23/07/2026
🌟Nghiên cứu các kỹ thuật học máy trong việc ước lượng và dự báo lượng mưa🌧️
🍀Dự báo lượng mưa chính xác rất quan trọng trong nông nghiệp, quản lý nguồn nước và ứng phó thiên tai .
👉Nghiên cứu mới của Khoa Công nghệ thông tin đã ứng dụng các kỹ thuật học máy như XGBoost, Random Forest, SVM, MLP để nâng cao độ chính xác dự báo tại Vinh, Nghệ An 🌍.
👉Kết quả cho thấy mô hình XGBoost đạt độ chính xác lên tới 86%, giúp cảnh báo sớm các trận mưa lớn, giảm thiểu thiệt hại cực đoan 🌦️.
🌱Phương pháp cải tiến dữ liệu đa bước giúp phản ánh tốt hơn các mối quan hệ phi tuyến và thời gian của khí hậu 🌱.
👉Đây là bước tiến quan trọng trong công tác dự báo khí hậu, góp phần ứng phó biến đổi khí hậu hiệu quả hơn! 🚀
👉Nội dung chi tiết tại: https://fita.vnua.edu.vn/nghien-cuu-cac-ky-thuat-hoc-may-trong-viec-uoc-luong-va-du-bao-luong-mua/