24/06/2026
🎓 Szukamy studentki/studenta do realizacji pracy magisterskiej we współpracy z przemysłem - Chcesz zrobić pracę dyplomową, która dotyczy realnego problemu produkcyjnego? Zachęcamy do realizacji pracy magisterskiej przy współpracy z firmami Bimex-Bollhoff oraz Intel:
🔍 Opracowanie wizyjnego systemu kontroli jakości z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego do detekcji wad wewnętrznych w tulejach dla przemysłu motoryzacyjnego
Projekt zakłada opracowanie metody automatycznej kontroli tulei złącznych stosowanych w przemyśle automotive. System ma wykrywać m.in.:
✅ brak otworu,
✅ brak gwintu,
✅ niepełny gwint,
✅ uszkodzenia zwojów,
✅ inne niezgodności wewnątrz detalu.
To szczególnie ciekawe wyzwanie, ponieważ kontrola wnętrza tulei jest trudna optycznie — pojawiają się problemy z oświetleniem, refleksami, cieniami, głębią ostrości oraz fałszywymi odrzutami, czyli sytuacjami, w których poprawne detale są odrzucane na etapie kontroli jakości.
🧠 W pracy będzie można połączyć kilka obszarów:
📷 systemy wizyjne,
🖼️ przetwarzanie obrazu,
🤖 uczenie maszynowe,
⚙️ automatyzację kontroli jakości,
🚗 zastosowania w przemyśle motoryzacyjnym.
🔬 Zakres pracy obejmie m.in.:
• dobór układu optycznego i oświetlenia,
• przygotowanie obrazów rzeczywistych detali,
• analizę metod przetwarzania obrazu,
• budowę i uczenie modeli ML,
• detekcję i klasyfikację wad,
• walidację rozwiązania w warunkach laboratoryjnych i przemysłowych.
🤝 Partnerzy przemysłowi — Bimex-Bollhoff oraz INTEL — wesprą projekt w zakresie doboru detali, identyfikacji typowych wad, konsultacji technicznych oraz weryfikacji uzyskanych wyników.
👤 Kogo szukamy?
Studentki/studenta zainteresowanego praktycznym zastosowaniem metod komputerowych w inżynierii. Mile widziane zainteresowanie Pythonem, OpenCV, systemami wizyjnymi, uczeniem maszynowym, automatyką lub kontrolą jakości.
Najważniejsza jest jednak ciekawość, samodzielność i chęć pracy nad rozwiązaniem, które ma realny kontekst przemysłowy.
📩 Kontakt:
prof. Paweł Paćko ([email protected])
Można również zgłosić się przez system tematów prac dyplomowych.
