19/12/2025
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【 傳播科技專題講座｜小靜學姐的筆記 #04 】
本次講座，我們邀請到 LINE Biz - Solutions｜LINE台灣企業解決方案事業部產品與策略企劃的蔡昆錡資深總監，為我們深入解析LINE 如何在台灣建立起一個無所不在的生態圈，以及這家公司如何透過「數據」成為AI 時代下的關鍵開放平台。
◆ 重新定義LINE：它是一間「數據公司」
許多人認為，LINE 就是一款通訊軟體，但講者指出，LINE最核心的定位是一間「數據公司」。
• 龐大的台灣規模：LINE 在台灣擁有2,200 萬用戶，滲透率極高，每日訊息傳遞量高達10 億個。
• Super App 生態圈：不同於西方市場，LINE 在台灣承載了極為多元的服務，包括通訊、金融科技（LINE Pay/Bank）、移動服務（LINE GO）、電商、內容娛樂等。這使其成為台灣的「Super App」。
• 資料收集是最終目的：累積用戶的各項行為數據
LINE 提供的所有服務，無論是購物、叫車、看新聞或內容娛樂，其最終目的都是為了這些龐大的行為數據，正是支撐其B2B 廣告業務與運算的核心來源。
◆ 務實的AI 策略：開放平台與協作賦能
面對生成式AI 的浪潮，LINE 採取了務實且開放的策略，定位為”AI on LINE“ 的開放平台，而非底層大語言模型（LLM）的製造者。
• 整合外部技術：
LINE 本身沒有開發底層LLM，而是整合外部AI 技術（如Google Gemini 或ChatGPT），將這些新技術應用於其龐大的用戶群體。
• 內部賦能與效率提升：
官方帳號後台的聊天機器人已不再依賴固定的腳本。企業只需提供知識庫或官網，AI 就能自行延伸，以更口語的方式回答問題。
• 行銷文案助理：
協助中小企業快速產生多種風格（例如幽默、創意）的行銷推文，並支援「圖生文」功能。
◆ AI 實務應用（AI in Practice）
LINE 的AI 應用已深入台灣民眾的日常服務場景：
• 複雜語音服務：
LINE Taxi (Line GO) 結合語音AI，讓用戶在不方便使用手機時（如撐傘下雨），可以直接用語音完成叫車、定位及車輛搜尋的整個服務流程。
• 圖形辨識：
此技術應用非常廣泛，例如，「高雄農來訊」官方帳號可透過上傳水果照片來判斷成熟度，甚至應用於醫美App 進行初步的皮膚檢測。
• 智慧客服：
桃園市政府利用AI 語音系統，能夠自動辨識市民電話內容、分析情緒以判斷緊急性、總結重點，並自動派工給相關單位，大幅提升政府服務的效率。
◆ 邁向未來：AI Agent 與Mini App
講者總結，LINE 未來的兩大核心支柱是Mini App (MiniP) （類似微信小程式）和AI Agent（代理人AI）。AI Agent 的目標是能夠理解用戶的複雜需求（例如規劃一場高雄旅行），並自動呼叫LINE 生態圈內的Mini App，完成整個服務流程。
總結而言，LINE 已遠超通訊軟體，成為涵蓋台灣用戶食衣住行育樂的「數據中樞」。它的AI 策略是利用自身的高滲透率和龐大數據，將自身打造成一個開放平台，確保最新的技術能夠即時應用於各種日常生活場景中。
也歡迎同學一起思考：在LINE 貼圖受到AI 生成圖片衝擊而成長衰退的背景下，傳播人如何利用LINE 的開放平台策略，結合數據與創意，找到新的品牌溝通點？
