24/06/2026
🌡️🤖 Przed nami kolejne bardzo gorące dni, czy sztuczna inteligencja przewidzi rekordowy upał? Niekoniecznie!
Nowa publikacja w Science Advances (Zhang et al. 2026) pokazuje, że modele AI, takie jak GraphCast, Pangu-Weather czy FuXi, bardzo dobrze radzą sobie z wieloma elementami codziennych prognoz pogody. Problem pojawia się jednak przy zjawiskach rekordowych — ekstremalnych falach upału, chłodu czy silnego wiatru.
Im bardziej nietypowe warunki, tym większe ryzyko błędu. W takich sytuacjach klasyczne modele fizyczne wciąż okazują się bardziej wiarygodne.
To bardzo ważny wniosek. AI jest potężnym narzędziem, ale nie zastępuje rozumienia procesów atmosferycznych. Szczególnie wtedy, gdy mówimy o zjawiskach, od których zależy bezpieczeństwo ludzi, infrastruktury i miast. Zatem przyszłość prognozowania to nie wybór: „AI albo fizyka atmosfery”. To raczej umiejętne łączenie danych, modeli, wiedzy meteorologicznej i krytycznej interpretacji wyników.
Link do artykułu:
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aec1433
To również dobry przykład zagadnień, które pojawiają się na kierunku magisterskim Klimatologia i ochrona atmosfery z elementami sztucznej inteligencji na Uniwersytet Wrocławski — od zrozumienia procesów atmosferycznych, przez jakość powietrza, po analizę danych i narzędzia AI.
🔗 Opis kierunku:
https://rekrutacja.uwr.edu.pl/kierunek/118
Physics-based models still outperform artificial intelligence-based weather models in forecasting record-breaking extreme events.