022

[Project cuối khóa Matlab]

Đây là một trong các project cuối khóa học Matlab có kết quả tốt của các học viên lớp Matlab cơ bản của ad. Link đăng ký học: bit.ly/DK_Matlab (các video đều được lưu lại nên các bạn nếu bận có thể xem lại bài giảng mà không cần học trực tiếp).

Sinh viên: Phùng Minh Hiệp, Bùi Trọng Đạt, K66 ngành Điều khiển Tự động hóa.

Đề tài: Thiết kế luật điều khiển (lực đẩy tác dụng lên xe màu đỏ) và mô phỏng cho con lắc ngược để đi đến được vị trí chọn trước và con lắc vẫn giữ thẳng đứng.

Đây là bài toán "underconstrained control", cụ thể chỉ có 1 biến điều khiển là lực tác dụng vào xe trong khi cần đạt 2 yêu cầu là thanh được giữ thẳng và xe đến vị trí mong muốn. Trên phòng lab của bộ môn Điều khiển tự động cũng có 1 con lắc ngược, ad đã có cơ hội làm bài tập lớn điều khiển con lắc này trong môn Điều khiển số. Phương pháp điều khiển khi đó ad làm cũng giống với các bạn Hiệp vs Đạt đề xuất là bộ điều khiển LQR.

Các bạn có thể tìm hiểu thêm với keyword: Inverted pendulum control. Ví dụ: https://www.youtube.com/watch?v=nOSTzpA0nGk. Ở dưới comment ad sẽ upload 1 số hình ảnh con lắc ngược.

11/10/2022

[Project cuối khóa Matlab]
Đây là một trong các project cuối khóa học Matlab có kết quả tốt của các học viên lớp Matlab cơ bản của ad. Link đăng ký học: bit.ly/DK_Matlab (các video đều được lưu lại nên các bạn nếu bận có thể xem lại bài giảng mà không cần học trực tiếp).

Sinh viên: Vũ Trung Hoàng Hiệp, Trần Thái Dương, Đào Quang Huy, K66 ngành Điều khiển Tự động hóa

Đề tài: Thiết kế luật dẫn đường và điều khiển cho 1 bầy gồm 31 máy bay không người lái (UAV) dạng cánh quay (quadcopter hay drone) (giống như các con flycam được dung để quay phim). Mục tiêu là xếp thành hình chữ TÔI YÊU VIỆT NAM.

Phương án các bạn đề xuất: Độ cao của các drone được điều khiển bằng tổng hợp lực đẩy. Vị trí các drone được tính toán phù hợp và được điều khiển bằng góc hướng của từng UAV một. Đây cũng là cách tiếp cận trong thực tế của bài toán điều khiển drone để xếp chữ trình diễn. Theo ad biết thì kỷ lục hiện tại là dùng 5200 con để xếp chữ được lập tại Trung Quốc.

Các bạn có thể xem thêm ở nhiều video trên youtube với keyword drone formation light show, chẳng hạn: https://www.youtube.com/watch?v=n9tu-L59YqQ

01/10/2022

[Project cuối khóa Matlab]

Đây là một trong các project cuối khóa học Matlab có kết quả tốt của các học viên lớp Matlab cơ bản của ad. Link đăng ký học: bit.ly/DK_Matlab (các video đều được lưu lại nên các bạn nếu bận có thể xem lại bài giảng mà không cần học trực tiếp).

Sinh viên: Nguyễn Việt Khánh, K66 ngành Điều khiển Tự động hóa

Đề tài: Thiết kế luật dẫn đường và điều khiển cho đối tượng xe 3 bánh để có thể xuất phát từ 1 vị trí tùy ý đến 1 vị trí được yêu cầu đồng thời cần tránh các vật cản trên đường đi.

Giải pháp Khánh đề xuất là tách biệt phần tính toán đường đi để tối ưu quãng đường đồng thời tránh vật cản; và phần điều khiển bám đường đi đó. Trên video mô phỏng, các hình tròn nhỏ màu vàng là vật cản, còn các đường màu đỏ và xanh lần lượt là quỹ đạo tối ưu và quỹ đạo thực tế (phản hồi) của xe.

Ghi chú: Thuật toán tìm đường đi tối ưu (Path-finding) cho phép nhập điểm đầu và điểm cuối cùng của xe, máy tính sẽ tự động tính toán quỹ đạo để tránh vật cản. Như vậy, nếu chọn vị trí ban đầu khác và điểm cuối khác thì thuật toán vẫn phải chạy đúng. Nó sẽ khác và khó hơn nhiều so với tìm đường đi bằng "Trí tuệ nhân tạo chạy bằng cơm"- tức là người dùng sẽ phải vẽ đường cho xe. Bài toán path-finding này có rất nhiều ứng dụng trong thực tế, chẳng hạn: điều khiển các robot chở hàng từ điểm này đến điểm khác trong nhà xưởng của các công ty như Amazon, Lazada hoặc tìm đường đi cho các drone quadcopter để tránh vật cản như tường, cây,...
----------------------------------------

30/09/2022

[Project cuối khóa Matlab]

Đây là một trong các project cuối khóa học Matlab có kết quả tốt của các học viên lớp Matlab cơ bản của ad. Link đăng ký học: bit.ly/DK_Matlab (các video đều được lưu lại nên các bạn nếu bận có thể xem lại bài giảng mà không cần học trực tiếp).

Sinh viên: Đoàn Tuấn Kiệt và Phạm Minh Đức, K65 ngành Điều khiển Tự động hóa

Đề tài: Điều khiển hệ cần cẩu treo bằng phương pháp điều khiển trượt bậc 2.

Đây là một đối tượng với mô hình động lực học bậc 4 (vị trí, vận tốc xe, góc lệch và tốc độ góc thanh) trong khi chỉ có 1 biến điều khiển là lực tác động lên xe. Mục đích điều khiển: Để xe đi đến vị trí cho trước đồng thời thanh cứng có phương thẳng đứng (lưu ý rằng nếu điều khiển không tốt, thanh lắc liên tục và xe sẽ bị dịch qua dịch lại không ổn định).

16/08/2022

[ỨNG DỤNG CỦA MATLAB]

Matlab là phần mềm giúp các kỹ sư và sinh viên kỹ thuật giải quyết rất nhiều bài toán về tính toán và mô phỏng ở đủ các lĩnh vực khác nhau như Khoa học máy tính, Cơ khí, Điện tử viễn thông, Điều khiển tự động, Vật lý, Toán ứng dụng,... Để minh chứng cho khẳng định này, page sẽ giới thiệu series các ứng dụng của Matlab trong các ngành nghề khác nhau. Do các ứng dụng rất nhiều nên chúng mình sẽ giới thiệu 1 số ví dụ đặc trưng.

Bài viết đầu tiên là về mảng xử lý các tín hiệu số, cụ thể hơn là xử lý ảnh. Về nguyên tắc, các đối tượng như âm thanh hoặc ảnh chúng ta hoàn toàn có thể đưa được về các chuỗi dữ liệu (hay mảng) 1 chiều hoặc 2 chiều. Sau khi import vào Matlab, chúng ta có thể xử lý không khác gì các vector và ma trận. Lưu ý rằng Matlab là viết tắt của MATrix LABoratory nên support nhiều các công cụ xử lý vector và ma trận.

Trong bài viết này, chúng mình muốn giới thiệu về thuật toán nén ảnh được thực thi trên Matlab. Hình bên trái dưới đây là hình gốc 425kB của 1 diễn viên phim hành động của Nhật Bản (và là vợ của rất nhiều thanh niên Việt Nam :v). Còn hình bên phải là hình được nén bằng thuật toán FFT với dung lượng chỉ bằng 70% ảnh gốc trong khi chúng ta khó có thể nhận ra được sự khác biệt giữa 2 ảnh. Thuật toán FFT trong trường hợp này chỉ giữ lại 2.7% các feature điển hình. Source khá ngắn gọn, các bạn xem ở comment.

Điều gì đập vào mắt các bạn khi nhìn vào bức ảnh nào? Với ad thì đó là tỉ lệ nén ảnh :v Bạn có biết tên diễn viên này chứ? Hãy comment để ad biết với nhé.

Đăng ký khoa học Matlab từ cơ bản tại: bit.ly/DK_Matlab

--------------------------

14/08/2022

[KHÓA HỌC MATLAB CHO NGƯỜI BẮT ĐẦU]

Chào các em sinh viên, Matlab là công cụ rất mạnh cho phép chúng ta tính toán, lập trình, mô phỏng. Đây cũng là công cụ mà hầu hết các kỹ sư sử dụng với nhiều ứng dụng như: tính toán toán học, tối ưu, mô phỏng điều khiển, xử lý ảnh, học máy, cảm biến, xử lý dữ liệu số,... Do đó, việc thành thạo và Matlab cho phép chúng ta học tập, nghiên cứu, làm việc hiệu quả hơn rất nhiều. Do vậy, với mong muốn chia sẻ các hiểu biết và kinh nghiệm thực tế khi làm việc với Matlab, chúng mình xin phép mở khóa học Matlab for beginner cho các em có nguyện vọng làm chủ ngôn ngữ và phần mềm lập trình Matlab.

1. NỘI DUNG KHÓA HỌC
Khóa học bao gồm 12 buổi được học theo hình thức hướng thực hành, tức là mỗi buổi đều học dựa trên các bài toán lập trình thực tế. Bài tập về nhà mỗi buổi đều là các bài tập thực hành mà các bạn cần phải giải quyết và nộp lại để bọn mình chấm chi tiết các lỗi sai. Nội dung các buổi như sau:
1, Cách sử dụng phần mềm Matlab, các kiểu dữ liệu và phép toán cơ bản
2, Cấu trúc điều khiển chương trình và các phép toán quan trọng trên ma trận
3, Toolbox của Matlab hỗ trợ tính toán toán học
4, Lập trình hướng thủ tục với Matlab, phạm vi của biến
5, Đồ họa 2D, 3D với Matlab
6, Trao đổi, sao lưu và truy xuất với nguồn dữ liệu khác
7-8, Lập trình hướng đối tượng với Matlab
9-10, Lập trình app bằng Matlab App Designer
11. Bài tập Matlab trong điều khiển và robotic
12, Bài tập Matlab trong machine learning và xử lý ảnh

2. LỢI ÍCH SAU KHÓA HỌC
Sau khi kết thúc khóa học, nếu học tập, làm bài tập và làm đề tài cuối khóa học nghiêm túc, các bạn có thể thành thạo và làm chủ Matlab tương đương kỹ sư/cử nhân mới ra trường. Các bạn có thể sử dụng chúng để học tập các môn học trong trường như: Phương pháp tính, Đại số tuyến tính, 3 môn Giải tích, Cơ học, Lý thuyết tối ưu, Lý thuyết điều khiển. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Mạng neurol, Xử lý ảnh,...

3. NGƯỜI DẠY
Người dạy là mình (Vũ Văn Dũng), không phải chuyên gia hay chiến thần Matlab gì cả, mà chỉ là một kỹ sư Điều khiển tại Viettel High Tech sử dụng Matlab như công cụ làm việc chính. Ngoài ra, mình may mắn là thủ khoa đầu ra KSTN ĐKTĐ K60 (ngành mà dùng rất nhiều Matlab/Simulink) và có kinh nghiệm đứng lớp 6 năm với hơn 500 học sinh.

4. HÌNH THỨC VÀ THỜI GIAN HỌC
Khóa học được tổ chức online qua phần mềm zoom (học viên tương tác trực tuyến với người dạy). Thời gian học là 2 tiếng 14h-16h thứ 7 và chủ nhật mỗi tuần. Mỗi buổi người dạy sẽ giao bài tập nhóm (2-3 người/1 nhóm) cho các bạn. Mình sẽ chấm code của từng nhóm. Các buổi học đều được record lại để các bạn có thể xem lại. Buổi đầu dự kiến diễn ra vào chiều thứ 7 tuần này.

Đối với các bạn đăng ký muộn (sau khi thứ 7 tuần này), các bạn vẫn được thêm vào nhóm và xem lại các bài giảng đã record, làm, nộp bài tập về nhà và được chấm như các bạn đăng ký từ đầu.

5. HỌC PHÍ VÀ CÁCH THỨC ĐÓNG
Học phí cả khóa là 399k/12 buổi. Nếu bạn đăng ký thêm khóa Simulink (sẽ có thông báo mở sau) thì sẽ được giảm 10% cả 2 khóa, trừ trực tiếp vào học phí khóa Simulink (ví dụ nếu học phí khóa Simulink là X nghìn thì bạn chỉ cần đóng X-10%*(X+399)) nghìn).

Các bạn chuyển khoản học phí trước buổi học đầu tiên qua 1 trong 2 cách sau với chủ tài khoản Vũ Văn Dũng (i) tài khoản Viettelpay số điện thoại 0329780443 và (ii) VietinBank chi nhánh Thái Bình với số tài khoản 101006942427. Khi chuyển khoản nhớ ghi rõ họ tên và số điện thoại của bản thân (để tránh trùng tên), chụp ảnh màn hình lại giao dịch và gửi cho mình qua facebook.

Khi điền biểu mẫu này các bạn dùng đúng mail để khi mình share link zoom buổi học thì mình sẽ share cho mail đăng ký.

LINH ĐĂNG KÝ: bit.ly/DK_Matlab
-------------------------------------------------------------------------
Thông tin liên hệ: fb.com/vuvandung.bkhn
Số điện thoại : 0329780443
Email: [email protected]

29/07/2022

[Hình thức tuyển sinh lớp EE-TN và ET-TN 2022]

Mới đây trường Điện-Điện tử (HUST) đã có thông báo về hình thức thi tài năng vào 2 lớp tài năng Điều khiển tự động và Điện tử viễn thông tại [1] và [2]. Theo đó 2 lớp này sẽ không tổ chức thi tuyển 2 môn Toán Lý như mọi năm mà chỉ xét tuyển, có lẽ sẽ dựa vào thành tích cấp 3, thi thpt hoặc thi tư duy của các bạn.

Đối với ME-TN thì trên trang chủ của trường Cơ khí (HUST) thì không thấy có thông báo gì, còn lớp IT-TN thì có thông báo tại [3] cập nhật ngày 10/05/2022 nói rằng "Sau khi đã làm thủ tục nhập học, thí sinh trúng tuyển với kết quả thi đạt yêu cầu của Trường có thể đăng ký tham dự bài kiểm tra đánh giá năng lực để được chọn lựa vào học Chương trình tài năng.". Trái ngược với điều này, website tuyển sinh của HUST lại thông tin rằng lớp IT-TN và ME-TN đều xét tuyển chứ không thi tuyển [4], [5].

Với các thông tin mới về hình thức tuyển sinh hệ Tài năng 2022 như vậy, nhóm KSTN K60 chúng mình xin phép được hủy Khóa ôn thi KSTN 2022. Xin chân thành cảm ơn các cô chú phụ huynh, anh chị và các em học sinh đã luôn tin tưởng, đồng hành và ủng hộ nhóm trong suốt 6 năm qua.

Thời gian tới nhóm sẽ khai giảng 1 số lớp học online về 1 số môn trên đại học cho các bạn sinh viên có nhu cầu. Rất mong nhận được sự ủng hộ của mọi người

13/07/2022

[HỌC PHÍ HỆ TÀI NĂNG]

Liệu rằng hệ đào tạo Tài năng học phí có đắt hơn nhiều hệ đào tạo chuẩn không?

Câu trả lời là KHÔNG. Theo quy định học phí cho sinh viên K66, BKHN tại [1], hệ đào tạo chuẩn có mức học phí là 500k/1 tín chỉ học phí trong khi hệ tài năng là 600k, chỉ chênh nhau 20%. Chương trình Tài năng cũng là chương trình có học phí thấp nhất trong tất cả các chương trình đào tạo đặc biệt và Elitech (xem [1]). Ảnh dưới comment là thông báo học phí của 1 bạn nữ Đỗ Thu P. giấu tên (Phương là sinh viên lớp Tài năng K66).

Vì hệ Tài năng chỉ là 1 trong các chương trình Elitech, nên khi đọc các thông tin như: "Các chương trình chuẩn: 24 đến 30 triệu đồng/năm (tùy ngành) còn các chương trình Elitech: 35 đến 40 triệu đồng/năm" (xem [3]) thì cẩn để ý kỹ.

Đăng ký ôn thi tại: bit.ly/OnthiKSTN2022
------------------------------------------

[1]https://ctt.hust.edu.vn/Upload/Nguyen%20Quoc%20Dat/files/DTDH_QDQC/Hocphi/2021-2022/QD-hoc-phi-646566-21-22.pdf

[2] https://ctt.hust.edu.vn/DisplayWeb/DisplayBaiViet?baiviet=38099

[3] https://ts.hust.edu.vn/tin-tuc/hoc-phi-dai-hoc-2022

Ôn thi Kĩ sư Tài năng Bách Khoa Hà Nội K60

31/07/2023

26/07/2023

11/03/2023

12/10/2022

11/10/2022

01/10/2022

30/09/2022

16/08/2022

14/08/2022

29/07/2022

13/07/2022

Address

Telephone

Website

Alerts

Contact The University

Shortcuts

Share

Category