01/10/2026
🤖 ĐHQGHN VÀ CTO AMAZON TRAO ĐỔI VỀ ĐÀO TẠO KỸ SƯ TRONG KỶ NGUYÊN AI
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể viết mã nhanh hơn, đưa một ý tưởng thành nguyên mẫu trong thời gian ngắn hơn, nhưng con người vẫn phải là người nhìn thấy toàn bộ hệ thống, đưa ra phán đoán và chịu trách nhiệm về sản phẩm mình tạo ra. Từ hơn 20 năm kiến tạo những hệ thống công nghệ quy mô toàn cầu, TS. Werner Vogels, Phó Chủ tịch kiêm Giám đốc Công nghệ (CTO) Amazon, đã mang những câu chuyện và trải nghiệm ấy đến cuộc giao lưu với sinh viên Đại học Quốc gia Hà Nội ngày 29/9/2026.
Trao đổi về những lo ngại AI có thể tác động tới việc làm của lập trình viên, Giám đốc ĐHQGHN Bùi Thế Duy chia sẻ định hướng chủ động cập nhật chương trình và phương pháp đào tạo của ĐHQGHN. Thay vì chỉ tập trung vào kỹ năng viết mã, đào tạo cần giúp người học hiểu những nguyên lý và tư duy phía sau các dòng mã, từ đó có khả năng làm chủ và sử dụng AI như một công cụ. Hai bên cũng trao đổi về việc tăng cường hợp tác trong đào tạo kỹ năng số, điện toán đám mây, AI, xây dựng các không gian đổi mới sáng tạo và mở rộng cơ hội để sinh viên tiếp cận các nền tảng công nghệ.
TS. Werner Vogels cho rằng AI có thể tạo ra mã cho một bộ phận riêng lẻ, nhưng con người vẫn phải nắm được “bức tranh lớn”: hiểu các thành phần tương tác với nhau như thế nào, nhận diện các vòng phản hồi và đánh giá hệ quả khi một thay đổi được đưa vào toàn bộ hệ thống. Đi cùng tư duy hệ thống là tinh thần làm chủ và trách nhiệm. AI có thể hỗ trợ tạo mã nhanh hơn, nhưng quyết định sử dụng đoạn mã ấy ở đâu, kiểm chứng ra sao và chịu trách nhiệm về hệ quả của nó vẫn thuộc về con người.
Với sinh viên, thông điệp ông đưa ra rất thực tế: hãy trực tiếp bắt tay vào làm. Và sau những câu chuyện về hệ thống phân tán, điện toán đám mây, AI, thử nghiệm hay những công nghệ của tương lai, lời nhắn TS. Werner Vogels dành cho sinh viên ĐHQGHN lại trở về với một điều rất căn bản: “Hãy xây dựng một sản phẩm thực sự hữu ích, để người khác sử dụng nó và hãy gắn bó đủ lâu với sản phẩm đó để học hỏi từ những trải nghiệm thực tế diễn ra”.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể viết mã nhanh hơn, đưa một ý tưởng thành nguyên mẫu trong thời gian ngắn hơn, nhưng con người vẫn phải là người nhìn thấy toàn bộ hệ thống, đưa ra phán đoán và chịu trách nhiệm về sản phẩm mình tạo r...
