Unidad Cuernavaca del Instituto de Matemáticas, UNAM

02/10/2026

¿Sabías que las matemáticas ayudan a entender cómo se propaga una enfermedad, cómo se cifran tus mensajes y cómo se diseñan rutas más eficientes? 😊

En distintas áreas de las matemáticas se investigan estas y muchas otras preguntas.
En el Instituto de Matemáticas de la UNAM trabajamos en varias líneas de investigación, entre ellas:
Álgebra, Análisis, Bio-matemáticas, Combinatoria, Ecuaciones diferenciales parciales y ordinarias, Física-matemática, Geometría algebraica, Geometría compleja y diferencial, Geometría computacional, Geometría convexa, Lógica, Matemáticas aplicadas, Matemáticas discretas, Modelación matemática y simulación, Probabilidad y estadística, Representaciones de álgebra y teoría de singularidades, Sistemas complejos y optimización, Sistemas dinámicos, Teoría de gráficas y combinatoria, Teoría de números, Topología algebraica y geométrica, Topología de bajas dimensiones y Topología de conjuntos.

❓❓❓¿Quieres saber quiénes estudian cada área? 👇

🔗 Conócenos en:
https://www.matem.unam.mx/investigacion/lineas



Seminario de Becarios IMATE Facultad de Ciencias Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias Unidad Juriquilla del Instituto de matemáticas UNAM Unidad Cuernavaca del Instituto de Matemáticas, UNAM Divulgación - Instituto de Matemáticas UNAM Unidad Oaxaca División de Ciencias Básicas e Ingeniería UAMI Escuela Superior de Física y Matemáticas IPN Sociedad Matemática Mexicana Centro de Ciencias Matemáticas, UNAM CIMAT Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas - IIMAS Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, BUAP Centro de Investigación y de Estudios Avanzados Universidad de Guadalajara UANL Palacio de Minería Instituto de Física UNAM UNAM Global UNAM Universidad Nacional Autónoma de México

02/10/2026

Te invitamos a la próxima plática del 𝗦𝗲𝗺𝗶𝗻𝗮𝗿𝗶𝗼 𝗱𝗲 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝘇𝗮𝘀
🔶 "Estimación de la volatilidad condicionada de las series de tiempo financieras por medio de redes neuronales híbridas"
🎤 Luis Adrián Martínez Pérez, UAM-Iztapalapa
📆 14 de octubre de 2026
⏰ 17:30 horas
📍 Evento gratuito en línea
📧 Registro y acceso a reunión virtual: [email protected]

Resumen:
Esta investigación aborda un problema central en la econometría financiera: ¿pueden los modelos híbridos, que combinan la tradición econométrica (GARCH) con la flexibilidad de las redes neuronales (Perceptrones Multicapa), capturar la dinámica de la volatilidad de manera efectiva, especialmente en contextos de datos limitados y alta tensión en los mercados? Para dar respuesta, se desarrolló un riguroso marco comparativo entre modelos paramétricos lineales (ARMA-GARCH, eGARCH, GJR-GARCH) y modelos no paramétricos no lineales (PCM con una capa oculta). El análisis se aplicó a tres activos financieros mexicanos de naturaleza heterogénea (CEMEX, oro y tipo de cambio FIX) durante un período de referencia que abarca de enero de 2023 a julio de 2025, con pruebas de robustez que incluyen escenarios de crisis como la pandemia COVID-19 y el conflicto militar entre Irán y EE.UU. Hallazgo Principal: Contrario a las tendencias actuales que privilegian la complejidad, los resultados demuestran que arquitecturas de red neuronal minimalistas (con una sola neurona en la capa oculta) logran un desempeño equivalente o superior a los modelos GARCH óptimos, con diferencias en el error absoluto medio (MAE) inferiores a 0.01 puntos porcentuales. El estudio valida empíricamente el principio de parsimonia: una neurona oculta es suficiente para capturar la esencia temporal de los rendimientos financieros, mientras que aumentar la complejidad conduce a sobreajuste y deterioro del rendimiento. El análisis de robustez sugiere que los eventos extremos (como el COVID-19) actúan como perturbaciones temporales más que como cambios estructurales permanentes. En conclusión, el modelo híbrido GARCH-PCM, a pesar de su fundamento teórico, no supera a los modelos lineales ni a los PCM de rendimientos directos, reforzando la idea de que, en ciertos contextos, la simplicidad es la mejor estrategia para la previsión de la volatilidad.

Semblanza: Luis Adrían Martínez Pérez es candidato a Maestro en Ciencias Matemáticas Aplicadas e Industriales por la Universidad Autónoma Metropolitana. Su investigación se centra en la intersección de la econometría financiera y el aprendizaje automático, con un énfasis en el modelado de la volatilidad, la selección de modelos y la búsqueda de soluciones interpretables en un mundo de datos
complejos.

¡Te esperamos! 👥

Organizan: Instituto de Matemáticas - UNAM, Facultad de Ciencias - UNAM, CIMAT
Unidad Cuernavaca del Instituto de Matemáticas, UNAM Facultad de Ciencias CIMAT

01/10/2026

Empezamos el mes de octubre con una ilustración de una superficie de Catalan, llamada así, en geometría, por el matemático belga Eugène Charles Catalan. Se trata de una superficie reglada cuyas reglas son todas paralelas a un plano fijo.

La ecuación vectorial de una superficie de Catalan viene dada por
r = s(u) + v L(u),
donde r = s(u) es la curva espacial y L(u) es el vector unitario de la regla en u = u.

Todos los vectores L(u) son paralelos al mismo plano, llamado plano directriz de la superficie. Esto se puede caracterizar por la condición: el producto mixto [L(u), L' (u), L" (u)] = 0.

¡Les deseamos un magnífico mes de octubre!

Ilustración de Víctor Alcántara
Descárgala en:
https://www.matem.unam.mx/servicios/comunicacion/fondos-de-pantalla/fondos-de-pantalla-2026/fondo-de-pantalla-octubre-2026.jpg/view

01/10/2026

En una emisión más de de Grupo Siete Noticias, conversamos con Luz de Teresa, consejera editorial de y editora invitada de nuestro próximo número: “Matemáticas en todas partes”.

Una entrevista completamente interesante que nos permitió hablar de las matemáticas más allá del salón de clases y descubrir que están presentes prácticamente en todo lo que hacemos: en el autobús que tomamos, en los mensajes que enviamos, en los estudios médicos, en la tecnología que utilizamos y hasta en el arte.

También conversamos sobre uno de los grandes retos de nuestro país: cómo entendemos, aprendemos y enseñamos las matemáticas, particularmente frente a los desafíos educativos actuales y las discusiones en torno a las evaluaciones internacionales.

Luz de Teresa participa como editora invitada de este número junto con Aubin Arroyo y Renato Iturriaga, reuniendo distintas miradas para acercarnos a las matemáticas desde la ciencia, la historia y nuestra vida cotidiana.

📖 "Matemáticas en todas partes” estará disponible a partir del 4 de octubre.

🎧 Escucha la entrevista completa:
https://open.spotify.com/episode/0edGbz7H72ygUYqMKWUAsk?si=ffc50350ee9c460a

01/10/2026

Tercer Encuentro de Mujeres en Topología, Geometría y sus aplicaciones

30/09/2026

30/09/2026

¡Axolote Sprint 2026 llega a Oaxaca!
📅 26 al 30 de octubre de 2026
📍 Unidad de Extensión Universitaria UNAM-Oaxaca (Oaxaca, México).

El Instituto de Matemáticas de la UNAM, junto con la Fundación Plone, organizan este sprint de desarrollo. Durante cinco días nos centraremos en el desarrollo de Plone 7.

🤝 Comité organizador: Dante Álvarez (Kitconcept), Gildardo Bautista (IMUNAM), Mónica Leñero (IMUNAM), Adriana Ramírez Vigueras (IMUNAM)
Comité local Bruno Cisneros (IMUNAM), Diana Calderón (UEUO)

🌐 Más información y registro:
https://plone.org/news-and-events/events/sprints/axolote-sprint-2026



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Divulgación - Instituto de Matemáticas UNAM Unidad Oaxaca Unidad Cuernavaca del Instituto de Matemáticas, UNAM Plone

30/09/2026

Hoy, la Cámara de Diputados realiza una sesión solemne para develar en letras de oro la leyenda «475 Años de la Universidad de México (1551-2026)», en el Muro de Honor del Palacio Legislativo de San Lázaro. La inscripción conmemora el aniversario de la expedición de la Cédula Real que permitió fundar la Universidad de México. Los detalles en UNAM Global > https://bit.ly/4xUACii